يؤثر استخدام Deepseek للأجهزة التجارية (COTS) التجارية بشكل كبير على أهداف الاستدامة البيئية عن طريق الحد من استهلاك الطاقة وخفض الحواجز التي تحول دون دخول تنمية الذكاء الاصطناعي. إليك تحليل مفصل لكيفية مساهمة هذا النهج في الاستدامة:
خفض استهلاك الطاقة
تم تصميم نماذج Deepseek لتكون موفرة للغاية للطاقة ، واستراتيجيات الاستفادة من التقليم ، والتقطير النموذجية ، والخوارزميات المحسنة لتقليل استخدام الموارد. من خلال استخدام أجهزة COTS ، يمكن لـ Deepseek تحسين نماذجها لتشغيلها على أجهزة أقل قوة وأكثر كفاءة في الطاقة. ينتج عن هذا انخفاضًا كبيرًا في استهلاك الطاقة مقارنة بنماذج الذكاء الاصطناعى التقليدية ، والتي تتطلب غالبًا موارد حسابية واسعة النطاق والأجهزة المتخصصة [1] [3] [9]. على سبيل المثال ، يدعي Deepseek أنه يقلل من استخدام الطاقة أثناء التدريب بنسبة 45-60 ٪ ، والذي يمكن أن يوفر ما يقرب من 125-180 ميجاوات لكل نموذج ، مما يقلل مباشرة من انبعاثات الكربون بمقدار 50-70 طن متري لكل دورة تدريبية [3].إمكانية الوصول والديمقراطية
يتيح استخدام أجهزة COTS Deepseek إمكانية الوصول إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي. من خلال تمكين أنظمة الذكاء الاصطناعى المعقدة من العمل بكفاءة على الأجهزة ذات المواصفات الدنيا (على سبيل المثال ، 4 جيجابايت من VRAM) ، فإن Deepseek يجعل منظمة العفو الدولية أكثر سهولة للمنظمات التي يعانون من نقص الموارد والمطورين المستقلين. يمكن أن تؤدي هذا الوصول إلى التبني والابتكار الأوسع في الذكاء الاصطناعي ، مما يحتمل أن يدفع النمو الاقتصادي وخلق فرص العمل في مختلف القطاعات [2] [3]. ومع ذلك ، قد يؤدي هذا الوصول المتزايد أيضًا إلى ارتفاع الطلب بشكل عام على خدمات الذكاء الاصطناعي ، والتي يمكن أن تعوض بعض الفوائد البيئية من خلال زيادة استهلاك الطاقة ، كما اقترحت Jevons Paradox [1] [7].تعاون مفتوح المصدر
إن التزام Deepseek بالتعاون المفتوح المصدر يعزز أهداف الاستدامة. من خلال إطلاق نماذجها وتوثيقها الفنية علانية ، يعزز Deepseek نظامًا بيئيًا تعاونيًا حيث يمكن للباحثين والمطورين في جميع أنحاء العالم أن يساهموا في تقنيات الذكاء الاصطناعى الموفرة للطاقة. تشجع هذه الشفافية والانفتاح على تطوير حلول الذكاء الاصطناعي أكثر تنوعًا وكفاءة ، والتي يمكن أن تؤدي إلى تكرار أسرع وتحسين النماذج [2] [3]. يعزز نهج المصدر المفتوح أيضًا المساءلة والتدقيق في استخدام الموارد في تطوير الذكاء الاصطناعي ، وتتوافق مع الأطر التنظيمية الناشئة التي تؤكد على الشفافية البيئية [10].التأثير البيئي والآفاق المستقبلية
إن نهج Deepseek لديه القدرة على تقليل التأثير البيئي لتطوير الذكاء الاصطناعي بشكل كبير. عن طريق خفض استخدام الطاقة لكل نشر نموذج بنسبة 50 ٪ ، يمكن أن تسهم Deepseek في خفض بصمة الكربون السنوية لعمليات الذكاء الاصطناعى العالمي. تشير التقديرات إلى أن هذا يمكن أن يقلل من بصمة الكربون بمقدار ما يقدر بنحو 10 ملايين طن متري بحلول عام 2030 ، أي ما يعادل أخذ 2.2 مليون سيارة من الطريق سنويًا [3]. ومع ذلك ، فإن فوائد الاستدامة على المدى الطويل تعتمد على مدى فعالية توازن الصناعة من التطورات التكنولوجية مع الاعتبارات البيئية ، وتجنب المزالق المحتملة لزيادة استهلاك الطاقة بشكل عام بسبب التبني الأوسع [4] [7].باختصار ، يعد استخدام Deepseek لأجهزة COTS خطوة استراتيجية تدعم أهداف الاستدامة البيئية عن طريق الحد من استهلاك الطاقة ، وإضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى الذكاء الاصطناعي ، وتعزيز التعاون المفتوح المصدر. في حين أن هذه الابتكارات تعود بوعود كبيرة لمستقبل الذكاء الاصطناعي أكثر استدامة ، فإنها تسلط الضوء أيضًا على الحاجة إلى اليقظة المستمرة فيما يتعلق بالآثار البيئية الأوسع لزيادة اعتماد الذكاء الاصطناعي.
الاستشهادات:
[1] https://opentools.ai/news/deepseeks-groundbreaking-ai-models-promise-energy-filection-but-theres-a-catch
[2] https://www.nightdragon.com/insights/deepseeks-breakthrough-ushering-in-a-new-eer-of-ai-accessibility-and-innovation/
[3] https://www.linkedin.com/pulse/implications-deepseek-ai-sustain-shakil-khan-sch0c
[4]
[5]
[6] https://www.dw.com/en/what-does-chinas-deepseek-mean-for-is-energy-and-water-use/a-71459557
[7] https://theconversation.com/deepseek claims-to-have-cured-ais-eis-environmental-headache-the-jevons-paradox-suggests-it-might-make-things-worse-248720
[8] https://www.reuters.com/sustainability/sustainable-finance-reporting/esg-watch-deepseek-pose-deep-about-about-aw-will-develop-2025-02-10/
[9] https://pylessons.com/news/ai-model-sustain-chatgpt-vs-deepseek-319
[10] https://www.theverge.com/climate-change/603622/deepseek-ai-environment-energy