DeepSeek使用商业现成(COTS)硬件通过减少能源消耗并降低AI开发的进入障碍，从而对其环境可持续性目标产生重大影响。这是该方法如何促进可持续性的详细分析：
##减少能耗
DeepSeek的模型旨在具有高能效率，利用策略，例如修剪，模型蒸馏和增强算法，以最大程度地减少资源使用情况。通过利用COTS硬件，DeepSeek可以优化其模型以在功能较低，更节能的设备上运行。与传统的AI模型相比，这通常会大大减少能源消耗，这通常需要广泛的计算资源和专业的硬件[1] [3] [9]。例如，DeepSeek声称在训练期间将能量使用减少45-60％，这可以节省大约125-180 MWH的每个型号，从而将碳排放量直接降低50-70公吨，每个训练周期[3]。
##可访问性和民主化
COTS硬件的使用使DeepSeek可以民主化对AI技术的访问。通过使复杂的AI系统能够在具有最小规格的硬件上有效运行(例如，VRAM的4 GB)，DeepSeek使资源不足的组织和独立开发人员更容易访问AI。这种可及性可以导致AI的更广泛的采用和创新，这可能会推动各个部门的经济增长和创造就业机会[2] [3]。但是，这种增加的可及性也可能导致对AI服务的总体需求更高，这可能通过增加的能源消耗来抵消一些环境益处，如Jevons Paradox [1] [7]所建议的那样。
##开源协作
DeepSeek致力于开放源代码合作的承诺进一步增强了其可持续性目标。通过公开释放其模型和技术文档，DeepSeek培养了一个协作生态系统，在该生态系统中，全球研究人员和开发人员可以为节能AI技术做出贡献和改善。这种透明度和开放性鼓励开发更多样化和有效的AI解决方案，这可以导致更快的迭代和改进模型[2] [3]。开源方法还促进了AI开发中资源使用情况的问责制和审查，与强调环境透明度的新兴监管框架保持一致[10]。
##环境影响和未来的前景
DeepSeek的方法有可能显着减少AI发展的环境影响。通过将每个模型部署的能源使用量减少50％，DeepSeek可能有助于降低全球AI运营的年度碳足迹。估计表明，到2030年，这可能会使碳足迹减少约1000万吨，相当于每年将220万辆汽车驶下路[3]。但是，长期的可持续性益处将取决于行业在技术方面与环境方面的有效发展的有效性，从而避免了由于采用更广泛而增加的总体能源消耗的潜在陷阱[4] [7]。
总而言之，DeepSeek对COTS硬件的使用是一项战略举措，它通过减少能源消耗，使对AI的访问民主化并促进开源协作来支持其环境可持续性目标。尽管这些创新对更可持续的AI未来有着巨大的希望，但它们也强调了对AI采用增加的更广泛环境影响的持续警惕的必要性。
引用：
[1] https://opentools.ai/news/deepseeks-groundbreaking-ai-models-promise-energy-energy-emeficy-effice-but-theres-theres-a-catch
[2] https://www.nightdragon.com/insights/deepseeks-breakthrough-ushering-in-a-new-a-new-er-a- of-ai-ai-accessibility-andibility-and-innovation/
[3] https://www.linkedin.com/pulse/implications-deepseek-ai-sustainability-shakil-khan-sch0c
[4] https://www.ainvest.com/news/deepseek-energy-efficited-ai-boon-climate-2501/
[5] https://lifecyclepower.com/deepseeks-disruption-and-how-it-mirrors-life-cycle-powers-vision/vision/
[6] https://www.dw.com/en/what-does-chinas-deepseek-mean-for-ais-eis-energy-andergy-and-water-use/a-71459557
[7] https://theconversation.com/deepseek-clairs-to-have-cured-cured-cured-ais-envormental-headache-the-jevons-jevons-jevons-paradox-suggests-int-might-make-make-make-things-things-Worse-Worse-Worse-Worse-Worse-Worse-Worse-Worse-Worse-Worse-Worse-Worse-Worse-Worse-Worse-Worse-Worse-Wore-248720
[8] https://www.reuters.com/sustainability/sustainable-finance-reporting/esg-watch-deepseek-deepseek-poses-deep-deep-questions-deep-questions-about-about-how-ai-will-will-will-will-develop-2025-02-10/
[9] https://pylessons.com/news/ai-model-sustainability-chatgpt-vs-deepseek-319
[10] https://www.theverge.com/climate-change/603622/deepseek-ai-envillirnment-energy-climate