Deși detalii arhitecturale specifice despre GPT-4.5 nu sunt documentate pe larg în rezultatele căutării, putem deduce unele diferențe cheie între GPT-4.5 și GPT-4O pe baza informațiilor disponibile:
Arhitectură și antrenament
- GPT-4O este proiectat cu multimodalitate nativă, ceea ce înseamnă că procesează intrări text, viziune și audio într-o singură rețea neuronală. Această arhitectură permite o gestionare mai rapidă și mai eficientă a sarcinilor multimodale în comparație cu GPT-4, care se bazează pe modele externe precum Dall-E pentru procesarea imaginilor [1].
-GPT-4.5 se bazează pe fundamentul GPT-4O, încorporând noi tehnici de antrenament, cum ar fi reglarea fină supravegheată (SFT) și învățarea de întărire din feedback-ul uman (RLHF). Aceste metode urmăresc îmbunătățirea performanței modelului, făcând răspunsurile să se simtă mai naturale și să le alinieze mai bine cu intenția utilizatorului. În plus, GPT-4.5 folosește alinierea scalabilă, unde modelele mai mici generează date de instruire pentru modele mai mari, îmbunătățind eficiența și nuanța în următoarele instrucțiuni [5].
Performanță și capacități
-GPT-4O este remarcat pentru viteza și eficiența sa, în special în sarcinile care necesită răspunsuri rapide, cum ar fi serviciul pentru clienți sau analiza datelor în timp real. Generează răspunsuri la o viteză de 103 jetoane pe secundă, ceea ce îl face adecvat pentru aplicațiile în care viteza este crucială [4].
-GPT-4.5 prezintă îmbunătățiri semnificative față de GPT-4O în anumite domenii precum matematica și știința, cu câștiguri de 27,4% și, respectiv, 17,8%. De asemenea, oferă îmbunătățiri moderate în performanța multilingvă și multimodală. Acest lucru sugerează că GPT-4.5 este mai fiabil pentru raționamentele factuale și sarcinile complexe [5].
multimodalitate și multitasking
-GPT-4O este proiectat pentru a gestiona mai multe tipuri de date (text, imagini, audio) în arhitectura sa de bază, care își îmbunătățește performanța în sarcini multimodale în comparație cu GPT-4 [1].
-GPT-4.5 moștenește probabil această capacitate multimodală de la GPT-4O, cu îmbunătățiri suplimentare în gestionarea mai eficientă a tipurilor de date diverse. Cu toate acestea, detalii specifice despre modul în care GPT-4.5 îmbunătățește multimodalitatea dincolo de GPT-4O nu sunt menționate în mod explicit în informațiile disponibile.
În rezumat, în timp ce ambele modele sunt avansate și capabile, GPT-4.5 se concentrează pe rafinarea performanței prin metode de instruire îmbunătățite și îmbunătățirea capacităților specifice precum raționamentul matematicii și științei. GPT-4O, pe de altă parte, excelează în viteză și multimodalitate autohtonă, ceea ce o face potrivită pentru aplicații și sarcini în timp real care necesită o prelucrare a datelor diverse.
Citări:
[1] https://www.techtarget.com/searchenterprisei/feature/gpt-4o-vs-gpt-4-how-do-they-compare
[2] https://www.amitysolutions.com/blog/chatgpt-35-vs-chatgpt-4
[3] https://www.kommunicate.io/blog/chatgpt-4-vs-chatgpt-3-5-key-differences/
[4] https://ttms.com/the-new-era-of-chatgpt-what-makes-o1-preview-different-from-gpt-4o/
[5] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-here-heres-wow-lood-this-model-is
[6] https://www.linkedin.com/pulse/5-key-differences-between-gpt-4-gpt-4o-ekenenedilichukwu-goodness-zfj1f
[7] https://community.openai.com/t/gpt-4-vs-gpt-4o-hich-is-the-better/746991
[8] https://neoteric.eu/blog/gpt-4o-vs-gpt-4-vs-gpt-3-5-COMPPARISON-IN REAL-WORLD-SCENAROS/