DeepSeek의 상업용 상용 기성품 (COTS) 하드웨어 사용은 에너지 소비를 줄이고 AI 개발의 진입 장벽을 줄임으로써 환경 지속 가능성 목표에 크게 영향을 미칩니다. 다음은이 접근법이 지속 가능성에 어떻게 기여하는지에 대한 자세한 분석입니다.
에너지 소비 감소
DeepSeek의 모델은 고도의 에너지 효율로 설계되어 가지 치기, 모델 증류 및 향상된 알고리즘과 같은 전략을 활용하여 리소스 사용량을 최소화합니다. COTS 하드웨어를 사용하여 DeepSeek은 덜 강력하고 에너지 효율적인 장치에서 실행되도록 모델을 최적화 할 수 있습니다. 이로 인해 전통적인 AI 모델에 비해 에너지 소비가 크게 줄어 듭니다.이 모델은 종종 광범위한 계산 리소스와 전문 하드웨어가 필요합니다 [1] [3] [9]. 예를 들어, DeepSeek는 훈련 중에 에너지 사용량을 45-60%삭감하겠다고 주장하며, 모델 당 약 125-180mWh를 절약 할 수 있으며, 훈련 주기당 탄소 배출량을 직접 50-70 미터 톤으로 줄일 수 있습니다 [3].접근성 및 민주화
COTS 하드웨어를 사용하면 DeepSeek가 AI 기술에 대한 접근을 민주화 할 수 있습니다. 복잡한 AI 시스템이 최소한의 사양 (예 : 4GB의 VRAM)으로 하드웨어에서 효율적으로 작동 할 수있게함으로써 AI가 부족한 조직 및 독립 개발자에게보다 액세스 할 수 있도록합니다. 이러한 접근성은 AI에서 더 광범위한 채택과 혁신으로 이어질 수 있으며, 잠재적으로 다양한 부문에서 경제 성장과 일자리 창출을 주도 할 수있다 [2] [3]. 그러나 이러한 접근성이 증가하면 AI 서비스에 대한 전체 수요가 높아질 수 있으며, 이는 Jevons Paradox [1] [7]에 의해 제안 된 바와 같이 에너지 소비 증가를 통해 환경 적 이점 중 일부를 상쇄 할 수 있습니다.오픈 소스 협업
오픈 소스 협력에 대한 DeepSeek의 약속은 지속 가능성 목표를 더욱 향상시킵니다. DeepSeek는 모델과 기술 문서를 공개적으로 공개함으로써 전 세계 연구원과 개발자가 에너지 효율적인 AI 기술에 기여하고 개선 할 수있는 협업 생태계를 조성합니다. 이러한 투명성과 개방성은보다 다양하고 효율적인 AI 솔루션의 개발을 장려하여 모델의 반복과 개선으로 이어질 수 있습니다 [2] [3]. 오픈 소스 접근법은 또한 환경 투명성을 강조하는 신흥 규제 프레임 워크와 일치하는 AI 개발의 자원 사용에 대한 책임과 자원 사용에 대한 책임을 촉진합니다 [10].환경 영향 및 미래 전망
DeepSeek의 접근 방식은 AI 개발의 환경 영향을 크게 줄일 수있는 잠재력을 가지고 있습니다. 모델 배포 당 에너지 사용량을 50%줄임으로써 DeepSeek은 글로벌 AI 운영의 연간 탄소 발자국을 낮추는 데 기여할 수 있습니다. 추정치에 따르면 이것은 2030 년까지 1 천만 톤으로 탄소 발자국을 줄일 수 있으며, 이는 매년 220 만 대의 차량을 도로에서 가져 오는 것과 같습니다 [3]. 그러나 장기적인 지속 가능성 혜택은 업계가 기술 발전과 환경 고려 사항의 효과적인 균형에 달려 있으며, 더 넓은 채택으로 인한 전체 에너지 소비 증가의 잠재적 인 함정을 피할 수 있습니다 [4] [7].요약하면, DeepSeek의 COTS 하드웨어 사용은 에너지 소비를 줄이고 AI에 대한 접근을 민주화하며 오픈 소스 협업을 육성함으로써 환경 지속 가능성 목표를 지원하는 전략적 움직임입니다. 이러한 혁신은보다 지속 가능한 AI 미래에 대한 큰 약속을 가졌지 만 AI 채택 증가의 광범위한 환경 적 영향에 대한 지속적인 경계의 필요성을 강조합니다.
인용 :
[1] https://opentools.ai/news/deepseeks-ground-ai-models-promise-energy-efficiency-but-theres-a-catch
[2] https://www.nightdragon.com/insights/deepseeks-breakthrough-ushering-in-a-of-of-acessibility-and-innovation/
[3] https://www.linkedin.com/pulse/implications-deepseek-ai-sustainability-khan-sch0c
[4] https://www.ainvest.com/news/deepseek-energy-efficient-ai-boon-climate-2501/
[5] https://lifecyclepower.com/deepseeks-disruption-and-how-mirrors-life-cycle-powers-vision/
[6] https://www.dw.com/en/what-does-chinas-deepseek-mean-for-ais-energy-and-water-use/a-71459557
[7] https://theconversation.com/deepseek-plaims-to-have-cured-environmental-headache-the-jevons-paradox-suggests-it-might-make-tingsworse-248720
[8] https://www.reuters.com/sustainability/sustainable-finance-reporting/esg-watch-deepseek-poses-how-ai-will-develop-2025-02-10/
[9] https://pylessons.com/news/ai-model-sustainability-catgpt-vs-deepseek-319
[10] https://www.theverge.com/climate-change/603622/deepseek-ai-environment-energy-clime