„Deepseek“ naudojimas komercinėmis lentynos (COTS) aparatine įranga daro didelę įtaką jos aplinkos tvarumo tikslams, nes sumažina energijos suvartojimą ir sumažinant kliūtis patekti į AI plėtrą. Čia pateikiama išsami analizė, kaip šis požiūris prisideda prie tvarumo:
Sumažinta energijos suvartojimas
„Deepseek“ modeliai yra sukurti taip, kad būtų labai efektyviai energiją taupančios, svertinės strategijos, tokios kaip genėjimas, distiliavimas modelis ir patobulintos algoritmai, siekiant sumažinti išteklių naudojimą. Naudodamas COTS aparatinę įrangą, „Deepseek“ gali optimizuoti savo modelius, kad veiktų mažiau galingiems, energijai efektyvesniems įrenginiams. Dėl to žymiai sumažėja energijos suvartojimas, palyginti su tradiciniais AI modeliais, kuriems dažnai reikia didelių skaičiavimo išteklių ir specializuotos aparatinės įrangos [1] [3] [9]. Pavyzdžiui, „Deepseek“ teigia, kad per treniruotę mažina energijos sunaudojimą 45–60%, o tai gali sutaupyti maždaug 125–180 mWh kiekviename modelyje, tiesiogiai sumažindamas anglies išmetimą 50–70 metrinių tonų per mokymo ciklą [3].Prieinamumas ir demokratizavimas
COTS aparatūros naudojimas leidžia „Deepseee“ demokratizuoti prieigą prie AI technologijų. Įgalindamas kompleksines AI sistemas efektyviai veikti aparatinėje įrangoje su minimaliomis specifikacijomis (pvz., 4 GB VRAM), „Deepseek“ daro AI prieinamesnę nepakankamai išteklių organizacijoms ir nepriklausomiems kūrėjams. Šis prieinamumas gali sukelti platesnį AI įvaikinimą ir naujoves, potencialiai skatinančius ekonomikos augimą ir darbo vietų kūrimą įvairiuose sektoriuose [2] [3]. Tačiau šis padidėjęs prieinamumas taip pat gali sukelti didesnę bendrą AI paslaugų paklausą, o tai galėtų kompensuoti kai kurias naudos aplinkai naudą padidėjus energijos suvartojimui, kaip siūlo „Jevons“ paradoksas [1] [7].atvirojo kodo bendradarbiavimas
„Deepseek“ įsipareigojimas bendradarbiauti atvirame kodo metu dar labiau padidina jo tvarumo tikslus. Atvirai išleisdama savo modelius ir technines dokumentus, „Deepseek“ skatina bendradarbiavimo ekosistemą, kurioje visame pasaulyje tyrėjai ir kūrėjai gali prisidėti prie energijos vartojančių AI technologijų ir pagerinti. Šis skaidrumas ir atvirumas skatina kurti įvairesnius ir efektyvesnius AI sprendimus, o tai gali paskatinti greitesnį iteraciją ir modelių tobulinimą [2] [3]. Atviro kodo metodas taip pat skatina išteklių naudojimo AI plėtros atskaitomybę ir tikrinimą, suderinant su kylančiomis reguliavimo sistemomis, pabrėžiančiais aplinkos skaidrumą [10].Poveikis aplinkai ir ateities perspektyvos
„Deepseek“ požiūris gali žymiai sumažinti AI plėtros poveikį aplinkai. Sumažindamas energijos sunaudojimą kiekvienam modelio diegimui 50%, „Deepseek“ galėtų prisidėti prie metinio pasaulinių AI operacijų anglies pėdsakų mažinimo. Apskaičiavimai rodo, kad iki 2030 m. Tai galėtų sumažinti anglies pėdsaką maždaug 10 mln. Tonų, prilygstančių 2,2 mln. Automobilių iš kelio iš kelio per metus [3]. Tačiau ilgalaikė tvarumo nauda priklausys nuo to, kaip pramonė efektyviai subalansuos technologinę pažangą su aplinkosaugos sumetimais, išvengdami galimų padidėjusių bendros energijos suvartojimo dėl platesnio įvaikinimo [4] [7].Apibendrinant galima pasakyti, kad „Deepseek“ COTS aparatūros naudojimas yra strateginis žingsnis, palaikantis jo aplinkos tvarumo tikslus, sumažinant energijos suvartojimą, demokratizuojant galimybę naudotis AI ir skatinti bendradarbiavimą atvirojo kodo. Nors šios naujovės labai žada tvaresnę AI ateitį, jos taip pat pabrėžia nuolatinio budrumo poreikį dėl platesnio padidėjusio AI priėmimo padarinių aplinkai.
Citatos:
[1] https://opentools.ai/news/deepseeks-groundrenbreaking-ai-models-promisise-energy-fefictity-but-theres-a-catch
[2] https://www.nightdragon.com/insights/deepseeks-breakthrough-ushering-in-a-new-era-fi-ai-accessibility ir innovation/
[3] https://www.linkedin.com/pulse/implications-deepseek-ai-sustainability-hakil-khan-sch0c
[4] https://www.ainvest.com/news/deepseek-energy-efficfict-ai-boon-limate-2501/
[5] https://lifecyclepower.com/deepseeks-disruction-and-how-it-mirrors-life-cycle-powers-vision/
[6] https://www.dw.com/en/what-does-chinas-deepseek-mean-for-ai-energy-and-water-use/a-71459557
[7] https://theconversation.com/deepseek-laims-to-have-ced-ai-environalmental-headache-he-jevons-paradox-suggests-it-might-make-things-worses-248720
[8] https://www.reuters.com/sustainability/sustainable-finance-reporting/esgwatch-deepseek-pose-deep-questions-abouth-ai-will-develop-2025-02-10/
[9] https://pylessons.com/news/ai-model-sustainability-chatgpt-vs-deepseek-319
[10] https://www.theverge.com/climate-change/603622/deepseek-ai-energonment-energy-Climate