Wykorzystanie przez Deepseek przez komercyjne sprzęt na półce (COTS) znacząco wpływa na jego cele zrównoważonego rozwoju środowiska poprzez zmniejszenie zużycia energii i obniżenie barier wejścia na rzecz rozwoju sztucznej inteligencji. Oto szczegółowa analiza tego, w jaki sposób takie podejście przyczynia się do zrównoważonego rozwoju:
Zmniejszone zużycie energii
Modele Deepseek zostały zaprojektowane tak, aby były bardzo energooszczędne, wykorzystujące strategie, takie jak przycinanie, destylacja modelu i ulepszone algorytmy, aby zminimalizować wykorzystanie zasobów. Korzystając z sprzętu COTS, DeepSeek może zoptymalizować swoje modele, aby działały na mniej wydajnych, bardziej energooszczędnych urządzeniach. Powoduje to znaczne zmniejszenie zużycia energii w porównaniu z tradycyjnymi modelami AI, które często wymagają obszernych zasobów obliczeniowych i specjalistycznego sprzętu [1] [3] [9]. Na przykład Deepseek twierdzi, że zmniejsza zużycie energii podczas treningu o 45–60%, które mogą zaoszczędzić około 125-180 MWh na model, bezpośrednio zmniejszając emisję węgla o 50-70 ton metrycznych na cykl treningu [3].Dostępność i demokratyzacja
Korzystanie z sprzętu COTS pozwala DeepSeek na demokratyzację dostępu do technologii AI. Umożliwiając efektywne działanie złożonych systemów AI z minimalnymi specyfikacjami (np. 4 GB VRAM), Deepseek sprawia, że sztuczna inteligencja jest bardziej dostępna dla organizacji niedostatecznie zasobów i niezależnych programistów. Dostępność ta może prowadzić do szerszej adopcji i innowacji w sztucznej inteligencji, potencjalnie napędzając wzrost gospodarczy i tworzenie miejsc pracy w różnych sektorach [2] [3]. Jednak ta zwiększona dostępność może również prowadzić do wyższego ogólnego popytu na usługi AI, co może zrównoważyć niektóre korzyści środowiskowe poprzez zwiększone zużycie energii, jak sugeruje paradoks Jevons [1] [7].Open-Source Collaboration
Zaangażowanie Deepseek w współpracę open source dodatkowo zwiększa jej cele zrównoważonego rozwoju. Rozpuszczając otwarcie modele i dokumentację techniczną, Deepseek wspiera ekosystem współpracy, w którym badacze i programiści na całym świecie mogą przyczyniać się i poprawić energooszczędne technologie AI. Ta przejrzystość i otwartość zachęcają do rozwoju bardziej różnorodnych i wydajnych rozwiązań AI, które mogą prowadzić do szybszej iteracji i poprawy modeli [2] [3]. Podejście open source promuje również odpowiedzialność i analizę wykorzystania zasobów w rozwoju sztucznej inteligencji, dostosowując się do powstających ram regulacyjnych, które podkreślają przejrzystość środowiska [10].Wpływ na środowisko i przyszłe perspektywy
Podejście Deepseek może znacznie zmniejszyć wpływ rozwoju AI na środowisko. Dzięki zmniejszeniu zużycia energii na wdrażanie modelu o 50%, Deepseek może przyczynić się do obniżenia rocznego śladu węglowego globalnych operacji AI. Szacunki sugerują, że może to zmniejszyć ślad węglowy o około 10 milionów ton metrycznych do 2030 r., Odpowiednik z pobieraniem 2,2 miliona samochodów z drogi rocznie [3]. Jednak długoterminowe korzyści z zakresu zrównoważonego rozwoju będą zależeć od tego, jak skutecznie branża równoważy postęp technologiczny z względami środowiskowymi, unikając potencjalnych pułapek zwiększonego zużycia energii z powodu szerszego przyjęcia [4] [7].Podsumowując, wykorzystanie sprzętu COTS Deepseek jest strategicznym ruchem, który wspiera jego cele zrównoważonego rozwoju środowiska poprzez zmniejszenie zużycia energii, demokratyzując dostęp do AI i wspieranie współpracy typu open source. Chociaż te innowacje są bardzo obiecujące dla bardziej zrównoważonej przyszłości AI, podkreślają również potrzebę ciągłej czujności w zakresie szerszych konsekwencji środowiskowych dla zwiększonego adopcji AI.
Cytaty:
[1] https://opentools.ai/news/deepseeks-groundbreaking-ai-models-promise-energy-efficiency-but-theres-a-catch
[2] https://www.nighnitdragon.com/insights/deepseeks-reakthrough-ushering-in-a-new-era-of-ai-accessibity-andinnovation/
[3] https://www.linkedin.com/pulse/implatations-deepseek-ai-sustainability-shakil-khan-sch0c
[4] https://www.ainvest.com/news/deepseek-energy-efficiet-ai-boon-climate-2501/
[5] https://lifecyclepower.com/deepseeks-disRuption-and-how-it-Mirrors-life-Cycle-powers-vision/
[6] https://www.dw.com/en/what-does-chinas-deepseek-mean-for-ais-energy-and-water-use/a-71459557
[7] https://theconversation.com/deepseek-claims-to-have-cured-ais-environmental-headache-the-jevons-paradox-kuggs-t-might-make-things-worse-248720
[8] https://www.reuters.com/sustainability/sustainble-finance-reporting/esg-watch-deepseek-poses-deep-questions-about-how-ai-develop-2025-02-10/
[9] https://pylessons.com/news/ai-model-sustainability-chatgpt-vs-deepseek-319
[10] https://www.thheverge.com/climate-change/603622/deepseek-ai-environment-energy-climate