Mặc dù các chi tiết kiến trúc cụ thể về GPT-4.5 không được ghi lại rộng rãi trong kết quả tìm kiếm, chúng tôi có thể suy ra một số khác biệt chính giữa GPT-4.5 và GPT-4O dựa trên thông tin có sẵn:
Kiến trúc và đào tạo
- GPT-4O được thiết kế với đa phương thức gốc, có nghĩa là nó xử lý văn bản, tầm nhìn và đầu vào âm thanh trong một mạng thần kinh duy nhất. Kiến trúc này cho phép xử lý nhanh hơn và hiệu quả hơn các tác vụ đa phương thức so với GPT-4, dựa trên các mô hình bên ngoài như Dall-E để xử lý hình ảnh [1].
-GPT-4.5 xây dựng dựa trên nền tảng của GPT-4O, kết hợp các kỹ thuật đào tạo mới như tinh chỉnh được giám sát (SFT) và học tập củng cố từ phản hồi của con người (RLHF). Các phương pháp này nhằm cải thiện hiệu suất của mô hình bằng cách làm cho các phản hồi cảm thấy tự nhiên hơn và sắp xếp chúng tốt hơn với ý định của người dùng. Ngoài ra, GPT-4.5 sử dụng căn chỉnh có thể mở rộng, trong đó các mô hình nhỏ hơn tạo ra dữ liệu đào tạo cho các mô hình lớn hơn, nâng cao hiệu quả và sắc thái trong các hướng dẫn sau [5].
Hiệu suất và khả năng
-GPT-4O được ghi nhận về tốc độ và hiệu quả của nó, đặc biệt là trong các nhiệm vụ yêu cầu phản hồi nhanh chóng, chẳng hạn như dịch vụ khách hàng hoặc phân tích dữ liệu thời gian thực. Nó tạo ra các phản hồi với tốc độ 103 mã thông báo mỗi giây, làm cho nó phù hợp cho các ứng dụng trong đó tốc độ rất quan trọng [4].
-GPT-4,5 cho thấy những cải tiến đáng kể so với GPT-4O trong các lĩnh vực cụ thể như toán học và khoa học, với mức tăng lần lượt là 27,4% và 17,8%. Nó cũng cung cấp các cải tiến vừa phải trong hiệu suất đa ngôn ngữ và đa phương thức. Điều này cho thấy rằng GPT-4.5 đáng tin cậy hơn cho lý luận thực tế và các nhiệm vụ phức tạp [5].
Đa phương thức và đa nhiệm
-GPT-4O được thiết kế để xử lý nhiều loại dữ liệu (văn bản, hình ảnh, âm thanh) trong kiến trúc cốt lõi của nó, giúp tăng cường hiệu suất của nó trong các tác vụ đa phương thức so với GPT-4 [1].
-GPT-4.5 có khả năng kế thừa khả năng đa phương thức này từ GPT-4O, với những cải tiến bổ sung trong việc xử lý các loại dữ liệu đa dạng hiệu quả hơn. Tuy nhiên, các chi tiết cụ thể về cách GPT-4.5 tăng cường đa phương thức vượt quá GPT-4O không được đề cập rõ ràng trong các thông tin có sẵn.
Tóm lại, trong khi cả hai mô hình đều tiên tiến và có khả năng, GPT-4.5 tập trung vào việc tinh chỉnh hiệu suất thông qua các phương pháp đào tạo nâng cao và cải thiện các khả năng cụ thể như toán học và lý luận khoa học. Mặt khác, GPT-4O, vượt trội về tốc độ và đa phương thức tự nhiên, làm cho nó phù hợp cho các ứng dụng và nhiệm vụ thời gian thực đòi hỏi phải xử lý dữ liệu đa dạng.
Trích dẫn:
[1] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/feature/GPT-4o-vs-GPT-4-How-do-they-compare
[2] https://www.amitysolutions.com/blog/chatgpt-35-vs-chatgpt-4
.
.
[5] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-here-heres-how-good-this-model-is
[6] https://www.linkedin.com/pulse/5-key-differences-between-gpt-4-gpt-4o-ekenedilichukwu-goodness-zfj1f
[7] https://community.openai.com/t/gpt-4-vs-gpt-4o-which-is-the-better/746991
.