Deepseeks brug af kommerciel off-the-shelf (COTS) hardware påvirker markant sine miljømæssige bæredygtighedsmål ved at reducere energiforbruget og sænke barrierer for adgang til AI-udvikling. Her er en detaljeret analyse af, hvordan denne tilgang bidrager til bæredygtighed:
reduceret energiforbrug
Deepseeks modeller er designet til at være meget energieffektive, udnytte strategier såsom beskæring, modeldestillation og forbedrede algoritmer for at minimere ressourceforbruget. Ved at bruge COTS-hardware kan Deepseek optimere sine modeller til at køre på mindre kraftfulde, mere energieffektive enheder. Dette resulterer i en betydelig reduktion i energiforbruget sammenlignet med traditionelle AI -modeller, som ofte kræver omfattende beregningsressourcer og specialiseret hardware [1] [3] [9]. For eksempel hævder Deepseek at reducere energiforbruget under træning med 45-60%, hvilket kan spare ca. 125-180 MWh pr. Model, hvilket direkte reducerer CO2-emissionerne med 50-70 ton pr. Træningscyklus [3].Tilgængelighed og demokratisering
Brugen af COTS -hardware giver Deepseek mulighed for at demokratisere adgangen til AI -teknologier. Ved at gøre det muligt for komplekse AI-systemer at fungere effektivt på hardware med minimale specifikationer (f.eks. 4 GB VRAM), gør Deepseek AI mere tilgængelig for underressourcerede organisationer og uafhængige udviklere. Denne tilgængelighed kan føre til bredere vedtagelse og innovation i AI, hvilket potentielt kan drive økonomisk vækst og jobskabelse på tværs af forskellige sektorer [2] [3]. Imidlertid kan denne øgede tilgængelighed også føre til en højere samlet efterspørgsel efter AI -tjenester, som kan udligne nogle af de miljømæssige fordele gennem øget energiforbrug, som antydet af Jevons Paradox [1] [7].Open-source-samarbejde
Deepseeks engagement i open source-samarbejde forbedrer sine bæredygtighedsmål yderligere. Ved at frigive sine modeller og tekniske dokumentation åbent fremmer DeepSeek et samarbejdsvilligt økosystem, hvor forskere og udviklere over hele verden kan bidrage til og forbedre energieffektive AI-teknologier. Denne gennemsigtighed og åbenhed tilskynder til udvikling af mere forskellige og effektive AI -løsninger, hvilket kan føre til hurtigere iteration og forbedring af modeller [2] [3]. Open source-metoden fremmer også ansvarlighed og kontrol af ressourceforbrug i AI-udvikling, hvilket tilpasser sig nye lovgivningsmæssige rammer, der understreger miljømæssig gennemsigtighed [10].Miljøpåvirkning og fremtidsudsigter
Deepseeks tilgang har potentialet til markant at reducere miljøpåvirkningen af AI -udvikling. Ved at skære energiforbrug pr. Modelinstallation med 50%, kunne Deepseek bidrage til at sænke det årlige kulstofaftryk for globale AI -operationer. Estimater antyder, at dette kan reducere kulstofaftrykket med anslået 10 millioner tons i 2030, svarende til at tage 2,2 millioner biler fra vejen årligt [3]. Imidlertid afhænger de langsigtede bæredygtighedsfordele af, hvor effektivt industrien afbalancerer teknologiske fremskridt med miljøhensyn, idet man undgår de potentielle faldgruber ved øget samlet energiforbrug på grund af bredere vedtagelse [4] [7].Sammenfattende er Deepseeks brug af COTS-hardware et strategisk træk, der understøtter dets miljømæssige bæredygtighedsmål ved at reducere energiforbruget, demokratisere adgangen til AI og fremme open source-samarbejde. Mens disse innovationer giver et stort løfte om en mere bæredygtig AI -fremtid, fremhæver de også behovet for løbende årvågenhed med hensyn til de bredere miljømæssige konsekvenser af øget AI -vedtagelse.
Citater:
)
)
)
)
)
[6] https://www.dw.com/en/what-does-chinas-deepseek-mean-for-ais-energy-and-water-ist/a-71459557
[7] https://theconversation.com/deepseek-claims-to-til-cured-ais- miljø-Headache-The-Jevons-Paradox-Sugests-It-Might-Make-Things-Worse-248720
[8] https://www.reuters.com/sustainability/sustainable-finance-reporting/esg-watch-deepseek-poses-deep-spørgsmål-about-how-i-will-delop-2025-02-10/
[9] https://pylessons.com/news/ai-model-sustainability-chatgpt-vs-deepseek-319
[10] https://www.theverge.com/climate-change/603622/deepseek-i-emiljø-energy-climate