Deepseekが商用既製(COTS)ハードウェアを使用することは、エネルギー消費を削減し、AI開発の侵入の障壁を減らすことにより、環境の持続可能性の目標に大きく影響します。このアプローチが持続可能性にどのように貢献するかの詳細な分析を次に示します。
##エネルギー消費の削減
Deepseekのモデルは、高度なエネルギー効率の高いように設計されており、剪定、モデルの蒸留、強化されたアルゴリズムなどの戦略を活用して、リソースの使用を最小限に抑えます。 COTSハードウェアを利用することにより、DeepSeekはモデルを最適化して、より強力で、よりエネルギー効率の高いデバイスで実行できます。これにより、従来のAIモデルと比較してエネルギー消費が大幅に減少します。これは、多くの場合、広範な計算リソースと特殊なハードウェア[1] [3] [9]を必要とすることが必要です。たとえば、Deepseekは、トレーニング中のエネルギー使用量を45〜60％削減すると主張しており、モデルあたり約125〜180 MWhを節約でき、トレーニングサイクルごとに炭素排出量を50〜70メートル削減します[3]。
##アクセシビリティと民主化
COTSハードウェアの使用により、DeepSeekはAIテクノロジーへのアクセスを民主化することができます。複雑なAIシステムが最小限の仕様(4 GBのVRAM)を使用してハードウェアで効率的に動作できるようにすることにより、DeepSeekは、リソース不足の組織や独立した開発者がAIをよりアクセスしやすくします。このアクセシビリティは、AIのより広範な採用と革新につながり、さまざまな分野で経済成長と雇用創出を促進する可能性があります[2] [3]。しかし、このアクセシビリティの増加は、Jevons Paradox [1] [7]によって示唆されるように、AIサービスに対する全体的な需要の増加につながる可能性があり、エネルギー消費の増加を通じて環境上の利益の一部を相殺する可能性があります。
##オープンソースコラボレーション
オープンソースのコラボレーションに対するDeepseekのコミットメントは、その持続可能性の目標をさらに強化します。モデルと技術文書を公然とリリースすることにより、DeepSeekは、世界中の研究者と開発者がエネルギー効率の高いAI技術に貢献し、改善できる共同生態系を促進します。この透明性と開放性は、より多様で効率的なAIソリューションの開発を促進し、モデルのより速い反復と改善につながる可能性があります[2] [3]。また、オープンソースアプローチは、AI開発におけるリソース使用の説明責任と精査を促進し、環境の透明性を強調する新たな規制枠組みと一致します[10]。
##環境への影響と将来の見通し
Deepseekのアプローチには、AI開発の環境への影響を大幅に減らす可能性があります。モデルの展開ごとのエネルギー使用量を50％削減することにより、DeepSeekはグローバルAI運用の年間二酸化炭素排出量を減らすことに貢献する可能性があります。推定では、これにより、2030年までにカーボンフットプリントが推定1,000万トン減少する可能性があることが示唆されており、年間220万台の車を採用することに相当します[3]。しかし、長期的な持続可能性の利点は、業界が技術的進歩と環境への考慮事項のバランスをどの程度効果的にバランスさせるかに依存し、より広い採用による全体的なエネルギー消費の増加の潜在的な落とし穴を回避します[4] [7]。
要約すると、DeepseekのCOTSハードウェアの使用は、エネルギー消費を削減し、AIへのアクセスを民主化し、オープンソースのコラボレーションを促進することにより、環境の持続可能性の目標をサポートする戦略的な動きです。これらの革新は、より持続可能なAIの未来に大きな有望を抱えていますが、AI採用の増加のより広い環境への影響に関する継続的な警戒の必要性も強調しています。
引用：
[1] https://opentools.ai/news/deepseeks-ground-breaking-ai-models-promise-energy-efficiency-theres-a-catch
[2] https://www.nightdragon.com/insights/deepseeks-break-ushering-in-new-era-of-accessibility-nnovation/
[3] https://www.linkedin.com/pulse/implications-deepseek-ai-sustainability-shakil-khan-sch0c
[4] https://www.ainvest.com/news/deepseek-energy-eficient-ai-boon-climate-2501/
[5] https://lifecyclepower.com/deepseeks-disuption-and-how-it-mirrors-life-cycle-powers-vision/
[6] https://www.dw.com/en/what-does-chinas-deepseek-mean-for-ais-ange-water-use/a-71459557
[7] https://theconversation.com/deepseek-claims-to-ais-environmental-headache-the-jevons-paradox-suggests-it-might-make-things-worse-248720
[8] https://www.reuters.com/sustainability/sustainable-finance-reporting/esg-watch-deepseek-poses-deep-questions-about-how-ai-will-develop-2025-02-10/
[9] https://pylessons.com/news/ai-model-sustainability-chatgpt-vs-deepseek-319
[10] https://www.theverge.com/climate-change/603622/deepseek-ai-environment-energy-celime