Využitie komerčného hardvéru v oblasti mimoškolského obdobia (COTS) spoločnosti Deepseek výrazne ovplyvňuje jeho ciele environmentálnej udržateľnosti znížením spotreby energie a znížením prekážok vstupu do rozvoja AI. Tu je podrobná analýza toho, ako tento prístup prispieva k udržateľnosti:
Znížená spotreba energie
Modely spoločnosti DeepSeek sú navrhnuté tak, aby boli vysoko energeticky efektívne stratégie využívané, ako sú prerezávanie, destilácia modelu a vylepšené algoritmy na minimalizáciu využívania zdrojov. Využitím hardvéru COTS môže Deepseek optimalizovať svoje modely tak, aby bežal na menej výkonnejších a energeticky efektívnejších zariadeniach. To má za následok podstatné zníženie spotreby energie v porovnaní s tradičnými modelmi AI, ktoré si často vyžadujú rozsiahle výpočtové zdroje a špecializovaný hardvér [1] [3] [9]. Napríklad spoločnosť Deepseek tvrdí, že znižuje spotrebu energie počas tréningu o 45-60%, čo môže ušetriť približne 125-180 mWh na model, čo priamo znižuje emisie uhlíka o 50-70 metrických ton na tréningový cyklus [3].Dostupnosť a demokratizácia
Použitie hardvéru COTS umožňuje Deepseek demokratizovať prístup k technológiám AI. Tým, že komplexné systémy AI umožňujú efektívne fungovať na hardvéri s minimálnymi špecifikáciami (napr. 4 GB VRAM), Deepseek robí AI prístupnejšou organizáciám s nedostatkom zdrojov a nezávislými vývojármi. Táto dostupnosť môže viesť k širšiemu adopcii a inováciám v AI, čo potenciálne vedie k hospodárskemu rastu a tvorbe pracovných miest v rôznych odvetviach [2] [3]. Táto zvýšená dostupnosť však môže viesť aj k vyššiemu celkovému dopytu po službách AI, čo by mohlo kompenzovať niektoré z environmentálnych výhod prostredníctvom zvýšenej spotreby energie, ako to naznačuje paradox Jevons [1] [7].Open-Source Collaboration
Záväzok spoločnosti Deepseek k spolupráci s otvoreným zdrojovým kódom ďalej zvyšuje jeho ciele udržateľnosti. Tým, že Deepseek vydá svoje modely a technickú dokumentáciu, podporuje ekosystém spolupráce, v ktorom môžu vedci a vývojári na celom svete prispieť k energeticky efektívnym technológiám AI a zlepšiť energeticky efektívne technológie AI. Táto transparentnosť a otvorenosť podporujú rozvoj rôznych a efektívnejších riešení AI, ktoré môžu viesť k rýchlejšej iterácii a zlepšeniu modelov [2] [3]. Prístup s otvoreným zdrojom tiež podporuje zodpovednosť a kontrolu využívania zdrojov pri vývoji AI, čo je v súlade s vznikajúcimi regulačnými rámcami, ktoré zdôrazňujú transparentnosť životného prostredia [10].Environmental Dopad a budúce vyhliadky
Prístup spoločnosti Deepseek má potenciál významne znížiť vplyv vývoja AI na životné prostredie. Znížením spotreby energie na nasadenie modelu o 50%by Deepseek mohol prispieť k zníženiu ročnej uhlíkovej stopy globálnych operácií AI. Odhady naznačujú, že by to mohlo do roku 2030 znížiť uhlíková stopa o odhadom 10 miliónov metrických ton, čo by zodpovedalo každoročnému odoberiu 2,2 milióna automobilov z cesty [3]. Dlhodobé výhody pre udržateľnosť však budú závisieť od toho, ako efektívne vyvažuje priemysel technologický pokrok s environmentálnymi úvahami, čím sa zabráni potenciálnym úskaliam zvýšenej celkovej spotreby energie v dôsledku širšieho prijatia [4] [7].Stručne povedané, Hardware spoločnosti Deepseek je strategickým krokom, ktorý podporuje jeho ciele v oblasti environmentálnej udržateľnosti znížením spotreby energie, demokratizáciou prístupu k AI a podporovaním spolupráce s otvoreným zdrojom. Aj keď tieto inovácie majú veľký prísľub pre udržateľnejšiu budúcnosť AI, zdôrazňujú tiež potrebu neustálej ostražitosti, pokiaľ ide o širšie environmentálne dôsledky zvýšeného prijatia AI.
Citácie:
[1] https://opentools.ai/news/deepseeks-groundbreaking-ai-models-promise-energy-efficiency-but-theres-a-catch
[2] https://www.nightdragon.com/insights/deepseeks-breakthrough-ushering-in-a-new-era-of-ai-aaccessibilityibility-and-innovation/
[3] https://www.linkedin.com/pulse/implications-deepseek-ai-sustainability-shakil-khan-sch0c
[4] https://www.ainvest.com/news/deepseek-energy-efficient-ai-boon-climate-2501/
[5] https://lifecyclepower.com/deepseeks-disruption-and-how-it-mirrors-life-cycle-powers-vision/
[6] https://www.dw.com/en/what-does-chinas-deepseek-mean-for-ais-energy-dater-water-use/a-71459557
[7] https://theconversation.com/deepseek-claits-to-have-curce--eis-environmental-headache-the-jevons-paradox-uradox-suggests-it-it-might-make-make-things-worse-248720
[8] https://www.reuters.com/sustainaability/sustainable-finance-reporting/esg-watch-deepseek-poses-deep-questions-questions-about --haw-ai-will-will-develovel-2025-02-10/
[9] https://pylessons.com/news/ai-model-sustainability-chatgpt-vs-deepseek-319
[10] https://www.theverge.com/climate-change/603622/deepseek-ai-environment-energy-limate--limate