Die ersten Einrichtungskosten für die Ausführung von Deepseek On-Premise im Vergleich zu Cloud-Hosting unterscheiden sich erheblich aufgrund mehrerer Faktoren, einschließlich Hardwareanforderungen, Skalierbarkeit und Wartungsanforderungen.
On-Premise-Setup
- Hardwarekosten: Das Ausführen von Deepseek On-Premise erfordert eine erhebliche Vorabinvestition in Hardware. Die Kosten für KI -Beschleunigungshardware allein können rund 250.000 US -Dollar betragen, obwohl diese Zahl durch die Verwendung weniger leistungsstarker GPUs reduziert werden kann [3]. Ein Server, der das komplette Deepseek-R1-Modell in Memory ausführen kann, kann über 100.000 US-Dollar kosten [3]. Darüber hinaus sind Kosten für den Kauf von Softwarelizenzen für Betriebssysteme, Datenbanken und andere Anwendungen verbunden, die den anfänglichen Aufwand erhöhen können [2].
- Installations- und Infrastrukturkosten: Die Implementierung einer lokalen Lösung umfasst die Installationskosten, einschließlich physischer Einrichtung, Konfiguration und Tests. Es gibt auch Kosten für die Einrichtung der erforderlichen physischen Infrastruktur wie Kühlsysteme, Stromversorgung und physische Sicherheitsmaßnahmen [2]. Diese Kosten können je nach Größe und Komplexität der Infrastruktur stark variieren.
- Wartung und Kontrolle: On-Premise-Lösungen bieten die vollständige Kontrolle über Daten, Hardware und Software, benötigen jedoch laufende Wartungskosten, einschließlich Hardware-Wartung und IT-Personalgehälter [6]. Dies kann im Laufe der Zeit zu höheren Betriebskosten führen.
Cloud Hosting
- Erste Einrichtungskosten: Cloud -Lösungen haben in der Regel minimale Erst -Setup -Kosten, da sie mit einem Abonnementmodell arbeiten. Zu den Hauptaufwendungen gehören Konfiguration, Integration in vorhandene Systeme und Datenmigration, die im Allgemeinen niedriger sind als die Kosten für die Einrichtungskosten vor Ort [2]. Diese Kosten können sich jedoch je nach Komplexität der Migration summieren.
- Skalierbarkeit und Flexibilität: Cloud -Hosting bietet eine einfache Skalierbarkeit, sodass die Ressourcen bei Bedarf eingestellt werden können. Diese Flexibilität ist besonders vorteilhaft für dynamische Workloads oder Startups [2]. Cloud Services bieten auch die verwaltete Infrastruktur Sicherheitsaktualisierungen und verringern die Notwendigkeit eines speziellen IT -Teams für die Wartung [8].
-Kostenstruktur: Cloud-Lösungen folgen einem Pay-as-You-Go-Modell, was bedeutet, dass die Kosten operative Ausgaben (OPEX) und nicht in Kapitalausgaben (CAPEX) sind. Dieser Ansatz ermöglicht vorhersehbareres und flexibleres Kostenmanagement, da die Kosten direkt an die Verwendung gebunden sind [2]. Beispielsweise könnte das Ausführen von Deepseek-R1 auf Azure je nach den Nutzungsmustern rund 46.000 US-Dollar pro Jahr kosten, und diese Zahl kann durch langfristige Verpflichtungen reduziert werden [3].
Zusammenfassend erfordern On-Premise-Setups erhebliche Vorabinvestitionen in Hardware und Infrastruktur, bieten jedoch langfristige Kosteneinsparungen und vollständige Kontrolle über Daten und Systeme. Das Cloud -Hosting hingegen bietet Flexibilität, Skalierbarkeit und geringere Anfangskosten, beinhaltet jedoch laufende Betriebskosten auf der Grundlage der Nutzung. Die Auswahl zwischen diesen Optionen hängt von den spezifischen Bedürfnissen hinsichtlich Skalierbarkeit, Kontrolle und Budgetbeschränkungen ab.
Zitate:
[1] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ibl5wr/how_much_money_would_i_need_to_run_r1_deepseek/
[2] https://forgeahead.io/2024/06/28/cost-comparison-cloud-vs-onpremise/
[3] https://www.computerweekly.com/news/366619398/deepseek-r1-budgeting-challengeles-for-premise-ployments
[4] https://ss-pro.io/blog/cloud-computing-vs-onpremises-advantages-disadvantages-t-cost-comparison
[5] https://appinventiv.com/blog/cost-to-build-an-ai-app-like-peepseek/
[6] https://www.avahitech.com/blog/cloud-vs-onpremise-cost-comparison-guide
[7] https://play.ht/blog/deepseek-pricing/
[8] https://www.oneclickitolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-lms-yepseek-r1-comparison