Kaut arī īpaša arhitektūras informācija par GPT-4.5 nav plaši dokumentēta meklēšanas rezultātos, mēs varam secināt dažas galvenās atšķirības starp GPT-4.5 un GPT-4O, pamatojoties uz pieejamo informāciju:
arhitektūra un apmācība
- GPT-4O ir veidots ar vietējo multimodalitāti, kas nozīmē, ka tas apstrādā tekstu, redzi un audio ievadus vienā neironu tīklā. Šī arhitektūra ļauj ātrāk un efektīvāk rīkoties ar multimodāliem uzdevumiem salīdzinājumā ar GPT-4, kas attēla apstrādei balstās uz ārējiem modeļiem, piemēram, Dall-E [1].
-GPT-4.5 balstās uz GPT-4O pamatiem, iekļaujot jaunas apmācības metodes, piemēram, uzraudzītas precizēšanas (SFT) un pastiprināšanas mācības no cilvēku atsauksmēm (RLHF). Šo metožu mērķis ir uzlabot modeļa veiktspēju, padarot atbildes dabiskākas un labāk tās saskaņot ar lietotāja nodomu. Turklāt GPT-4.5 izmanto mērogojamu izlīdzināšanu, kur mazāki modeļi ģenerē apmācības datus lielākiem modeļiem, uzlabojot efektivitāti un niansi šādās instrukcijās [5].
Veiktspēja un iespējas
-GPT-4O tiek atzīmēts ar ātrumu un efektivitāti, jo īpaši uzdevumos, kuriem nepieciešama ātra atbilde, piemēram, klientu apkalpošana vai reālā laika datu analīze. Tas rada atbildes ar ātrumu 103 žetoni sekundē, padarot to piemērotu lietojumprogrammām, kurās ātrums ir izšķirošs [4].
-GPT-4.5 parāda ievērojamus uzlabojumus salīdzinājumā ar GPT-4O īpašās jomās, piemēram, matemātikā un zinātnē, ar pieaugumu attiecīgi 27,4% un 17,8%. Tas piedāvā arī mērenus uzlabojumus daudzvalodu un multimodālas veiktspējas jomā. Tas liek domāt, ka GPT-4.5 ir ticamāks faktiskai spriešanai un sarežģītiem uzdevumiem [5].
Multimodalitāte un daudzuzdevumu veikšana
-GPT-4O ir paredzēts, lai apstrādātu vairākus datu tipus (tekstu, attēlus, audio) tās galvenajā arhitektūrā, kas uzlabo tā veiktspēju multimodālos uzdevumos, salīdzinot ar GPT-4 [1].
-GPT-4.5, iespējams, pārmanto šo multimodālo spēju no GPT-4O, ar papildu uzlabojumiem efektīvāk apstrādājot dažādus datu tipus. Tomēr īpaša informācija par to, kā GPT-4.5 uzlabo multimodalitāti ārpus GPT-4O, nav skaidri minēta pieejamajā informācijā.
Rezumējot, lai arī gan modeļi ir uzlaboti, gan spējīgi, GPT-4.5 koncentrējas uz veiktspējas pilnveidošanu, izmantojot uzlabotas apmācības metodes, un uzlabojot tādas īpašas iespējas kā matemātika un zinātnes pamatojums. No otras puses, GPT-4O izceļas ar ātrumu un dabisko multimodalitāti, padarot to piemērotu reālā laika lietojumprogrammām un uzdevumiem, kuriem nepieciešama dažāda datu apstrāde.
Atsauces:
[1.]
[2] https://www.amitysolutions.com/blog/chatgpt-35-vs-chatgpt-4
[3] https://www.kommunicate.io/blog/chatgpt-4-vs-chatgpt-3-5-key-differences/
[4] https://ttms.com/the-new-era-of- chatgpt-what-makes-o1-prewiew-diferent-from-gpt-4o/
[5] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-here-heres-how-dood-this-model-is
[6.]
[7] https://community.openai.com/t/gpt-4-vs-gpt-4o-which-is-the-better/746991
[8] https://neoteric.eu/blog/gpt-4o-vs-gpt-4-vs-gpt-3-5-comparison-real-world-scenarios/