Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon ¿Cómo difiere el costo de configuración inicial entre el alojamiento en las instalaciones y las nubes para Deepseek?


¿Cómo difiere el costo de configuración inicial entre el alojamiento en las instalaciones y las nubes para Deepseek?


El costo de configuración inicial para ejecutar DeepSeek en las instalaciones versus alojamiento de nubes difiere significativamente debido a varios factores, incluidos los requisitos de hardware, la escalabilidad y las necesidades de mantenimiento.

Configuración local

- Costos de hardware: la ejecución de Deepseek en las instalaciones requiere una inversión inicial sustancial en hardware. El costo del hardware de aceleración de IA solo puede ser de alrededor de $ 250,000, aunque esta cifra puede reducirse utilizando GPU menos potentes [3]. Un servidor capaz de ejecutar el modelo completo de Deepseek-R1 en memoria puede costar más de $ 100,000 [3]. Además, hay costos asociados con las licencias de software de compra para sistemas operativos, bases de datos y otras aplicaciones, que pueden aumentar el gasto inicial [2].

- Instalación e costos de infraestructura: la implementación de una solución local implica gastos de instalación, incluida la configuración física, la configuración y las pruebas. También hay costos para establecer la infraestructura física necesaria, como los sistemas de enfriamiento, la fuente de alimentación y las medidas de seguridad física [2]. Estos costos pueden variar ampliamente dependiendo del tamaño y la complejidad de la infraestructura.

- Mantenimiento y control: las soluciones locales ofrecen un control total sobre los datos, el hardware y el software, pero requieren costos de mantenimiento continuos, incluidos los salarios de mantenimiento de hardware y personal de TI [6]. Esto puede conducir a mayores gastos operativos con el tiempo.

Hosting de nubes

- Costos de configuración iniciales: las soluciones en la nube generalmente tienen costos de configuración iniciales mínimos, ya que operan en un modelo de suscripción. Los gastos principales incluyen la configuración, la integración con los sistemas existentes y la migración de datos, que generalmente son más bajos que los costos de configuración locales [2]. Sin embargo, estos costos pueden sumar dependiendo de la complejidad de la migración.

- Escalabilidad y flexibilidad: el alojamiento en la nube ofrece una escalabilidad fácil, lo que permite que los recursos se ajusten según sea necesario. Esta flexibilidad es particularmente beneficiosa para las cargas de trabajo dinámicas o las startups [2]. Los servicios en la nube también proporcionan a la infraestructura administrada actualizaciones de seguridad, reduciendo la necesidad de un equipo de TI dedicado para el mantenimiento [8].

-Estructura de costos: las soluciones en la nube siguen un modelo de pago por uso, lo que significa que los costos son gastos operativos (OPEX) en lugar de gastos de capital (CAPEX). Este enfoque permite una gestión de costos más predecible y flexible, ya que los costos están directamente vinculados al uso [2]. Por ejemplo, ejecutar Deepseek-R1 en Azure podría costar alrededor de $ 46,000 anuales, dependiendo de los patrones de uso, y esta cifra puede reducirse con compromisos a largo plazo [3].

En resumen, las configuraciones locales requieren importantes inversiones iniciales en hardware e infraestructura, pero ofrecen ahorros de costos a largo plazo y control total sobre datos y sistemas. El alojamiento en la nube, por otro lado, proporciona flexibilidad, escalabilidad y costos iniciales más bajos, pero implica gastos operativos continuos basados ​​en el uso. La elección entre estas opciones depende de necesidades específicas con respecto a la escalabilidad, el control y las limitaciones presupuestarias.

Citas:
[1] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ibbl5wr/how_much_money_would_i_need_to_run_r1_deepseek/
[2] https://forgeahead.io/2024/06/28/cost-comparisoncloud-vs-on-premise/
[3] https://www.computerweekly.com/news/366619398/deepseek-r1-budgeting-challenges-for-on-premise-deployments
[4] https://s-pro.io/blog/cloud-computing-vs-on-premises-advantages-disadvantages-and-costomparison
[5] https://appinventiv.com/blog/cost-to-build-an-ai-app-like-deepseek/
[6] https://www.avahitech.com/blog/cloud-vs-on-premise-cost-comparison-guide
[7] https://play.ht/blog/deepseek-pricing/
[8] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vscloud-hosting-llms-deepseek-r1-comparison