Использование DeepSeek коммерческого аппаратного обеспечения (COTS) значительно влияет на его цели экологической устойчивости за счет снижения потребления энергии и снижения барьеров для входа для развития искусственного интеллекта. Вот подробный анализ того, как этот подход способствует устойчивости:
снижение потребления энергии
Модели DeepSeek разработаны так, чтобы быть высокоэнергетическим, таким образом, стратегии используют такие стратегии, как обрезка, модель дистилляции и улучшенные алгоритмы для минимизации использования ресурсов. Используя аппаратное обеспечение COTS, DeepSeek может оптимизировать свои модели для работы на менее мощных, более энергоэффективных устройствах. Это приводит к существенному снижению потребления энергии по сравнению с традиционными моделями ИИ, которые часто требуют обширных вычислительных ресурсов и специализированного оборудования [1] [3] [9]. Например, DeepSeek утверждает, что сокращает потребление энергии во время обучения на 45-60%, что может сэкономить приблизительно 125-180 МВт на модель, непосредственно сокращая выбросы углерода на 50-70 метрических тонн на тренировочный цикл [3].Доступность и демократизация
Использование аппаратного обеспечения COTS позволяет DeepSeek демократизировать доступ к технологиям искусственного интеллекта. Обеспечивая сложные системы ИИ эффективно работать на аппаратном обеспечении с минимальными спецификациями (например, 4 ГБ VRAM), DeepSeek делает ИИ более доступным для организаций с недостаточным ресурсом и независимыми разработчиками. Эта доступность может привести к более широкому внедрению и инновациям в ИИ, потенциально способствуя экономическому росту и созданию рабочих мест в различных секторах [2] [3]. Тем не менее, эта повышенная доступность может также привести к более высокому общему спросу на услуги искусственного интеллекта, что может компенсировать некоторые выгоды от окружающей среды за счет увеличения потребления энергии, как это было предложено Парадоксом Джевонса [1] [7].Сотрудничество с открытым исходным кодом
Приверженность DeepSeek сотрудничеству с открытым исходным кодом еще больше повышает его цели в области устойчивости. Открывая свои модели и техническую документацию открыто, Deepseek способствует совместной экосистеме, в которой исследователи и разработчики по всему миру могут способствовать и улучшить энергоэффективные технологии ИИ. Эта прозрачность и открытость поощряют разработку более разнообразных и эффективных решений ИИ, что может привести к более быстрой итерации и улучшению моделей [2] [3]. Подход с открытым исходным кодом также способствует подотчетности и изучению использования ресурсов в разработке ИИ, согласуясь с новыми нормативными рамками, которые подчеркивают прозрачность окружающей среды [10].воздействие на окружающую среду и перспективы будущих
Подход DeepSeek может значительно снизить воздействие развития ИИ на окружающую среду. Сокращая потребление энергии на развертывание модели на 50%, DeepSeek может способствовать снижению годового углеродного следа глобальных операций по ИИ. Оценки показывают, что к 2030 году это может снизить углеродный след на 10 миллионов метрических тонн, что эквивалентно снимает 2,2 миллиона автомобилей с дороги в год [3]. Тем не менее, долгосрочные пособия по устойчивости будут зависеть от того, насколько эффективно отрасль уравновешивает технологические достижения с экологическими соображениями, избегая потенциальных ловушек увеличения общего потребления энергии из-за более широкого принятия [4] [7].Таким образом, использование Deepseek of Cots Adware является стратегическим шагом, который поддерживает его цели экологической устойчивости путем снижения потребления энергии, демократизации доступа к ИИ и содействия сотрудничеству с открытым исходным кодом. Несмотря на то, что эти инновации имеют большие обещания для более устойчивого будущего ИИ, они также подчеркивают необходимость постоянной бдительности в отношении более широких экологических последствий повышения принятия ИИ.
Цитаты:
[1] https://opentools.ai/news/deepseeks-groundbreaking-ai-models-promise-energy-efficinity-but-theres-a-catch
[2] https://www.nightdragon.com/insights/deepseeks-rakthrough-ushering-in-ain-era-of-ai-accessibubility-and Innovation/
[3] https://www.linkedin.com/pulse/implications-deepseek-ai-sustainability-shakil-khan-sch0c
[4] https://www.ainvest.com/news/deepseek-energy-effivert-ai-boon-climate-2501/
[5] https://lifecyclepower.com/deepseeks-despurt-and-how-it-mirrors-life-cycle-powers-vision/
[6] https://www.dw.com/en/what-does-chinas-deepseek-mean-for-ais-energy-and-water-use/a-71459557
[7] https://theconversation.com/deepseek-claims-to-have-ced-ais-environmental-headache-the-jevons-paradox-sugests-it-might-make-tings-woresh-248720
[8] https://www.reuters.com/sustainability/sustainable-finance-reporting/esg-watch-deepseek-poses-deep-questions-about-how-ai-will-develop-2025-02-10/
[9] https://pylessons.com/news/ai-model-ustainability-chatgpt-vs-deepseek-319
[10] https://www.theverge.com/climate-change/603622/deepseek-ai-environment-energy-climate