O custo de configuração inicial para executar o Deepseek On Premise versus a hospedagem em nuvem difere significativamente devido a vários fatores, incluindo requisitos de hardware, escalabilidade e necessidades de manutenção.
On-Premise Setup
- Custos de hardware: a execução do DeepSeek on Preme requer investimento substancial em hardware. O custo do hardware de aceleração da IA sozinho pode ser de cerca de US $ 250.000, embora esse número possa ser reduzido usando GPUs menos poderosas [3]. Um servidor capaz de executar o modelo completo de Deepseek-R1 na memória pode custar mais de US $ 100.000 [3]. Além disso, existem custos associados à compra de licenças de software para sistemas operacionais, bancos de dados e outros aplicativos, que podem adicionar à despesa inicial [2].
- Custos de instalação e infraestrutura: A implementação de uma solução local envolve despesas de instalação, incluindo configuração física, configuração e teste. Também existem custos para a criação da infraestrutura física necessária, como sistemas de refrigeração, fonte de alimentação e medidas de segurança física [2]. Esses custos podem variar amplamente, dependendo do tamanho e da complexidade da infraestrutura.
- Manutenção e controle: as soluções no local oferecem controle total sobre dados, hardware e software, mas exigem custos contínuos de manutenção, incluindo manutenção de hardware e salários da equipe de TI [6]. Isso pode levar a despesas operacionais mais altas ao longo do tempo.
Hospedagem em nuvem
- Custos iniciais de configuração: as soluções em nuvem normalmente têm custos de configuração iniciais mínimos, pois operam em um modelo de assinatura. As despesas primárias incluem configuração, integração com sistemas existentes e migração de dados, que geralmente são menores do que os custos de configuração no local [2]. No entanto, esses custos podem aumentar, dependendo da complexidade da migração.
- Escalabilidade e flexibilidade: a hospedagem em nuvem oferece fácil escalabilidade, permitindo que os recursos sejam ajustados conforme necessário. Essa flexibilidade é particularmente benéfica para cargas de trabalho dinâmicas ou startups [2]. Os serviços em nuvem também fornecem a infraestrutura gerenciada atualizações de segurança, reduzindo a necessidade de uma equipe de TI dedicada para manutenção [8].
-Estrutura de custos: as soluções em nuvem seguem um modelo de pagamento conforme o uso, o que significa que os custos são despesas operacionais (OPEX) em vez de despesas de capital (CAPEX). Essa abordagem permite um gerenciamento de custos mais previsível e flexível, pois os custos estão diretamente ligados ao uso [2]. Por exemplo, a execução do Deepseek-R1 no Azure pode custar cerca de US $ 46.000 anualmente, dependendo dos padrões de uso, e esse número pode ser reduzido com compromissos de longo prazo [3].
Em resumo, as configurações no local exigem investimentos iniciais significativos em hardware e infraestrutura, mas oferecem economia de custos a longo prazo e controle total sobre dados e sistemas. A hospedagem em nuvem, por outro lado, fornece flexibilidade, escalabilidade e custos iniciais mais baixos, mas envolve despesas operacionais contínuas com base no uso. A escolha entre essas opções depende de necessidades específicas sobre escalabilidade, controle e restrições orçamentárias.
Citações:
[1] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ibl5wr/how_much_money_would_i_need_to_run_r1_deepseek/
[2] https://forgeahead.io/2024/06/28/cost-comparison-com-coud-vs-on-premise/
[3] https://www.computerweekly.com/news/366619398/deepseek-r1-budgeting-challenges-for-on-premise-deplayments
[4] https://s-pro.io/blog/cloud-computing-vs-on-premises-advantages-disadvantages-and-cost-comparison
[5] https://appinventiv.com/blog/cost-to-build-an-ai-app-like-deepseek/
[6] https://www.avahitech.com/blog/cloud-vs-on-premise-cost-comparison-guide
[7] https://play.ht/blog/deepseek-pricing/
[8] https://www.oneclickitsolution.com/cencerofexcellence/aiml/on-premises-vs-loud-hosting-llms-deepseek-r1-comparison