Počáteční náklady na nastavení pro běh Deepseek on-premise versus cloud hosting se výrazně liší v důsledku několika faktorů, včetně požadavků na hardware, škálovatelnost a potřeby údržby.
On-Premise Nastavení
- Náklady na hardware: Běh DeepSeek on-premise vyžaduje značné předem investice do hardwaru. Samotné náklady na hardware zrychlení AI mohou být kolem 250 000 USD, ačkoli tento počet lze snížit pomocí méně výkonných GPU [3]. Server schopný spustit kompletní model DeepSeek-R1 v paměti může stát přes 100 000 $ [3]. S nákupem softwarových licencí pro operační systémy, databáze a další aplikace, které mohou přidat k počátečním nákladům [2].
- Náklady na instalaci a infrastrukturu: Implementace řešení na místě zahrnuje instalační náklady, včetně fyzického nastavení, konfigurace a testování. Existují také náklady na nastavení nezbytné fyzické infrastruktury, jako jsou chladicí systémy, dodávka energie a opatření pro fyzické zabezpečení [2]. Tyto náklady se mohou velmi lišit v závislosti na velikosti a složitosti infrastruktury.
- Údržba a řízení: Řešení na místě nabízejí plnou kontrolu nad daty, hardwarem a softwarem, ale vyžadují průběžné náklady na údržbu, včetně údržby hardwaru a platy IT zaměstnanců [6]. To může vést k vyšším provozním výdajům v průběhu času.
Cloud Hosting
- Počáteční náklady na nastavení: Cloudová řešení mají obvykle minimální počáteční náklady na nastavení, protože fungují na modelu předplatného. Mezi primární výdaje patří konfigurace, integrace se stávajícími systémy a migrace dat, které jsou obecně nižší než náklady na nastavení na místě [2]. Tyto náklady se však mohou sčítat v závislosti na složitosti migrace.
- Škálovatelnost a flexibilita: Cloud hosting nabízí snadnou škálovatelnost, což umožňuje upravit zdroje podle potřeby. Tato flexibilita je obzvláště výhodná pro dynamické pracovní zatížení nebo startupy [2]. Cloud Services také poskytuje spravovanou infrastrukturu s aktualizacemi zabezpečení, což snižuje potřebu vyhrazeného týmu IT pro údržbu [8].
-Struktura nákladů: Cloudová řešení sledují model Pay-As-You-Go, což znamená, že náklady jsou provozní výdaje (OPEX) spíše než kapitálové výdaje (CAPEX). Tento přístup umožňuje předvídatelnější a flexibilnější řízení nákladů, protože náklady jsou přímo vázány na použití [2]. Například běh DeepSeek-R1 na Azure by mohl stát kolem 46 000 $ ročně, v závislosti na vzorcích používání, a tento počet lze snížit s dlouhodobými závazky [3].
Stručně řečeno, nastavení on-premise vyžaduje významné počáteční investice do hardwaru a infrastruktury, ale nabízejí dlouhodobé úspory nákladů a plnou kontrolu nad daty a systémy. Cloud hosting na druhé straně poskytuje flexibilitu, škálovatelnost a nižší počáteční náklady, ale zahrnuje průběžné provozní náklady na základě použití. Volba mezi těmito možnostmi závisí na specifických potřebách týkajících se škálovatelnosti, kontroly a rozpočtových omezení.
Citace:
[1] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ibl5wr/how_much_money_would_i_need_to_run_r1_deepseek/
[2] https://forgeahead.io/2024/06/28/cost-comparison-cloud-vs-on-premise/
[3] https://www.computerweekly.com/news/366619398/deepseek-r1-budgeting-challenges-for-premise-deployments
[4] https://s-pro.io/blog/cloud-computing-vs-on-premises-advantages-disAdvages-and-Cost-Comparison
[5] https://appinventiv.com/blog/cost-to-build-an-ai-app-leeepseek/
[6] https://www.avahitech.com/blog/cloud-vs-on-premise-cost-comparison-guide
[7] https://play.ht/blog/deepseek-pricing/
[8] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-lms-deepseek-r1-comparison