O uso da Deepseek de hardware comercial no mercado (COTS) afeta significativamente seus objetivos de sustentabilidade ambiental, reduzindo o consumo de energia e diminuindo as barreiras à entrada para o desenvolvimento da IA. Aqui está uma análise detalhada de como essa abordagem contribui para a sustentabilidade:
Consumo de energia reduzido
Os modelos da Deepseek são projetados para serem estratégias altamente eficientes em termos de energia e alavancagem, como poda, destilação de modelos e algoritmos aprimorados para minimizar o uso de recursos. Ao utilizar o hardware do COTS, a DeepSeek pode otimizar seus modelos para executar em dispositivos menos poderosos e com maior eficiência energética. Isso resulta em uma redução substancial no consumo de energia em comparação com os modelos tradicionais de IA, que geralmente requerem recursos computacionais extensos e hardware especializado [1] [3] [9]. Por exemplo, a DeepSeek afirma reduzir o uso de energia durante o treinamento em 45-60%, o que pode economizar aproximadamente 125-180 mWh por modelo, reduzindo diretamente as emissões de carbono em 50-70 toneladas métricas por ciclo de treinamento [3].acessibilidade e democratização
O uso de hardware da COTS permite que a DeepSeek democratize o acesso às tecnologias de IA. Ao permitir que sistemas de IA complexos operem eficientemente em hardware com especificações mínimas (por exemplo, 4 GB de VRAM), a DeepSeek torna a IA mais acessível a organizações com poucos recursos e desenvolvedores independentes. Essa acessibilidade pode levar a adoção e inovação mais amplas na IA, potencialmente impulsionando o crescimento econômico e a criação de empregos em vários setores [2] [3]. No entanto, esse aumento da acessibilidade também pode levar a uma maior demanda geral por serviços de IA, o que poderia compensar alguns dos benefícios ambientais através do aumento do consumo de energia, conforme sugerido pelo Jevons Paradox [1] [7].Colaboração de fonte aberta
O compromisso da Deepseek com a colaboração de código aberto aprimora ainda seus objetivos de sustentabilidade. Ao lançar seus modelos e documentação técnica abertamente, a DeepSeek promove um ecossistema colaborativo, onde pesquisadores e desenvolvedores em todo o mundo podem contribuir e melhorar as tecnologias de IA com eficiência energética. Essa transparência e abertura incentivam o desenvolvimento de soluções de IA mais diversas e eficientes, o que pode levar a iteração e melhoria mais rápidas dos modelos [2] [3]. A abordagem de código aberto também promove a responsabilidade e o escrutínio do uso de recursos no desenvolvimento da IA, alinhando-se a estruturas regulatórias emergentes que enfatizam a transparência ambiental [10].Impacto ambiental e perspectivas futuras
A abordagem da Deepseek tem o potencial de reduzir significativamente o impacto ambiental do desenvolvimento da IA. Ao cortar o uso de energia por implantação do modelo em 50%, a Deepseek poderia contribuir para diminuir a pegada anual de carbono das operações globais de IA. As estimativas sugerem que isso pode reduzir a pegada de carbono em cerca de 10 milhões de toneladas métricas até 2030, equivalente a tirar 2,2 milhões de carros da estrada anualmente [3]. No entanto, os benefícios de sustentabilidade de longo prazo dependerão da eficácia da indústria equilibra os avanços tecnológicos com considerações ambientais, evitando as possíveis armadilhas do aumento do consumo geral de energia devido à adoção mais ampla [4] [7].Em resumo, o uso de hardware do COTS de Deepseek é um movimento estratégico que apóia seus objetivos de sustentabilidade ambiental, reduzindo o consumo de energia, democratizando o acesso à IA e promovendo a colaboração de código aberto. Embora essas inovações tenham grande promessa para um futuro de IA mais sustentável, elas também destacam a necessidade de vigilância contínua em relação às implicações ambientais mais amplas do aumento da adoção da IA.
Citações:
[1] https://opentools.ai/news/deepseeks-groundbraking-ai-models-promise-energy-efficiência-but-thereres-a-capation
[2] https://www.nightdragon.com/insights/deepseeks-breakthrough-hushing-in-a-new-era-of-ai-Accessibility-and-innovation/
[3] https://www.linkedin.com/pulse/implications-deepseek-ai-sustainability-shakil-khan-sch0c
[4] https://www.ainvest.com/news/deepseek-energy-eficiente-ai-boon-climate-2501/
[5] https://lifecyclepower.com/deepseeks-disruption-and-ow-it-mirrors-life-cycle-powers-vision/
[6] https://www.dw.com/en/what-does-chinas-deepseek-mean-for-ais-energy-and-water-use-use/a-71459557
[7] https://theconversation.com/deepseek-claims-to-have-cued-ais-urambiental hetecheache-the-jevons-paradox-suggests-it-sight-make-ashings-worse-248720
[8] https://www.reuters.com/sustainability/sustainable-finance-reporting/esg-watch-deepseek-poes-deep-questions-about-ow-ai-will-develop-2025-02-10/
[9] https://pylens.com/news/ai-model-sustainability-chatgpt-vs-deepseek-319
[10] https://www.theverge.com/climate-change/603622/deepseek-ai-environment-energy-limate