การใช้ฮาร์ดแวร์ของ Deepseek ในเชิงพาณิชย์ (COTS) ฮาร์ดแวร์ส่งผลกระทบต่อเป้าหมายการพัฒนาอย่างยั่งยืนด้านสิ่งแวดล้อมอย่างมีนัยสำคัญโดยการลดการใช้พลังงานและลดอุปสรรคในการเข้าสู่การพัฒนา AI นี่คือการวิเคราะห์โดยละเอียดว่าวิธีการนี้มีส่วนช่วยในการพัฒนาอย่างยั่งยืนอย่างไร:
ลดการใช้พลังงาน
โมเดลของ Deepseek ได้รับการออกแบบให้ประหยัดพลังงานอย่างมากกลยุทธ์การใช้ประโยชน์เช่นการตัดแต่งกิ่งการกลั่นแบบจำลองและอัลกอริทึมที่ปรับปรุงแล้วเพื่อลดการใช้ทรัพยากร ด้วยการใช้ฮาร์ดแวร์ COTS Deepseek สามารถเพิ่มประสิทธิภาพโมเดลเพื่อทำงานบนอุปกรณ์ที่มีประสิทธิภาพน้อยกว่าและประหยัดพลังงานมากขึ้น สิ่งนี้ส่งผลให้การลดการใช้พลังงานลดลงอย่างมากเมื่อเทียบกับแบบจำลอง AI แบบดั้งเดิมซึ่งมักจะต้องใช้ทรัพยากรการคำนวณที่กว้างขวางและฮาร์ดแวร์เฉพาะ [1] [3] [9] ตัวอย่างเช่น Deepseek อ้างว่าลดการใช้พลังงานในระหว่างการฝึกอบรม 45-60%ซึ่งสามารถประหยัดได้ประมาณ 125-180 MWh ต่อรุ่นลดการปล่อยคาร์บอนโดยตรง 50-70 เมตริกตันต่อรอบการฝึกอบรม [3]การเข้าถึงและการทำให้เป็นประชาธิปไตย
การใช้ฮาร์ดแวร์ COTS ช่วยให้ Deepseek สามารถเข้าถึงเทคโนโลยี AI ได้ ด้วยการเปิดใช้งานระบบ AI ที่ซับซ้อนในการทำงานอย่างมีประสิทธิภาพบนฮาร์ดแวร์ที่มีข้อกำหนดขั้นต่ำ (เช่น 4 GB ของ VRAM) Deepseek ทำให้ AI สามารถเข้าถึงองค์กรที่ไม่ได้รับทรัพยากรและนักพัฒนาอิสระได้มากขึ้น การเข้าถึงนี้สามารถนำไปสู่การยอมรับและนวัตกรรมที่กว้างขึ้นใน AI อาจผลักดันการเติบโตทางเศรษฐกิจและการสร้างงานในหลายภาคส่วน [2] [3] อย่างไรก็ตามการเข้าถึงที่เพิ่มขึ้นนี้อาจนำไปสู่ความต้องการโดยรวมที่สูงขึ้นสำหรับบริการ AI ซึ่งสามารถชดเชยผลประโยชน์ด้านสิ่งแวดล้อมบางอย่างผ่านการใช้พลังงานที่เพิ่มขึ้นตามที่ Jevons Paradox แนะนำ [1] [7]การทำงานร่วมกันของโอเพนซอร์ซ
ความมุ่งมั่นของ Deepseek ในการทำงานร่วมกันโอเพนซอร์ซช่วยเพิ่มเป้าหมายการพัฒนาอย่างยั่งยืน ด้วยการปล่อยโมเดลและเอกสารทางเทคนิคอย่างเปิดเผย Deepseek ส่งเสริมระบบนิเวศการทำงานร่วมกันที่นักวิจัยและนักพัฒนาทั่วโลกสามารถมีส่วนร่วมและปรับปรุงเทคโนโลยี AI ที่ประหยัดพลังงาน ความโปร่งใสและการเปิดกว้างนี้กระตุ้นให้เกิดการพัฒนาโซลูชั่น AI ที่หลากหลายและมีประสิทธิภาพมากขึ้นซึ่งสามารถนำไปสู่การทำซ้ำและการปรับปรุงแบบจำลองได้เร็วขึ้น [2] [3] วิธีการโอเพ่นซอร์สยังส่งเสริมความรับผิดชอบและการตรวจสอบการใช้ทรัพยากรในการพัฒนา AI ซึ่งสอดคล้องกับกรอบการกำกับดูแลที่เกิดขึ้นใหม่ซึ่งเน้นความโปร่งใสด้านสิ่งแวดล้อม [10]ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมและโอกาสในอนาคต
