Uporaba Deepseeka za komercialno strojno opremo (COTS) znatno vpliva na njegove cilje okoljske trajnosti z zmanjšanjem porabe energije in znižanjem ovir za vstop v razvoj AI. Tu je podrobna analiza, kako ta pristop prispeva k trajnosti:
Zmanjšana poraba energije
Modeli Deepseeka so zasnovani tako, da so zelo energetsko učinkoviti, strategije izkoriščanja, kot so obrezovanje, destilacija modelov in izboljšani algoritmi za zmanjšanje porabe virov. Z uporabo strojne opreme COTS lahko Deepseek optimizira svoje modele za delovanje na manj zmogljivih, energetsko učinkovitejših napravah. To ima za posledico znatno zmanjšanje porabe energije v primerjavi s tradicionalnimi modeli AI, ki pogosto zahtevajo obsežne računske vire in specializirano strojno opremo [1] [3] [9]. Na primer, Deepseek trdi, da bo med treningom zmanjšal porabo energije za 45-60%, kar lahko prihrani približno 125-180 MWh na model, kar neposredno zmanjša emisije ogljika za 50-70 metričnih ton na cikel vadbe [3].Dostopnost in demokratizacija
Uporaba strojne opreme COTS omogoča Deepseeku demokratizirati dostop do tehnologij AI. Z omogočanjem kompleksnim sistemom AI, da učinkovito delujejo na strojni opremi z minimalnimi specifikacijami (npr. 4 GB VRAM-a), Deepseek omogoča AI bolj dostopen organizacijam, ki niso podustavljeni in neodvisnim razvijalcem. Ta dostopnost lahko privede do širšega sprejemanja in inovacij v AI, kar lahko spodbudi gospodarsko rast in ustvarjanje delovnih mest v različnih sektorjih [2] [3]. Vendar lahko ta povečana dostopnost privede tudi do večjega splošnega povpraševanja po storitvah AI, kar bi lahko izravnalo nekatere okoljske koristi s povečano porabo energije, kot predlaga Paradoks Jevons [1] [7].Open-Source sodelovanje
Zavezanost Deepseeka k odprtokodnemu sodelovanju še izboljša svoje cilje trajnosti. Z odkrito objavo svojih modelov in tehnične dokumentacije Deepseek spodbuja skupni ekosistem, kjer lahko raziskovalci in razvijalci po vsem svetu prispevajo k in izboljšajo energetsko učinkovite tehnologije AI. Ta preglednost in odprtost spodbujata razvoj bolj raznolikih in učinkovitih rešitev AI, kar lahko privede do hitrejše iteracije in izboljšanja modelov [2] [3]. Odprtokodni pristop prav tako spodbuja odgovornost in pregled porabe virov pri razvoju AI, ki se uskladi z nastajajočimi regulativnimi okviri, ki poudarjajo preglednost okolja [10].Vpliv na okolje in prihodnje možnosti
Deepseekov pristop lahko znatno zmanjša vpliv na okolje za razvoj AI. Z zmanjšanjem porabe energije na uvajanje modela za 50%bi lahko Deepseek prispeval k znižanju letnega ogljičnega odtisa globalnih operacij AI. Ocene kažejo, da bi to lahko zmanjšalo ogljični odtis za približno 10 milijonov metričnih ton do leta 2030, kar je enakovredno 2,2 milijona avtomobilov s ceste letno [3]. Vendar pa bodo dolgoročne koristi za trajnost odvisne od tega, kako učinkovito industrija uravnoteži tehnološki napredek z okoljskimi vidiki, pri čemer se bo izognila potencialnim posledicam povečane celotne porabe energije zaradi širšega sprejemanja [4] [7].Če povzamemo, je uporaba strojne opreme Deepseek strateška poteza, ki podpira njene cilje v okoljski trajnosti z zmanjšanjem porabe energije, demokratizira dostop do AI in spodbuja odprtokodno sodelovanje. Medtem ko te inovacije zelo obljubljajo za bolj trajnostno prihodnost AI, poudarjajo tudi potrebo po nenehni budnosti glede širših okoljskih posledic povečanega sprejemanja AI.
Navedbe:
[1] https://opentools.ai/news/deepseeks-groundbreaking-ai-models-promise-energy-efficience-hut-there-catch
[2] https://www.nightdragon.com/insights/deepseeks-breakthrough-ushering-in-a-new-era-of-ai-accesibity-and-inniviat/
[3] https://www.linkedin.com/pulse/implications-deepseek-ai-soustainability-hakil-khan-sch0c
[4] https://www.ainvest.com/news/deepseek-energy-effect-ai-boon-climate-2501/
[5] https://lifecyclepower.com/deepseeks-disrupt-and-how-it-mirrors-life-cycle--weers-vision/
[6] https://www.dw.com/sl/what-does-chinas-meepseek-mean-for-ais-energy-and-water-use/A-71459557
[7] https://theconverration.com/deepseek-claims-to-have-ais-evironmental-headache-the-Jevons-Paradox-Suggests-it-might-make-things-worse-248720
[8] https://www.reuters.com/sunajbility/Sostancable-finance-reporting/esg-watch-reepseek-poses-reep-questions-about-how-aai-will-develop-2025-02-10/
[9] https://pylessons.com/news/ai-model-arvanobility-chatgpt-vs-deepseek-319
[10] https://www.theverge.com/climate-change/603622/deepseek-ai-environment-energy-lumita