Sākotnējās iestatīšanas izmaksas, kas saistītas ar DeepSeek uz vietas, salīdzinot ar mākoņa mitināšanu, ievērojami atšķiras vairāku faktoru dēļ, ieskaitot aparatūras prasības, mērogojamību un apkopes vajadzības.
uz vietas iestatīšana
- Aparatūras izmaksas: DeepSeek uz vietas ir nepieciešami ievērojami sākotnēji ieguldījumi aparatūrā. Tikai AI paātrinājuma aparatūras izmaksas var būt aptuveni 250 000 USD, lai gan šo skaitli var samazināt, izmantojot mazāk jaudīgus GPU [3]. Serveris, kas spēj izmantot pilnīgu DeepSEEK-R1 modeli, atmiņā var maksāt vairāk nekā 100 000 USD [3]. Turklāt ir izmaksas, kas saistītas ar programmatūras licenču iegādi operētājsistēmām, datu bāzēm un citām lietojumprogrammām, kas var pievienot sākotnējos izdevumus [2].
- Instalācijas un infrastruktūras izmaksas: uz vietas ieviešana ir saistīta ar uzstādīšanas izdevumiem, ieskaitot fizisko iestatīšanu, konfigurāciju un testēšanu. Nepieciešamās fiziskās infrastruktūras izveidošanai ir arī izmaksas, piemēram, dzesēšanas sistēmas, barošanas avots un fiziskās drošības pasākumi [2]. Šīs izmaksas var ļoti atšķirties atkarībā no infrastruktūras lieluma un sarežģītības.
- Apkope un kontrole: uz vietas esošie risinājumi piedāvā pilnu kontroli pār datiem, aparatūru un programmatūru, bet tām ir nepieciešamas pastāvīgas uzturēšanas izmaksas, ieskaitot aparatūras uzturēšanu un IT personāla algas [6]. Tas laika gaitā var izraisīt augstākus darbības izdevumus.
Cloud Hosting
- Sākotnējās iestatīšanas izmaksas: mākoņa risinājumiem parasti ir minimālas sākotnējās iestatīšanas izmaksas, jo tie darbojas pēc abonēšanas modeļa. Primārie izdevumi ietver konfigurāciju, integrāciju ar esošajām sistēmām un datu migrāciju, kas parasti ir zemāka nekā uz vietas esošās izmaksas [2]. Tomēr šīs izmaksas var saskaitīt atkarībā no migrācijas sarežģītības.
- Mērogojamība un elastība: Cloud Hosting piedāvā ērtu mērogojamību, ļaujot pēc vajadzības pielāgot resursus. Šī elastība ir īpaši izdevīga dinamiskai darba slodzei vai startupiem [2]. Mākoņu pakalpojumi arī nodrošina pārvaldītu infrastruktūru ar drošības atjauninājumiem, samazinot vajadzību pēc īpašas IT komandas uzturēšanai [8].
-Izmaksu struktūra: Cloud Solutions seko maksas modelim, kas nozīmē, ka izmaksas ir darbības izdevumi (OPEX), nevis kapitāla izdevumi (CAPEX). Šī pieeja ļauj veikt paredzamāku un elastīgāku izmaksu pārvaldību, jo izmaksas tiek tieši saistītas ar lietošanu [2]. Piemēram, DeepSEEK-R1 darbināšana uz Azure varētu maksāt apmēram 46 000 USD gadā, atkarībā no lietošanas modeļiem, un šo skaitli var samazināt ar ilgtermiņa saistībām [3].
Rezumējot, uz vietas ir nepieciešami ievērojami sākotnēji ieguldījumi aparatūrā un infrastruktūrā, bet tie piedāvā ilgtermiņa izmaksu ietaupījumus un pilnīgu kontroli pār datiem un sistēmām. No otras puses, mākoņu mitināšana nodrošina elastību, mērogojamību un zemākas sākotnējās izmaksas, bet ietver pastāvīgus darbības izdevumus, kuru pamatā ir izmantošana. Izvēle starp šīm iespējām ir atkarīga no īpašām vajadzībām attiecībā uz mērogojamību, kontroli un budžeta ierobežojumiem.
Atsauces:
[1.]
[2] https://forgahead.io/2024/06/28/cost-comparison-cloud-vs-on-premise/
[3] https://www.computerweekly.com/news/366619398/deepseek-r1-budgeting-challenges-for-on-premise-izlathtements
[4.]
[5] https://appinventiv.com/blog/cost-to-build-an-ai-app-dike-depseek/
[6] https://www.avahitech.com/blog/cloud-vs-on-premise-cost-comparison-guide
[7] https://play.ht/blog/deepseek-preing/
[8] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-pemises-vs-cloud-hosting-llms-depseek-comparison