De indledende opsætningsomkostninger til at køre dybseek på stedet versus skyhosting adskiller sig markant på grund af flere faktorer, herunder hardwarekrav, skalerbarhed og vedligeholdelsesbehov.
On-Premise Setup
- Hardwareomkostninger: At køre Deepseek på stedet kræver betydelige forhåndsinvesteringer i hardware. Omkostningerne ved AI -accelerationshardware alene kan være omkring $ 250.000, selvom dette tal kan reduceres ved at bruge mindre kraftfulde GPU'er [3]. En server, der er i stand til at køre den komplette dybseek-R1-model i hukommelse, kan koste over $ 100.000 [3]. Derudover er der omkostninger forbundet med køb af softwarelicenser til operativsystemer, databaser og andre applikationer, som kan tilføje den oprindelige udgift [2].
- Installations- og infrastrukturomkostninger: Implementering af en lokal løsning involverer installationsudgifter, herunder fysisk opsætning, konfiguration og test. Der er også omkostninger til opsætning af den nødvendige fysiske infrastruktur, såsom kølesystemer, strømforsyning og fysiske sikkerhedsforanstaltninger [2]. Disse omkostninger kan variere meget afhængigt af infrastrukturens størrelse og kompleksitet.
- Vedligeholdelse og kontrol: On-Premise Solutions tilbyder fuld kontrol over data, hardware og software, men kræver løbende vedligeholdelsesomkostninger, herunder vedligeholdelse af hardware og IT-personale-lønninger [6]. Dette kan føre til højere driftsudgifter over tid.
Cloud Hosting
- Indledende opsætningsomkostninger: Cloud -løsninger har typisk minimale indledende opsætningsomkostninger, da de fungerer på en abonnementsmodel. De primære udgifter inkluderer konfiguration, integration med eksisterende systemer og datamigration, som generelt er lavere end opsætningsomkostningerne på stedet [2]. Imidlertid kan disse omkostninger tilføje afhængigt af migrationens kompleksitet.
- Skalerbarhed og fleksibilitet: Cloud -hosting tilbyder let skalerbarhed, hvilket gør det muligt at justere ressourcerne efter behov. Denne fleksibilitet er især fordelagtig for dynamiske arbejdsbelastninger eller startups [2]. Cloud Services leverer også administreret infrastruktur med sikkerhedsopdateringer, hvilket reducerer behovet for et dedikeret IT -team til vedligeholdelse [8].
-Omkostningsstruktur: Cloud-løsninger følger en pay-as-you-go-model, hvilket betyder, at omkostningerne er driftsudgifter (OPEX) snarere end kapitaludgifter (CAPEX). Denne tilgang giver mulighed for mere forudsigelig og fleksibel omkostningsstyring, da omkostningerne er direkte knyttet til brug [2]. For eksempel kan det at køre DeepSeek-R1 på Azure koste omkring $ 46.000 årligt, afhængigt af brugsmønstre, og dette tal kan reduceres med langsigtede forpligtelser [3].
Sammenfattende kræver opsætninger på stedet betydelige forhåndsinvesteringer i hardware og infrastruktur, men tilbyder langsigtede omkostningsbesparelser og fuld kontrol over data og systemer. Cloud -hosting giver på den anden side fleksibilitet, skalerbarhed og lavere startomkostninger, men involverer løbende driftsudgifter baseret på brug. Valget mellem disse muligheder afhænger af specifikke behov vedrørende skalerbarhed, kontrol og budgetbegrænsninger.
Citater:
[Jeg
[2] https://forgeeahead.io/2024/06/28/cost-comparison-cloud-vs-on-premise/
)
)
[5] https://appinventiv.com/blog/cost-to-build-an-i-app-y-deepseek/
[6] https://www.avahitech.com/blog/cloud-vs-on-premise-cost-komparison-guide
[7] https://play.ht/blog/deepseek-pricing/
[8] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-mosting-llms-deepseek-r1-comparison