Zatiaľ čo konkrétne architektonické podrobnosti o GPT-4.5 nie sú vo výsledkoch vyhľadávania vo veľkej miere zdokumentované, na základe dostupných informácií môžeme odvodiť niektoré kľúčové rozdiely medzi GPT-4,5 a GPT-4O:
Architektúra a školenie
- GPT-4O je navrhnutý s natívnou multimodalitou, čo znamená, že spracováva texty, víziu a zvukové vstupy v rámci jednej neurónovej siete. Táto architektúra umožňuje rýchlejšie a efektívnejšie zaobchádzanie s multimodálnymi úlohami v porovnaní s GPT-4, čo sa spolieha na externé modely, ako je Dall-E na spracovanie obrazu [1].
-GPT-4,5 vychádza z založenia GPT-4O, ktorý zahŕňa nové školiace techniky, ako je pod dohľadom doladenia (SFT) a posilňovacia výučba od ľudskej spätnej väzby (RLHF). Cieľom týchto metód je zlepšiť výkon modelu tým, že sa reakcie cítia prirodzenejšie a lepšie ich zosúladiť s úmyslom používateľa. GPT-4.5 navyše používa škálovateľné zarovnanie, kde menšie modely generujú tréningové údaje pre väčšie modely, čím sa zvyšuje účinnosť a nuansy v nasledujúcich pokynoch [5].
Výkon a schopnosti
-GPT-4O je známy svojou rýchlosťou a efektívnosťou, najmä pri úlohách, ktoré si vyžadujú rýchle reakcie, ako napríklad zákaznícky servis alebo analýza údajov v reálnom čase. Generuje odpovede rýchlosťou 103 žetónov za sekundu, vďaka čomu je vhodný pre aplikácie, kde je rýchlosť rozhodujúca [4].
-GPT-4,5 vykazuje významné zlepšenia oproti GPT-4O v konkrétnych oblastiach, ako sú matematika a veda, so ziskom 27,4% a 17,8%. Ponúka tiež mierne vylepšenia viacjazyčného a multimodálneho výkonu. To naznačuje, že GPT-4,5 je spoľahlivejší pre faktické zdôvodnenie a zložité úlohy [5].
Multimodalita a multitasking
-GPT-4O je navrhnutý tak, aby zvládal viac typov údajov (text, obrázky, zvuk) v rámci svojej základnej architektúry, ktorá zvyšuje jeho výkon v multimodálnych úlohách v porovnaní s GPT-4 [1].
-GPT-4,5 pravdepodobne zdedí túto multimodálnu schopnosť z GPT-4O, s ďalšími zlepšeniami pri efektívnejšej zaobchádzaní s rôznymi typmi údajov. V dostupných informáciách však nie sú výslovne uvedené konkrétne podrobnosti o tom, ako GPT-4.5 zvyšuje multimodalitu nad rámec GPT-4O.
Stručne povedané, zatiaľ čo oba modely sú pokročilé a schopné, GPT-4.5 sa zameriava na rafináciu výkonu prostredníctvom vylepšených metód odbornej prípravy a zlepšovanie konkrétnych schopností, ako je matematické a vedecké zdôvodnenie. Na druhej strane GPT-4O vyniká rýchlosťou a natívnou multimodalitou, vďaka čomu je vhodný pre aplikácie a úlohy, ktoré si vyžadujú rozmanité spracovanie údajov.
Citácie:
[1] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/feature/gpt-4o-vs-gpt-4-how-do-the-they-compare
[2] https://www.amitysolutions.com/blog/chatgpt-35-vs-chatgpt-4
[3] https://www.kommunicate.io/blog/chatgpt-4-vs-chatgpt-3-5-Key-differences/
[4] https://ttms.com/the-new-era-of-chatgpt-hhat-makes-o1-preview-different-from-gpt-4o/
[5] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-here-heres-how-good-hishis-Model-is
[6] https://www.linkedin.com/pulse/5-key-differences-between-gpt-4-gpt-4o-ekenilichukwu-goodness-zfj1f
[7] https://community.openai.com/t/gpt-4-vs-gpt-4o-wich-is-the-better/746991
Https://neoteric.eu/blog/gpt-4o-vs-gpt-4-vs-gpt-3-5-comparison-in-real-world-scenarios/