Začetni stroški nastavitve za delovanje DeepSeeka na mestu in gostovanje v oblaku se bistveno razlikujejo zaradi več dejavnikov, vključno s potrebami po strojni opremi, razširljivostjo in potrebami po vzdrževanju.
Nastavitev v prostoru
- Stroški strojne opreme: Začetek Deepseeka na prostoru zahteva znatne naložbe v strojno opremo. Stroški strojne opreme AI pospeševanja lahko znašajo približno 250.000 dolarjev, čeprav se lahko ta številka zmanjša z uporabo manj zmogljivih GPU -jev [3]. Strežnik, ki lahko zažene celoten model Deepseek-R1 v pomnilniku, lahko stane več kot 100.000 dolarjev [3]. Poleg tega obstajajo stroški, povezani z nakupom licenc za programsko opremo za operacijske sisteme, baze podatkov in druge aplikacije, ki lahko dodajo začetne stroške [2].
- Stroški namestitve in infrastrukture: Izvajanje rešitve lokacije vključuje stroške namestitve, vključno s fizično nastavitev, konfiguracijo in testiranjem. Obstajajo tudi stroški za nastavitev potrebne fizične infrastrukture, kot so hladilni sistemi, napajalnik in ukrepi za fizično varnost [2]. Ti stroški se lahko zelo razlikujejo glede na velikost in zapletenost infrastrukture.
- Vzdrževanje in nadzor: rešitve na prostorih ponujajo popoln nadzor nad podatki, strojno opremo in programsko opremo, vendar zahtevajo stalne stroške vzdrževanja, vključno z vzdrževanjem strojne opreme in plače osebja IT [6]. To lahko sčasoma privede do višjih operativnih stroškov.
Gostovanje v oblaku
- Začetni stroški nastavitve: Rešitve v oblaku imajo običajno minimalne začetne stroške nastavitve, saj delujejo na naročninskem modelu. Primarni stroški vključujejo konfiguracijo, integracijo z obstoječimi sistemi in migracijo podatkov, ki so na splošno nižje od stroškov nastavitve na lokaciji [2]. Vendar se lahko ti stroški seštevajo, odvisno od zapletenosti selitve.
- razširljivost in prilagodljivost: gostovanje v oblaku ponuja enostavno razširljivost, kar omogoča, da se viri prilagodijo po potrebi. Ta prilagodljivost je še posebej koristna za dinamične delovne obremenitve ali zagone [2]. Cloud Services zagotavljajo tudi upravljano infrastrukturo z varnostnimi posodobitvami, kar zmanjšuje potrebo po namenski IT ekipi za vzdrževanje [8].
-Struktura stroškov: rešitve v oblaku Sledite modelu plačljivega dela, kar pomeni, da so stroški operativni izdatki (OPEX) in ne kapitalski izdatki (CAPEX). Ta pristop omogoča bolj predvidljivo in prilagodljivo upravljanje stroškov, saj so stroški neposredno vezani na uporabo [2]. Na primer, teči Deepseek-R1 na Azure bi lahko stalo približno 46.000 dolarjev letno, odvisno od vzorcev uporabe, in to številko lahko zmanjšamo z dolgoročnimi obveznostmi [3].
Če povzamemo, nastavitve na prostorih zahtevajo velike vnaprejšnje naložbe v strojno in infrastrukturo, vendar nudijo dolgoročne prihranke stroškov in popoln nadzor nad podatki in sistemi. Po drugi strani gostovanje v oblaku zagotavlja prilagodljivost, razširljivost in nižje začetne stroške, vendar vključuje stalne operativne stroške, ki temeljijo na uporabi. Izbira med temi možnostmi je odvisna od posebnih potreb glede razširljivosti, nadzora in proračunskih omejitev.
Navedbe:
[1] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ibl5wr/how_much_money_would_i_need_to_run_r1_deepseek/
[2] https://forgeahead.io/2024/06/28/cost-Comparison-coloud-vs-on-premise/
[3] https://www.computerweekly.com/news/366619398/deepseek-r1-budgeting-challenges-for-on-premise-Demety
[4] https://s-pro.io/blog/cloud-computing-vs-on-premises-advantages-disadvantages-in-Cost-Comparison
[5] https://appinventiv.com/blog/cost-to-build-an-ai-app-like-reepseek/
[6] https://www.avitech.com/blog/cloud-vs-on-premise-cost-Copaparison-guide
[7] https://play.ht/blog/deepseek-pricing/
[8] https://www.oneclickitsolution.com/Centerofexcellence/iaml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-Comparison