Het gebruik van Deepseek van de hardware van de commerciële kant-en-klare (COTS) (COTS) heeft een aanzienlijk gevolgen voor de doelstellingen voor duurzaamheid van het milieu door het energieverbruik te verminderen en de toetredingsdrempels voor AI-ontwikkeling te verlagen. Hier is een gedetailleerde analyse van hoe deze aanpak bijdraagt aan duurzaamheid:
Verminderd energieverbruik
De modellen van DeepSeek zijn ontworpen als zeer energiezuinige, hefboomstrategieën zoals snoeien, modeldestillatie en verbeterde algoritmen om het gebruik van hulpbronnen te minimaliseren. Door COTS-hardware te gebruiken, kan Deepseek zijn modellen optimaliseren om op minder krachtige, energie-efficiënte apparaten te draaien. Dit resulteert in een substantiële vermindering van het energieverbruik in vergelijking met traditionele AI -modellen, die vaak uitgebreide rekenbronnen en gespecialiseerde hardware vereisen [1] [3] [9]. Deepseek beweert bijvoorbeeld het energieverbruik tijdens de training met 45-60%te verminderen, wat ongeveer 125-180 MWh per model kan besparen, waardoor de koolstofemissies direct worden verminderd met 50-70 ton per trainingscyclus [3].Toegankelijkheid en democratisering
Het gebruik van COTS -hardware stelt Deepseek in staat om de toegang tot AI -technologieën te democratiseren. Door complexe AI-systemen in staat te stellen efficiënt te werken op hardware met minimale specificaties (bijv. 4 GB VRAM), maakt Deepseek AI toegankelijker voor organisaties en onafhankelijke ontwikkelaars met onvoldoende middelen. Deze toegankelijkheid kan leiden tot bredere acceptatie en innovatie in AI, waardoor de economische groei en het creëren van banen in verschillende sectoren mogelijk stimuleren [2] [3]. Deze verhoogde toegankelijkheid kan echter ook leiden tot een hogere algehele vraag naar AI -diensten, die een deel van de milieuvoordelen zou kunnen compenseren door verhoogd energieverbruik, zoals gesuggereerd door de Jevons Paradox [1] [7].Open-source samenwerking
De inzet van Deepseek voor open-source samenwerking verbetert verder de duurzaamheidsdoelen. Door zijn modellen en technische documentatie openlijk vrij te geven, bevordert Deepseek een samenwerkingsecosysteem waar onderzoekers en ontwikkelaars wereldwijd kunnen bijdragen aan en de energie-efficiënte AI-technologieën kunnen verbeteren. Deze transparantie en openheid stimuleren de ontwikkeling van meer diverse en efficiënte AI -oplossingen, wat kan leiden tot snellere iteratie en verbetering van modellen [2] [3]. De open-source aanpak bevordert ook de verantwoordingsplicht en het onderzoek van het gebruik van hulpbronnen in AI-ontwikkeling, in overeenstemming met opkomende regulerende kaders die de nadruk leggen op transparantie van het milieu [10].Milieu -impact en toekomstperspectieven
De aanpak van DeepSeek kan de impact van de milieu van de AI -ontwikkeling aanzienlijk verminderen. Door het energieverbruik per model inzet met 50%te verminderen, zou Deepseek kunnen bijdragen aan het verlagen van de jaarlijkse CO2 -voetafdruk van wereldwijde AI -activiteiten. Schattingen suggereren dat dit de CO2 -voetafdruk zou kunnen verminderen met naar schatting 10 miljoen ton tegen 2030, gelijk aan het nemen van 2,2 miljoen auto's van de weg jaarlijks [3]. De duurzaamheidsvoordelen op de lange termijn zullen echter afhangen van hoe effectief de industrie de technologische vooruitgang in evenwicht brengt met milieuoverwegingen, waardoor de mogelijke valkuilen van een verhoogd algemeen energieverbruik als gevolg van bredere acceptatie worden vermeden [4] [7].Samenvattend is het gebruik van COTS-hardware van Deepseek een strategische stap die de doelstellingen voor duurzaamheid van het milieu ondersteunt door het energieverbruik te verminderen, de toegang tot AI te democratiseren en open-source samenwerking te bevorderen. Hoewel deze innovaties een grote belofte inhouden voor een duurzamere AI -toekomst, benadrukken ze ook de behoefte aan voortdurende waakzaamheid met betrekking tot de bredere milieu -implicaties van verhoogde AI -acceptatie.
Citaten:
[1] https://opentools.ai/news/deepseeks-Ground Breaking-ai-Models-promise-energy-efficiency-But-Theres-A-Catch
[2] https://www.nightdragon.com/insights/deepseeks-breakthrough-ushering-in-a-new-eren-of-ai-i-accessibility-and-inovation/
[3] https://www.linkedin.com/pulse/implications-deepseek-ai-sustainability-shakil-Khan-Sch0c
[4] https://www.ainvest.com/news/deepseek-energy-efficient-ai-boon-climate-2501/
[5] https://lifecyclepower.com/deepseeks-disruption-and-how-it-mirrors-life-cycle-powers-vision/
[6] https://www.dw.com/en/what-s-chinas-deepseek-mean-for-ais-energy-and-water-use/a-71459557
[7] https://theconversation.com/deepseek-claims-to-to-arcured-ais-environmental-headache-the-jevons-paradox-sugests-it-might-things-tings-248720
[8] https://www.reuters.com/sustainability/sustainable-finance-reporting/esg-watch-deepseek-poses-deep-questions-about-about-how-ai-will-develop-2025-02-10/
[9] https://pylessons.com/news/ai-model-sustainability-chatgpt-vs-deepseek-319
[10] https://www.theverge.com/climate-change/603622/deepseek-ai-environment-energy-climate