Việc sử dụng phần cứng thương mại (COTS) của Deepseek ảnh hưởng đáng kể đến các mục tiêu bền vững môi trường của nó bằng cách giảm tiêu thụ năng lượng và giảm các rào cản để tham gia phát triển AI. Dưới đây là một phân tích chi tiết về cách tiếp cận này góp phần bền vững:
giảm mức tiêu thụ năng lượng
Các mô hình của Deepseek được thiết kế để có hiệu quả năng lượng cao, các chiến lược tận dụng như cắt tỉa, chưng cất mô hình và các thuật toán nâng cao để giảm thiểu việc sử dụng tài nguyên. Bằng cách sử dụng phần cứng COTS, DeepSeek có thể tối ưu hóa các mô hình của mình để chạy trên các thiết bị kém mạnh mẽ hơn, tiết kiệm năng lượng hơn. Điều này dẫn đến việc giảm đáng kể mức tiêu thụ năng lượng so với các mô hình AI truyền thống, thường yêu cầu tài nguyên tính toán rộng rãi và phần cứng chuyên dụng [1] [3] [9]. Ví dụ, Deepseek tuyên bố cắt giảm việc sử dụng năng lượng trong quá trình đào tạo xuống 45-60%, có thể tiết kiệm khoảng 125-180 MWh mỗi mô hình, trực tiếp giảm lượng khí thải carbon 50-70 tấn mỗi chu kỳ đào tạo [3].Khả năng tiếp cận và dân chủ hóa
Việc sử dụng phần cứng COTS cho phép Deepseek dân chủ hóa quyền truy cập vào các công nghệ AI. Bằng cách cho phép các hệ thống AI phức tạp hoạt động hiệu quả trên phần cứng với các thông số kỹ thuật tối thiểu (ví dụ: 4 GB VRAM), DeepSeek giúp AI dễ tiếp cận hơn với các tổ chức có nguồn lực và nhà phát triển độc lập. Khả năng tiếp cận này có thể dẫn đến việc áp dụng và đổi mới rộng hơn trong AI, có khả năng thúc đẩy tăng trưởng kinh tế và tạo việc làm trên các lĩnh vực khác nhau [2] [3]. Tuy nhiên, khả năng tiếp cận tăng lên này cũng có thể dẫn đến nhu cầu tổng thể cao hơn đối với các dịch vụ AI, điều này có thể bù đắp một số lợi ích môi trường thông qua việc tăng tiêu thụ năng lượng, như được đề xuất bởi nghịch lý của Jevons [1] [7].Hợp tác nguồn mở
Cam kết của Deepseek về sự hợp tác nguồn mở giúp tăng cường hơn nữa các mục tiêu bền vững của nó. Bằng cách phát hành các mô hình và tài liệu kỹ thuật của mình một cách công khai, Deepseek thúc đẩy một hệ sinh thái hợp tác nơi các nhà nghiên cứu và nhà phát triển trên toàn thế giới có thể đóng góp và cải thiện các công nghệ AI tiết kiệm năng lượng. Tính minh bạch và cởi mở này khuyến khích sự phát triển của các giải pháp AI đa dạng và hiệu quả hơn, có thể dẫn đến việc lặp lại nhanh hơn và cải thiện các mô hình [2] [3]. Cách tiếp cận nguồn mở cũng thúc đẩy trách nhiệm và xem xét việc sử dụng tài nguyên trong phát triển AI, phù hợp với các khung pháp lý mới nổi nhấn mạnh tính minh bạch môi trường [10].Tác động môi trường và triển vọng tương lai
Cách tiếp cận của Deepseek có khả năng làm giảm đáng kể tác động môi trường của sự phát triển AI. Bằng cách cắt giảm việc sử dụng năng lượng cho mỗi lần triển khai mô hình xuống 50%, Deepseek có thể góp phần làm giảm lượng khí thải carbon hàng năm của các hoạt động AI toàn cầu. Ước tính cho thấy điều này có thể làm giảm dấu chân carbon xuống mức ước tính khoảng 10 triệu tấn vào năm 2030, tương đương với việc đưa 2,2 triệu xe ra khỏi đường hàng năm [3]. Tuy nhiên, lợi ích bền vững lâu dài sẽ phụ thuộc vào mức độ hiệu quả của ngành công nghiệp cân bằng những tiến bộ công nghệ với các cân nhắc về môi trường, tránh những cạm bẫy tiềm năng của việc tăng tiêu thụ năng lượng tổng thể do áp dụng rộng hơn [4] [7].Tóm lại, việc sử dụng phần cứng COTS của Deepseek là một động thái chiến lược hỗ trợ các mục tiêu bền vững môi trường của nó bằng cách giảm tiêu thụ năng lượng, dân chủ hóa việc tiếp cận AI và thúc đẩy hợp tác nguồn mở. Mặc dù những đổi mới này giữ lời hứa tuyệt vời cho một tương lai AI bền vững hơn, nhưng chúng cũng nhấn mạnh sự cần thiết phải cảnh giác liên tục về ý nghĩa môi trường rộng lớn hơn của việc áp dụng AI tăng.
Trích dẫn:
[1] https://opentools.ai/news/deepseeks-groundbreaking-ai-models-promise-energy-efficiency-but-theres-a-catch
.
[3] https://www.linkedin.com/pulse/implications-deepseek-ai-sustainability-shakil-khan-sch0c
.
.
[6] https://www.dw.com/en/what-does-chinas-deepseek-mean-for-ais-energy-and-water-use/a-71459557
[7] https://theconversation.com/deepseek-claims-to-have-cured-ais-environmental-headache-the-jevons-paradox-suggests-it-might-make-things-worse-248720
.
[9] https://pylessons.com/news/ai-model-sustainability-chatgpt-vs-deepseek-319
[10] https://www.theverge.com/climate-change/603622/deepseek-ai-environment-energy-climate