Penggunaan perangkat keras komersial (COTS) Deepseek secara signifikan memengaruhi tujuan keberlanjutan lingkungannya dengan mengurangi konsumsi energi dan menurunkan hambatan masuk untuk pengembangan AI. Berikut analisis terperinci tentang bagaimana pendekatan ini berkontribusi terhadap keberlanjutan:
Mengurangi konsumsi energi
Model Deepseek dirancang untuk menjadi sangat hemat energi, memanfaatkan strategi seperti pemangkasan, distilasi model, dan algoritma yang ditingkatkan untuk meminimalkan penggunaan sumber daya. Dengan memanfaatkan perangkat keras COTS, Deepseek dapat mengoptimalkan modelnya untuk menjalankan perangkat yang kurang kuat dan lebih hemat energi. Ini menghasilkan pengurangan substansial dalam konsumsi energi dibandingkan dengan model AI tradisional, yang sering membutuhkan sumber daya komputasi yang luas dan perangkat keras khusus [1] [3] [9]. Misalnya, Deepseek mengklaim untuk memotong penggunaan energi selama pelatihan sebesar 45-60%, yang dapat menghemat sekitar 125-180 MWh per model, secara langsung mengurangi emisi karbon sebesar 50-70 metrik ton per siklus pelatihan [3].aksesibilitas dan demokratisasi
Penggunaan perangkat keras COTS memungkinkan Deepseek untuk mendemokratisasi akses ke teknologi AI. Dengan memungkinkan sistem AI yang kompleks untuk beroperasi secara efisien pada perangkat keras dengan spesifikasi minimal (mis., 4 GB VRAM), Deepseek membuat AI lebih mudah diakses oleh organisasi yang kurang sumber daya dan pengembang independen. Aksesibilitas ini dapat menyebabkan adopsi dan inovasi yang lebih luas di AI, berpotensi mendorong pertumbuhan ekonomi dan penciptaan lapangan kerja di berbagai sektor [2] [3]. Namun, peningkatan aksesibilitas ini juga dapat menyebabkan permintaan keseluruhan yang lebih tinggi untuk layanan AI, yang dapat mengimbangi beberapa manfaat lingkungan melalui peningkatan konsumsi energi, seperti yang disarankan oleh Jevons Paradox [1] [7].Kolaborasi Sumber Terbuka
Komitmen Deepseek untuk kolaborasi sumber terbuka lebih lanjut meningkatkan tujuan keberlanjutannya. Dengan merilis model dan dokumentasi teknisnya secara terbuka, Deepseek mendorong ekosistem kolaboratif di mana para peneliti dan pengembang di seluruh dunia dapat berkontribusi dan meningkatkan teknologi AI yang hemat energi. Transparansi dan keterbukaan ini mendorong pengembangan solusi AI yang lebih beragam dan efisien, yang dapat menyebabkan iterasi yang lebih cepat dan peningkatan model [2] [3]. Pendekatan open-source juga mempromosikan akuntabilitas dan pengawasan penggunaan sumber daya dalam pengembangan AI, selaras dengan kerangka kerja peraturan yang muncul yang menekankan transparansi lingkungan [10].Dampak lingkungan dan prospek masa depan
Pendekatan Deepseek memiliki potensi untuk secara signifikan mengurangi dampak lingkungan dari pengembangan AI. Dengan memotong penggunaan energi per model penyebaran sebesar 50%, Deepseek dapat berkontribusi untuk menurunkan jejak karbon tahunan operasi AI global. Perkiraan menunjukkan bahwa ini dapat mengurangi jejak karbon dengan perkiraan 10 juta metrik ton pada tahun 2030, setara dengan mengambil 2,2 juta mobil dari jalan setiap tahun [3]. Namun, manfaat keberlanjutan jangka panjang akan tergantung pada seberapa efektif industri menyeimbangkan kemajuan teknologi dengan pertimbangan lingkungan, menghindari potensi perangkap peningkatan konsumsi energi secara keseluruhan karena adopsi yang lebih luas [4] [7].Singkatnya, penggunaan perangkat keras COTS Deepseek adalah langkah strategis yang mendukung tujuan keberlanjutan lingkungannya dengan mengurangi konsumsi energi, mendemokratisasi akses ke AI, dan menumbuhkan kolaborasi sumber terbuka. Sementara inovasi -inovasi ini sangat menjanjikan untuk masa depan AI yang lebih berkelanjutan, mereka juga menyoroti perlunya kewaspadaan yang berkelanjutan mengenai implikasi lingkungan yang lebih luas dari peningkatan adopsi AI.
Kutipan:
[1] https://opentools.ai/news/deepseeks-groundbreaking-ai-models-promise-ernergy-eficiency-t-theres-a-catch
[2] https://www.nightdragon.com/insights/deepseeks-breakthrough-ushering-in--new-era-of-ai-acessibility-and-inovation/
[3] https://www.linkedin.com/pulse/implications-deepseek-ai-sustainability-shakil-khan-sch0c
[4] https://www.ainvest.com/news/deepseek-energy-eficient-ai-boon-climate-2501/
[5] https://lifecyclepower.com/deepseeks-dremruption-and-how-it-mirrors-life-cycle-powers-vision/
[6] https://www.dw.com/en/what-does-chinas-deepseek-mean-for-ais-energy-and-water-use/a-71459557
[7] https://theconversation.com/deepseek-claims-to-have-cured-ais-environmental-headacheche-the-jevons-paradox-suggests-it-might-make-things-worse-248720
[8] https://www.reuters.com/sustainability/sustainable-finance-reporting/esg-watch-deepseek-poses-deep-questions-about-how-ai-will-develop-2025-02-10/
[9] https://pylessons.com/news/ai-model-sustainability-chatgpt-vs-deepseek-319
[10] https://www.theverge.com/climate-change/603622/deepseek-ai-environment-ernergy-clicate