尽管在搜索结果中未广泛记录有关GPT-4.5的特定架构细节，但我们可以根据可用信息推断GPT-4.5和GPT-4O之间的一些关键差异：
##建筑和培训
-GPT-4O的设计具有天然的多模式，这意味着它可以在单个神经网络中处理文本，视觉和音频输入。与GPT-4相比，该体系结构可以更快，更有效地处理多模式任务，GPT-4依赖于诸如DALL-E之类的外部模型来进行图像处理[1]。
-GPT-4.5建立在GPT-4O的基础上，结合了新的培训技术，例如监督微调(SFT)和增强人类反馈(RLHF)的增强学习。这些方法旨在通过使响应更自然，并与用户意图更好地对齐，以提高模型的性能。此外，GPT-4.5使用可扩展的对准，其中较小的模型为较大模型生成训练数据，从而在以下说明中提高效率和细微差别[5]。
##性能和功能
-GPT-4O以其速度和效率而闻名，尤其是在需要快速响应的任务中，例如客户服务或实时数据分析。它以每秒103个令牌的速度产生响应，使其适用于速度至关重要的应用[4]。
-GPT-4.5在数学和科学等特定领域显示出比GPT-4O的显着改善，增长分别为27.4％和17.8％。它还提供了多语言和多模式性能的中等增强功能。这表明GPT-4.5对事实推理和复杂的任务更可靠[5]。
##多模式和多任务处理
-GPT-4O旨在处理其核心体系结构中的多种数据类型(文本，图像，音频)，与GPT-4相比，它在多模式任务中提高了其性能[1]。
-GPT-4.5可能从GPT-4O继承了这种多模式的能力，在处理多种数据类型方面的其他改进。但是，有关GPT-4.5如何增强GPT-4O以外的多模式的具体细节未在可用信息中明确提及。
总而言之，尽管这两种模型都是高级且有能力的，但GPT-4.5专注于通过增强的训练方法和提高特定功能(例如数学和科学推理)来提炼性能。另一方面，GPT-4O在速度和本地多模式方面擅长，使其适用于需要多种数据处理的实时应用程序和任务。
引用：
[1] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/feature/gpt-4o-vs-gpt-4-how-do-do-to-they-they-compare
[2] https://www.amitysolutions.com/blog/chatgpt-35-vs-chatgpt-4
[3] https://www.kommunicate.io/blog/chatgpt-4-vs-chatgpt-3-5-key-differences/
[4] https://ttms.com/the-new-era-of-chatgpt-what-what-makes-o1-preview-different-from-gpt-4o/
[5] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-here-heres-hores-how-good-this-model-is
[6] https://www.linkedin.com/pulse/5-key-differences-bet-weeen-gpt-4-gpt-4o-ekenedilichukwu-goodness-zfj1f
[7] https://community.openai.com/t/gpt-4-vs-gpt-4o-which-which-is-the-better/746991
[8] https://neoteric.eu/blog/gpt-4o-vs-gpt-4-vs-vs-gpt-3-5-comparesison-in-real-real-world-scenarios/