Deepseek'in ticari hazır (COTS) donanımı kullanımı, enerji tüketimini azaltarak ve AI gelişimi için giriş önündeki engelleri azaltarak çevresel sürdürülebilirlik hedeflerini önemli ölçüde etkiler. İşte bu yaklaşımın sürdürülebilirliğe nasıl katkıda bulunduğuna dair ayrıntılı bir analiz:
Azaltılmış Enerji Tüketimi
Deepseek'in modelleri, kaynak kullanımını en aza indirmek için budama, model damıtma ve gelişmiş algoritmalar gibi yararlanma stratejileri, enerji tasarruflu olacak şekilde tasarlanmıştır. COTS donanımı kullanarak Deepseek, modellerini daha az güçlü, daha fazla enerji tasarruflu cihazlarda çalışacak şekilde optimize edebilir. Bu, genellikle kapsamlı hesaplama kaynakları ve özel donanım gerektiren geleneksel AI modellerine kıyasla enerji tüketiminde önemli bir azalma ile sonuçlanır [1] [3] [9]. Örneğin, Deepseek, eğitim sırasında enerji kullanımını%45-60 azalttığını iddia ediyor, bu da model başına yaklaşık 125-180 mwh tasarruf edebiliyor ve karbon emisyonlarını doğrudan eğitim döngüsü başına 50-70 metrik ton azaltıyor [3].Erişilebilirlik ve Demokratikleşme
COTS donanımının kullanımı, Deepseek'in AI teknolojilerine erişimi demokratikleştirmesine izin verir. Kompleks AI sistemlerinin minimal özelliklere sahip (örneğin 4 GB VRAM) donanım üzerinde verimli bir şekilde çalışmasını sağlayarak, Deepseek, AI'yı kaynaklanan kuruluşlar ve bağımsız geliştiriciler için daha erişilebilir hale getirir. Bu erişilebilirlik, AI'da daha geniş bir şekilde benimsenmeye ve yeniliğe yol açabilir, potansiyel olarak çeşitli sektörlerde ekonomik büyümeyi ve istihdam yaratmayı sağlayabilir [2] [3]. Bununla birlikte, bu artan erişilebilirlik, Jevons paradoksu tarafından önerildiği gibi, artan enerji tüketimi yoluyla bazı çevresel faydaları dengeleyebilen AI hizmetleri için daha yüksek bir genel talebe yol açabilir [1] [7].Açık kaynaklı işbirliği
Deepseek'in açık kaynaklı işbirliğine olan bağlılığı, sürdürülebilirlik hedeflerini daha da artırır. Modellerini ve teknik belgelerini açıkça yayınlayarak, Deepseek, dünya çapında araştırmacıların ve geliştiricilerin enerji tasarruflu AI teknolojilerine katkıda bulunabileceği ve geliştirebileceği işbirlikçi bir ekosistem teşvik ediyor. Bu şeffaflık ve açıklık, modellerin daha hızlı yinelemesine ve iyileştirilmesine yol açabilecek daha çeşitli ve verimli AI çözümlerinin geliştirilmesini teşvik eder [2] [3]. Açık kaynaklı yaklaşım ayrıca, çevresel şeffaflığı vurgulayan gelişmekte olan düzenleyici çerçevelerle uyumlu olarak AI gelişiminde kaynak kullanımının hesaplanabilirliğini ve incelenmesini teşvik etmektedir [10].Çevresel etki ve gelecekteki beklentiler
Deepseek'in yaklaşımı, AI gelişiminin çevresel etkisini önemli ölçüde azaltma potansiyeline sahiptir. Model dağıtımına göre enerji kullanımını%50 azaltarak, Deepseek, küresel AI operasyonlarının yıllık karbon ayak izinin düşürülmesine katkıda bulunabilir. Tahminler, bunun karbon ayak izini 2030 yılına kadar tahmini 10 milyon metrik ton azaltabileceğini ve her yıl yoldan 2.2 milyon arabayı almaya eşdeğer olduğunu göstermektedir [3]. Bununla birlikte, uzun vadeli sürdürülebilirlik faydaları, endüstrinin teknolojik gelişmeleri çevresel düşüncelerle ne kadar etkili bir şekilde dengelediğine ve daha geniş benimsenme nedeniyle artan genel enerji tüketiminin potansiyel tuzaklarından kaçınmasına bağlı olacaktır [4] [7].Özetle, Deepseek'in COTS donanımı kullanımı, enerji tüketimini azaltarak, AI'ya erişimi demokratikleştirerek ve açık kaynaklı işbirliğini teşvik ederek çevresel sürdürülebilirlik hedeflerini destekleyen stratejik bir harekettir. Bu yenilikler daha sürdürülebilir bir yapay zeka geleceği için büyük bir umut vaat ederken, artan AI benimsemesinin daha geniş çevresel etkileri konusunda sürekli uyanıklık ihtiyacını vurgulamaktadır.
Alıntılar:
[1] https://opentools.ai/news/deepseeks-grogbreaking-ai-models-promise-energy-fortferict-but-theres-a-catch
[2] https://www.nightdragon.com/insights/deepseeks-breakthrough-ushering-in-me-new-o-of-ai-accessibility-and-innovation/
[3] https://www.linkedin.com/pulse/implications-eepseek-ai-sustainable-khan-sch0c
[4] https://www.ainvest.com/news/deepseek-energy-ficfic-i-boon-plate-2501/
[5] https://lifecyclepower.com/deepseeks-disption-and-how-it-mirrors-life-cycle-powers- vision/
[6] https://www.dw.com/en/what-does-chinas-deepseek-for--ais-energy-and-water-use/a-71459557
[7] https://theconversation.com/deepseek-raims-to-vave-cured-ais-environmental-headache-to-jevons-paradox-suggests-it-might-things-worse-248720
[8] https://www.reuters.com/sustainability/sustainable-finance-reporting/esg-watch-deepseek-poses-eep-questions-abow-ai-a-will-de-velop-2025-02-10/
[9] https://pylessons.com/news/ai-model-sustainable-chatgpt-vs-deepseek-319
[10] https://www.theverge.com/clem-change/603622/deepseek-ai-environment-energy-plate