Первоначальная стоимость настройки для работы DeepSeek локально и облачного хостинга значительно отличается из-за нескольких факторов, включая требования к оборудованию, масштабируемость и потребности в обслуживании.
Настройка на представление
- Затраты на оборудование: управление DeepSeek локально требует существенных инвестиций в оборудование. Стоимость оборудования для ускорения искусственного интеллекта может составлять около 250 000 долларов, хотя эта цифра может быть снижена с помощью менее мощных графических процессоров [3]. Сервер, способный запустить полную модель DeepSeek-R1 в памяти, может стоить более 100 000 долларов [3]. Кроме того, существуют расходы, связанные с закупкой лицензий на программное обеспечение для операционных систем, баз данных и других приложений, которые могут добавить к начальным расходам [2].
- Затраты на установку и инфраструктуру: реализация локального решения включает в себя расходы на установку, включая физическую настройку, конфигурацию и тестирование. Существуют также затраты на создание необходимой физической инфраструктуры, такой как системы охлаждения, энергоснабжение и меры физической безопасности [2]. Эти затраты могут сильно варьироваться в зависимости от размера и сложности инфраструктуры.
- Техническое обслуживание и управление: локальные решения предлагают полный контроль над данными, оборудованием и программным обеспечением, но требуют постоянных затрат на техническое обслуживание, включая техническое обслуживание оборудования и заработную плату персонала [6]. Это может привести к более высоким эксплуатационным расходам с течением времени.
Облачный хостинг
- Первоначальные затраты на настройку: облачные решения обычно имеют минимальные начальные затраты на настройку, поскольку они работают на модели подписки. Основные расходы включают в себя конфигурацию, интеграцию с существующими системами и миграцию данных, которые, как правило, ниже, чем локальные затраты на установку [2]. Тем не менее, эти затраты могут составлять в зависимости от сложности миграции.
- Масштабируемость и гибкость: облачный хостинг предлагает легкую масштабируемость, позволяя корректировать ресурсы по мере необходимости. Эта гибкость особенно полезна для динамических рабочих нагрузок или стартапов [2]. Cloud Services также предоставляют управляемую инфраструктуру обновления безопасности, снижая необходимость в специальной ИТ -команде для технического обслуживания [8].
-Структура затрат: облачные решения следуют за моделью оплаты как вы, что означает, что затраты-это эксплуатационные расходы (OPEX), а не капитальные затраты (CAPEX). Этот подход обеспечивает более предсказуемое и гибкое управление затратами, так как затраты напрямую связаны с использованием [2]. Например, запуск DeepSeek-R1 на Azure может стоить около 46 000 долларов в год, в зависимости от моделей использования, и эта цифра может быть уменьшена с помощью долгосрочных обязательств [3].
Таким образом, локальные настройки требуют значительных авансовых инвестиций в аппаратную и инфраструктуру, но предлагают долгосрочную экономию затрат и полный контроль над данными и системами. Облачный хостинг, с другой стороны, обеспечивает гибкость, масштабируемость и более низкие начальные затраты, но включает в себя текущие эксплуатационные расходы на основе использования. Выбор между этими опциями зависит от конкретных потребностей в отношении масштабируемости, контроля и бюджетных ограничений.
Цитаты:
[1] https://www.reddit.com/r/selfosted/comments/1ibl5wr/how_much_money_would_i_need_to_run_r1_deepseek/
[2] https://forgeahead.io/2024/06/28/cost-comparison-cloud-vs-on-premise/
[3.]
[4] https://s-pro.io/blog/cloud-computing--on-premises-advantages-disadvantes-and-cost-comparison
[5] https://appinventiv.com/blog/cost-to-build-an-ai-app-like-deepseek/
[6] https://www.avahitech.com/blog/cloud-vs-on-premise-cost-comparison-guide
[7] https://play.ht/blog/deepseek-pring/
[8] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-comparison