كيف تختلف تكلفة الإعداد الأولية بين الاستضافة المحلية والاستضافة السحابية لـ DeepSeek

إعداد الإعداد

- تكاليف الأجهزة: يتطلب تشغيل DeepSeek المحليين استثمارًا كبيرًا في الأجهزة. يمكن أن تكون تكلفة أجهزة تسارع الذكاء الاصطناعى وحدها حوالي 250،000 دولار ، على الرغم من أنه يمكن تقليل هذا الرقم باستخدام وحدات معالجة الرسومات الأقل قوة [3]. يمكن أن يكلف الخادم القادر على تشغيل طراز Deepseek-R1 الكامل في الذاكرة أكثر من 100000 دولار [3]. بالإضافة إلى ذلك ، هناك تكاليف مرتبطة بشراء تراخيص البرامج لأنظمة التشغيل وقواعد البيانات والتطبيقات الأخرى ، والتي يمكن أن تضيف إلى المصاريف الأولية [2].

- تكاليف التثبيت والبنية التحتية: يتضمن تطبيق حل محلي نفقات التثبيت ، بما في ذلك الإعداد المادي والتكوين والاختبار. هناك أيضًا تكاليف لإعداد البنية التحتية المادية اللازمة ، مثل أنظمة التبريد ومصدر الطاقة وتدابير الأمن المادي [2]. يمكن أن تختلف هذه التكاليف على نطاق واسع حسب حجم وتعقيد البنية التحتية.

- الصيانة والتحكم: توفر الحلول المحلية تحكمًا كاملاً في البيانات والأجهزة والبرامج ولكنها تتطلب تكاليف الصيانة المستمرة ، بما في ذلك صيانة الأجهزة وترتيب موظفي تكنولوجيا المعلومات [6]. هذا يمكن أن يؤدي إلى ارتفاع نفقات التشغيلية مع مرور الوقت.

استضافة السحابة

- تكاليف الإعداد الأولية: تحتوي الحلول السحابية عادة على الحد الأدنى من تكاليف الإعداد الأولية ، لأنها تعمل على نموذج اشتراك. تتضمن النفقات الأساسية التكوين والتكامل مع الأنظمة الحالية وترحيل البيانات ، والتي تكون أقل عمومًا من تكاليف الإعداد المحلي [2]. ومع ذلك ، يمكن أن تضيف هذه التكاليف اعتمادًا على تعقيد الهجرة.

- قابلية التوسع والمرونة: يوفر استضافة السحابة قابلية للتوسعة سهلة ، مما يتيح تعديل الموارد حسب الحاجة. هذه المرونة مفيدة بشكل خاص لأعباء العمل الديناميكية أو الشركات الناشئة [2]. توفر الخدمات السحابية أيضًا للبنية التحتية المدارة مع تحديثات أمان ، مما يقلل من الحاجة إلى فريق تكنولوجيا المعلومات المخصص للصيانة [8].

-هيكل التكلفة: تتبع الحلول السحابية نموذجًا للدفع As-You-Go ، مما يعني أن التكاليف هي النفقات التشغيلية (OPEX) بدلاً من النفقات الرأسمالية (Capex). يسمح هذا النهج بإدارة التكاليف الأكثر قابلية للتنبؤ والمرونة ، حيث ترتبط التكاليف مباشرة بالاستخدام [2]. على سبيل المثال ، قد يكلف تشغيل Deepseek-R1 على Azure حوالي 46000 دولار سنويًا ، اعتمادًا على أنماط الاستخدام ، ويمكن تقليل هذا الرقم مع التزامات طويلة الأجل [3].

باختصار ، تتطلب الإعدادات المحلية استثمارات كبيرة مقدمة في الأجهزة والبنية التحتية ولكنها توفر وفورات طويلة الأجل في التكاليف والسيطرة الكاملة على البيانات والأنظمة. الاستضافة السحابية ، من ناحية أخرى ، توفر المرونة ، قابلية التوسع ، وانخفاض التكاليف الأولية ، ولكنها تتضمن مصاريف تشغيلية مستمرة بناءً على الاستخدام. يعتمد الاختيار بين هذه الخيارات على الاحتياجات المحددة فيما يتعلق بقابلية التوسع والتحكم والميزانية.

الاستشهادات:
[1]
[2]
[3] https://www.computerweekly.com/news/366619398/deepeek-r1-budgeting-challenges-for-on-premise-deployments
[4] https://s-pro.io/blog/cloud-computing-vs-on-premises-advantages-disadvantages-and-cost-comparon
[5]
[6] https://www.avahitech.com/blog/cloud-vs-on-premise-cost-comparison-guide
[7]
[8] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-comparison