Hoewel specifieke architectonische details over GPT-4.5 niet uitgebreid zijn gedocumenteerd in de zoekresultaten, kunnen we enkele belangrijke verschillen afleiden tussen GPT-4.5 en GPT-4O op basis van de beschikbare informatie:
Architectuur en training
- GPT-4O is ontworpen met native multimodaliteit, wat betekent dat het tekst, visie en audio-ingangen binnen een enkel neuraal netwerk verwerkt. Deze architectuur zorgt voor snellere en efficiëntere behandeling van multimodale taken in vergelijking met GPT-4, die afhankelijk is van externe modellen zoals Dall-E voor beeldverwerking [1].
-GPT-4.5 bouwt voort op de basis van GPT-4O, met nieuwe trainingstechnieken zoals begeleide verfijning (SFT) en versterking leren van menselijke feedback (RLHF). Deze methoden zijn bedoeld om de prestaties van het model te verbeteren door de reacties natuurlijker te laten aanvoelen en ze beter af te stemmen op de intentie van de gebruikers. Bovendien maakt GPT-4.5 gebruik van schaalbare uitlijning, waarbij kleinere modellen trainingsgegevens genereren voor grotere modellen, het verbeteren van de efficiëntie en nuance bij de volgende instructies [5].
Prestaties en mogelijkheden
-GPT-4O staat bekend om zijn snelheid en efficiëntie, met name in taken die snelle antwoorden vereisen, zoals klantenservice of realtime gegevensanalyse. Het genereert reacties met een snelheid van 103 tokens per seconde, waardoor het geschikt is voor toepassingen waarbij snelheid cruciaal is [4].
-GPT-4.5 vertoont significante verbeteringen ten opzichte van GPT-4O op specifieke gebieden zoals wiskunde en wetenschap, met een winst van respectievelijk 27,4% en 17,8%. Het biedt ook matige verbeteringen in meertalige en multimodale prestaties. Dit suggereert dat GPT-4.5 betrouwbaarder is voor feitelijke redenering en complexe taken [5].
multimodaliteit en multitasking
-GPT-4O is ontworpen om meerdere gegevenstypen (tekst, afbeeldingen, audio) in zijn kernarchitectuur te verwerken, wat de prestaties in multimodale taken verbetert in vergelijking met GPT-4 [1].
-GPT-4.5 erft waarschijnlijk deze multimodale mogelijkheid van GPT-4O, met aanvullende verbeteringen bij het omgaan met diverse gegevenstypen effectiever. Specifieke details over hoe GPT-4.5 multimodaliteit voorbij GPT-4O verbetert, worden echter niet expliciet genoemd in de beschikbare informatie.
Samenvattend, hoewel beide modellen geavanceerd en capabel zijn, richt GPT-4.5 zich op het verfijnen van prestaties door verbeterde trainingsmethoden en het verbeteren van specifieke mogelijkheden zoals wiskunde en wetenschapsredenen. GPT-4O, daarentegen, blinkt uit in snelheid en native multimodaliteit, waardoor het geschikt is voor realtime toepassingen en taken die verschillende gegevensverwerking vereisen.
Citaten:
[1] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/feature/gpt-4o-vs-gpt-4-how-do-hey-compare
[2] https://www.amitysolutions.com/blog/chatgpt-35-vs-chatgpt-4
[3] https://www.kommunicate.io/blog/chatgpt-4-vs-chatgpt-3-5-key-differences/
[4] https://ttms.com/the-new-era-che-chatgpt-what-makes-o1-preview-different-from-gpt-4o/
[5] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-here-heres-how-good- this-model-is
[6] https://www.linkedin.com/pulse/5-key-differences-between-gpt-4-gpt-4o-equenedilichukwu-goodness-zfj1f
[7] https://community.openai.com/t/gpt-4-vs-gpt-4o-which-is-the-better/746991
[8] https://neoteric.eu/blog/gpt-4o-vs-gpt-4-vs-gpt-3-5-comparision-in-real-werld-scenarios/