วิธีการของ Deepseek มีศักยภาพที่จะลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมอย่างมีนัยสำคัญของการพัฒนา AI ด้วยการลดการใช้พลังงานต่อการปรับใช้แบบจำลอง 50%Deepseek สามารถช่วยลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ประจำปีของการดำเนินงาน AI ทั่วโลก การประมาณการชี้ให้เห็นว่าสิ่งนี้สามารถลดปริมาณการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์โดยประมาณ 10 ล้านเมตริกตันภายในปี 2573 เทียบเท่ากับการใช้รถยนต์ 2.2 ล้านคันจากถนนทุกปี [3] อย่างไรก็ตามผลประโยชน์การพัฒนาอย่างยั่งยืนในระยะยาวจะขึ้นอยู่กับว่าอุตสาหกรรมมีประสิทธิภาพเพียงใดในการสร้างความสมดุลระหว่างความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีด้วยการพิจารณาด้านสิ่งแวดล้อมโดยหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้พลังงานโดยรวมที่เพิ่มขึ้นเนื่องจากการยอมรับในวงกว้าง [4] [7]โดยสรุปการใช้ฮาร์ดแวร์ COTS ของ Deepseek เป็นการเคลื่อนไหวเชิงกลยุทธ์ที่สนับสนุนเป้าหมายการพัฒนาอย่างยั่งยืนด้านสิ่งแวดล้อมโดยการลดการใช้พลังงานการเข้าถึงการเข้าถึง AI ประชาธิปไตยและส่งเสริมการทำงานร่วมกันของโอเพนซอร์ซ ในขณะที่นวัตกรรมเหล่านี้มีสัญญาที่ยอดเยี่ยมสำหรับอนาคต AI ที่ยั่งยืนมากขึ้นพวกเขายังเน้นถึงความจำเป็นในการเฝ้าระวังอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อมที่กว้างขึ้นของการยอมรับ AI ที่เพิ่มขึ้น
การอ้างอิง:
[1] https://opentools.ai/news/deepseeks-groundbreaking-ai-models-promise-energy-efficience-but-theres-a-catch
[2] https://www.nightdragon.com/insights/deepseks-breakthrough-ushering-in-a-new-era-of-ai-accessibility-and-innovation/
[3] https://www.linkedin.com/pulse/implications-deepseek-ai-sustainability-shakil-khan-sch0c
[4] https://www.ainvest.com/news/deepseek-energy-efficient-ai-boon-boon-blimate-2501/
[5] https://lifecyclepower.com/deepseeks-disruption-and-how-it-mirrors-life-cycle-powers-vision/
[6] https://www.dw.com/en/what-does-chinas-deepseek-mean-for-ais-energy-and-water-use/a-71459557
[7] https://theconversation.com/deepseek-claims-to-s-sured-ais-environmental-headache-the- jevons-paradox-suggests-it-might-make-things-worse-238720
[8] https://www.reuters.com/sustainability/sustainable-finance-reporting/esg-watch-deepseek-poses-deep-questions-about-how-ai-will-develop-2025-02-10/
[9] https://pylessons.com/news/ai-model-sustainability-chatgpt-vs-deepseek-319
[10] https://www.theverge.com/climate-change/603622/deepseek-ai-environment-energy Climate