Використання DeepSeek комерційного апаратного забезпечення (COTS) суттєво впливає на його цілі екологічної стійкості за рахунок зменшення споживання енергії та зниження бар'єрів для вступу для розвитку ШІ. Ось детальний аналіз того, як цей підхід сприяє стійкості:
Зниження споживання енергії
Моделі DeepSeek розроблені як високоефективні, використання стратегій, таких як обрізка, дистиляція моделі та посилені алгоритми для мінімізації використання ресурсів. Використовуючи обладнання COTS, DeepSeek може оптимізувати свої моделі для роботи на менш потужних, енергоефективніших пристроях. Це призводить до значного зменшення споживання енергії порівняно з традиційними моделями AI, які часто потребують широких обчислювальних ресурсів та спеціалізованих обладнання [1] [3] [9]. Наприклад, DeepSeek стверджує, що скоротить використання енергії під час тренувань на 45-60%, що може заощадити приблизно 125-180 мВт · г на модель, безпосередньо зменшуючи викиди вуглецю на 50-70 метричних тонн на навчальний цикл [3].доступність та демократизація
Використання обладнання COTS дозволяє DeepSeek демократизувати доступ до технологій AI. Дозволяючи комплексним системам AI ефективно працювати на апаратному забезпеченні з мінімальними специфікаціями (наприклад, 4 ГБ VRAM), DeepSeek робить AI більш доступним для організацій із недостатнім ресурсом та незалежними розробниками. Ця доступність може призвести до більш широкого прийняття та інновацій в ШІ, що потенційно сприяє економічному зростанню та створенню робочих місць у різних секторах [2] [3]. Однак ця підвищена доступність також може призвести до більш високого загального попиту на послуги ШІ, що може компенсувати деякі екологічні переваги за рахунок збільшення споживання енергії, як це запропонує парадокс Jevons [1] [7].Співпраця з відкритим джерелом
Прихильність Deepseek до співпраці з відкритим кодом ще більше посилює його цілі стійкості. Відповідаючи відкрито, випускаючи свої моделі та технічну документацію, DeepSeek підтримує спільну екосистему, де дослідники та розробники у всьому світі можуть сприяти та покращити енергоефективні технології AI. Ця прозорість та відкритість заохочують розробку більш різноманітних та ефективних рішень AI, що може призвести до більшої ітерації та вдосконалення моделей [2] [3]. Підхід з відкритим кодом також сприяє підзвітності та контролю використання ресурсів у розвитку ШІ, узгоджуючись з новими регуляторними рамками, що підкреслюють прозорості навколишнього середовища [10].впливу на навколишнє середовище та майбутні перспективи
Підхід DeepSeek може значно зменшити вплив розвитку ШІ. Вирішуючи використання енергії за розгортанням моделі на 50%, DeepSeek може сприяти зниженню річного вуглецевого сліду глобальних операцій ШІ. За оцінками, це може зменшити вуглецевий слід на приблизно 10 мільйонів метричних тонн до 2030 року, що еквівалентно зняти 2,2 мільйона автомобілів з дороги щорічно [3]. Однак довгострокові вигоди на стійкість залежатимуть від того, наскільки ефективно промисловості врівноважує технологічний прогрес з екологічними міркуваннями, уникаючи потенційних підводних каменів збільшення загального споживання енергії за рахунок більш широкого прийняття [4] [7].Підсумовуючи, використання апаратного забезпечення Deepseek-це стратегічний крок, який підтримує його цілі екологічної стійкості за рахунок зменшення споживання енергії, демократизації доступу до ШІ та сприяння співпраці з відкритим кодом. Незважаючи на те, що ці нововведення дають велику обіцянку для більш стійкого майбутнього ШІ, вони також підкреслюють необхідність постійної пильності щодо більш широких наслідків екологічних наслідків для збільшення впровадження ШІ.
Цитати:
[1] https://opentools.ai/news/deepseeks-groundbreake-ai-models-promise-energy-eficsificy-but-theres-acatch
[2] https://www.nightdragon.com/insights/deepseeks-breakthrough-ushering-ina-new-er-of-ai-accessibility-and-inovation/
[3] https://www.linkedin.com/pulse/implications-deepseek-ai-sustainability-shakil-khan-sch0c
[4] https://www.ainvest.com/news/deepseek-energy-eficive-ai-boon-climate-2501/
[5] https://lifecyclepower.com/deepseeks-disruption-and-how-it-mrors-life-cycle-powers-vision/
[6] https://www.dw.com/en/what-does-chinas-deepseek-men-for-ais-energy-and-water-use/a-71459557
[7] https://theconversation.com/deepseek-claims-to-have-cuird-ais-environmental Headache-the-jevons-paradox-suggests-it-might-make-things-worse-248720
[8] https://www.reuters.com/sustainability/sustainable-finance-reporting/esg-watch-deepseek-poses-questions-about-how-ai-will-devell-2025-02-10/
[9] https://pylessons.com/news/ai-model-sustainability-chatgpt-vs-deepseek-319
[10] https://www.theverge.com/climate-change/603622/deepseek-ai-environment-energy-limate