GPT-4.5 hakkında spesifik mimari detaylar arama sonuçlarında kapsamlı bir şekilde belgelenmemiş olsa da, mevcut bilgilere dayanarak GPT-4.5 ve GPT-4O arasındaki bazı temel farklılıkları çıkarabiliriz:
Mimari ve Eğitim
- GPT-4O, yerel multimodalite ile tasarlanmıştır, yani tek bir sinir ağında metin, vizyon ve ses girişlerini işler. Bu mimari, görüntü işleme için Dall-E gibi harici modellere dayanan GPT-4'e kıyasla multimodal görevlerin daha hızlı ve daha verimli bir şekilde ele alınmasına izin verir [1].
-GPT-4.5, denetimli ince ayar (SFT) ve insan geri bildiriminden (RLHF) takviye öğrenimi gibi yeni eğitim tekniklerini içeren GPT-4O'nun temelini oluşturur. Bu yöntemler, yanıtları daha doğal hissettirerek ve kullanıcı niyetiyle daha iyi hizalayarak modelin performansını artırmayı amaçlamaktadır. Ek olarak, GPT-4.5 ölçeklenebilir hizalama kullanır, burada daha küçük modeller daha büyük modeller için eğitim verileri üretir, aşağıdaki talimatlarda verimliliği ve nüansı artırır [5].
Performans ve yetenekler
-GPT-4O, özellikle müşteri hizmetleri veya gerçek zamanlı veri analizi gibi hızlı yanıtlar gerektiren görevlerde hızı ve verimliliği ile not edilir. Saniyede 103 jeton oranında yanıtlar üretir, bu da hızın çok önemli olduğu uygulamalar için uygun hale getirir [4].
-GPT-4.5, matematik ve bilim gibi belirli alanlarda GPT-4O üzerinde sırasıyla% 27.4 ve% 17.8 kazançlarla önemli gelişmeler göstermektedir. Ayrıca çok dilli ve multimodal performansta ılımlı geliştirmeler sunar. Bu, GPT-4.5'in gerçek akıl yürütme ve karmaşık görevler için daha güvenilir olduğunu göstermektedir [5].
Multimodalite ve çoklu görev
-GPT-4O, çekirdek mimarisinde GPT-4'e kıyasla multimodal görevlerdeki performansını artıran birden fazla veri türünü (metin, görüntüler, ses) işlemek için tasarlanmıştır [1].
-GPT-4.5 muhtemelen bu multimodal kapasiteyi GPT-4O'dan miras alır ve farklı veri türlerini daha etkili bir şekilde ele almada ek iyileştirmelerdir. Bununla birlikte, GPT-4.5'in GPT-4O'nun ötesinde multimodaliteyi nasıl arttırdığına dair spesifik ayrıntılar, mevcut bilgilerde açıkça belirtilmemiştir.
Özetle, her iki model de gelişmiş ve yetenekli olmakla birlikte, GPT-4.5, gelişmiş eğitim yöntemleri ve matematik ve bilim akıl yürütmesi gibi belirli yetenekleri geliştirerek performansı rafine etmeye odaklanmaktadır. GPT-4O ise, hız ve doğal çok modluluğa mükemmel gelir, bu da onu gerçek zamanlı uygulamalar ve çeşitli veri işleme gerektiren görevler için uygun hale getirir.
Alıntılar:
[1] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/feature/gpt-4o-vs-gpt-4-do-do-they-compare
[2] https://www.amitysolutions.com/blog/chatgpt-35-vs-chatgpt-4
[3] https://www.kommunicate.io/blog/chatgpt-4-vs-chatgpt-3-5-key-ifferences/
[4] https://ttms.com/the-new-era-of-chatgpt-what-makes-o1-preview-fferent-from-gpt-4o/
[5] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-here-how-good-this-model-
[6] https://www.linkedin.com/pulse/5-key-ifferences-beton-gpt-4-gpt-4o-ekenentichukwu-goodness-zfj1f
[7] https://community.openai.com/t/gpt-4-vs-gpt-4o- Which-is-the-Better/746991
[8] https://neoteric.eu/blog/gpt-4o-vs-gpt-4-vs-gpt-3-5-comparison-in-real-world-scenarios/