อะไรคือความแตกต่างที่สำคัญในสถาปัตยกรรมของ GPT-4.5 และ GPT-4O

สถาปัตยกรรมและการฝึกอบรม

- GPT-4O ได้รับการออกแบบด้วยความหลากหลายแบบดั้งเดิมซึ่งหมายถึงการประมวลผลข้อความวิสัยทัศน์และอินพุตเสียงภายในเครือข่ายประสาทเดียว สถาปัตยกรรมนี้ช่วยให้การจัดการงานที่หลากหลายและมีประสิทธิภาพมากขึ้นเมื่อเทียบกับ GPT-4 ซึ่งขึ้นอยู่กับรุ่นภายนอกเช่น Dall-E สำหรับการประมวลผลภาพ [1]

-GPT-4.5 สร้างขึ้นบนพื้นฐานของ GPT-4O โดยรวมเทคนิคการฝึกอบรมใหม่เช่นการปรับแต่งการปรับแต่ง (SFT) และการเรียนรู้เสริมแรงจากความคิดเห็นของมนุษย์ (RLHF) วิธีการเหล่านี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดลโดยการตอบสนองจะรู้สึกเป็นธรรมชาติมากขึ้นและจัดเรียงให้ดีขึ้นด้วยความตั้งใจของผู้ใช้ นอกจากนี้ GPT-4.5.5 ใช้การจัดตำแหน่งที่ปรับขนาดได้ซึ่งรุ่นขนาดเล็กจะสร้างข้อมูลการฝึกอบรมสำหรับรุ่นที่มีขนาดใหญ่ขึ้นเพิ่มประสิทธิภาพและความแตกต่างในคำแนะนำต่อไปนี้ [5]

ประสิทธิภาพและความสามารถ

-GPT-4O ถูกบันทึกไว้สำหรับความเร็วและประสิทธิภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่งในงานที่ต้องมีการตอบกลับอย่างรวดเร็วเช่นการบริการลูกค้าหรือการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ มันสร้างการตอบสนองในอัตรา 103 โทเค็นต่อวินาทีทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานที่ความเร็วเป็นสิ่งสำคัญ [4]

-GPT-4.5 แสดงการปรับปรุงที่สำคัญมากกว่า GPT-4O ในพื้นที่เฉพาะเช่นคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์โดยได้รับ 27.4% และ 17.8% ตามลำดับ นอกจากนี้ยังมีการปรับปรุงปานกลางในประสิทธิภาพหลายภาษาและหลายรูปแบบ สิ่งนี้ชี้ให้เห็นว่า GPT-4.5 มีความน่าเชื่อถือมากกว่าสำหรับการใช้เหตุผลและงานที่ซับซ้อน [5]

Multimodality และ MultitaSking

-GPT-4O ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการประเภทข้อมูลหลายประเภท (ข้อความ, รูปภาพ, เสียง) ภายในสถาปัตยกรรมหลักซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในงานหลายรูปแบบเมื่อเทียบกับ GPT-4 [1]

-GPT-40.5 น่าจะสืบทอดความสามารถหลายอย่างนี้จาก GPT-4O พร้อมการปรับปรุงเพิ่มเติมในการจัดการประเภทข้อมูลที่หลากหลายได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น อย่างไรก็ตามรายละเอียดเฉพาะเกี่ยวกับวิธีการที่ GPT-4.5 เพิ่มความหลากหลายเกิน GPT-4O ไม่ได้กล่าวถึงอย่างชัดเจนในข้อมูลที่มีอยู่

โดยสรุปในขณะที่ทั้งสองรุ่นมีความก้าวหน้าและมีความสามารถ GPT-4.4.5 มุ่งเน้นไปที่การปรับประสิทธิภาพผ่านวิธีการฝึกอบรมที่ได้รับการปรับปรุงและปรับปรุงความสามารถเฉพาะเช่นคณิตศาสตร์และการใช้เหตุผลทางวิทยาศาสตร์ ในทางกลับกัน GPT-4O นั้นมีความเร็วและความหลากหลายพื้นเมืองทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานและงานแบบเรียลไทม์ที่ต้องใช้การประมวลผลข้อมูลที่หลากหลาย

การอ้างอิง:
[1] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/feature/gpt-4o-vs-gpt-4-how-do-they-compare
[2] https://www.amitysolutions.com/blog/chatgpt-35-vs-chatgpt-4
[3] https://www.kommunicate.io/blog/chatgpt-4-vs-chatgpt-3-5-key-differences/
[4] https://ttms.com/the-new-era-of-chatgpt-what-makes-o1-preview-different-from-gpt-4o/
[5] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-here-heres-how-good-his-model-is
[6] https://www.linkedin.com/pulse/5-key-differences-between-gpt-4-gpt-4o-ekenedilichukwu-goodness-zfj1f
[7] https://community.openai.com/t/gpt-4-vs-gpt-4o-hich-is-the-better/746991
[8] https://neoteric.eu/blog/gpt-4o-vs-gpt-4-vs-gpt-3-5-comparison-in-real-world-scenarios/