Medan specifika arkitektoniska detaljer om GPT-4,5 inte är omfattande dokumenterade i sökresultaten, kan vi dra slutsatsen om några viktiga skillnader mellan GPT-4,5 och GPT-4O baserat på tillgänglig information:
Arkitektur och utbildning
- GPT-4O är designad med nativ multimodalitet, vilket innebär att det bearbetar text, vision och ljudingångar inom ett enda neuralt nätverk. Denna arkitektur möjliggör snabbare och effektivare hantering av multimodala uppgifter jämfört med GPT-4, som förlitar sig på externa modeller som Dall-E för bildbehandling [1].
-GPT-4.5 bygger på grunden av GPT-4O och innehåller nya träningstekniker som övervakad finjustering (SFT) och förstärkningslärande från mänsklig feedback (RLHF). Dessa metoder syftar till att förbättra modellens prestanda genom att få svar att känna sig mer naturliga och anpassa dem bättre med användarens avsikt. Dessutom använder GPT-4.5 skalbar justering, där mindre modeller genererar träningsdata för större modeller, förbättring av effektivitet och nyans i följande instruktioner [5].
Prestanda och kapacitet
-GPT-4O är känt för sin hastighet och effektivitet, särskilt i uppgifter som kräver snabba svar, till exempel kundservice eller realtidsdataanalys. Det genererar svar med en hastighet av 103 tokens per sekund, vilket gör det lämpligt för applikationer där hastigheten är avgörande [4].
-GPT-4,5 visar betydande förbättringar jämfört med GPT-4O inom specifika områden som matematik och vetenskap, med vinster på 27,4% respektive 17,8%. Det erbjuder också måttliga förbättringar i flerspråkig och multimodal prestanda. Detta antyder att GPT-4.5 är mer pålitlig för faktiska resonemang och komplexa uppgifter [5].
Multimodalitet och multitasking
-GPT-4O är utformad för att hantera flera datatyper (text, bilder, ljud) inom sin kärnarkitektur, vilket förbättrar dess prestanda i multimodala uppgifter jämfört med GPT-4 [1].
-GPT-4.5 ärver troligen denna multimodala förmåga från GPT-4O, med ytterligare förbättringar av att hantera olika datatyper mer effektivt. Men specifika detaljer om hur GPT-4,5 förbättrar multimodaliteten utöver GPT-4O nämns emellertid inte uttryckligen i tillgänglig information.
Sammanfattningsvis, medan båda modellerna är avancerade och kapabla, fokuserar GPT-4,5 på att förfina prestanda genom förbättrade träningsmetoder och förbättra specifika kapaciteter som matematik och vetenskapliga resonemang. GPT-4O, å andra sidan, utmärker sig i hastighet och nativ multimodalitet, vilket gör det lämpligt för realtidsapplikationer och uppgifter som kräver olika databehandling.
Citeringar:
]
[2] https://www.amitysolutions.com/blog/chatgpt-35-vs-chatgpt-4
[3] https://www.kommunicate.io/blog/chatgpt-4-vs-chatgpt-3-5-key-differences/
]
[5] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-here-heres-how-good-this-model-is
]
[7] https://community.openai.com/t/gpt-4-vs-gpt-4o-which-is-the-better/746991
]