Początkowy koszt konfiguracji uruchomienia głębokiego poziomu hostingu w porównaniu z chmurą różni się znacznie ze względu na kilka czynników, w tym wymagania sprzętowe, skalowalność i potrzeby w zakresie konserwacji.
Konfiguracja lokalna
- Koszty sprzętu: Uruchomienie głębokiej publiczności wymaga znacznych inwestycji z góry w sprzęt. Koszt samego sprzętu do przyspieszenia sztucznej inteligencji może wynosić około 250 000 USD, chociaż liczbę tę można zmniejszyć przy użyciu mniej wydajnego GPU [3]. Serwer zdolny do uruchamiania kompletnego modelu DeepSeek-R1 w pamięci może kosztować ponad 100 000 USD [3]. Ponadto istnieją koszty związane z zakupem licencji oprogramowania dla systemów operacyjnych, baz danych i innych aplikacji, które mogą zwiększyć wydatki początkowe [2].
- Koszty instalacji i infrastruktury: Wdrożenie lokalnego rozwiązania obejmuje wydatki instalacyjne, w tym konfigurację fizyczną, konfigurację i testowanie. Istnieją również koszty ustanowienia niezbędnej infrastruktury fizycznej, takich jak systemy chłodzenia, zasilanie i środki bezpieczeństwa fizycznego [2]. Koszty te mogą się znacznie różnić w zależności od wielkości i złożoności infrastruktury.
- Konserwacja i kontrola: rozwiązania lokalne oferują pełną kontrolę nad danymi, sprzętem i oprogramowaniem, ale wymagają ciągłych kosztów konserwacji, w tym konserwacji sprzętu i wynagrodzeń personelu IT [6]. Może to prowadzić do wyższych wydatków operacyjnych z czasem.
chmur hosting
- Początkowe koszty konfiguracji: Rozwiązania w chmurze zwykle mają minimalne początkowe koszty konfiguracji, ponieważ działają one w modelu subskrypcji. Główne wydatki obejmują konfigurację, integrację z istniejącymi systemami i migrację danych, które są ogólnie niższe niż koszty konfiguracji lokalnej [2]. Koszty te mogą jednak sumować w zależności od złożoności migracji.
- Skalowalność i elastyczność: hosting w chmurze oferuje łatwą skalowalność, umożliwiając regulację zasobów w razie potrzeby. Ta elastyczność jest szczególnie korzystna dla dynamicznych obciążeń lub startupów [2]. Usługi w chmurze zapewniają również zarządzaną infrastrukturę aktualizacje bezpieczeństwa, zmniejszając potrzebę dedykowanego zespołu IT do konserwacji [8].
-Struktura kosztów: Rozwiązania w chmurze są zgodne z modelem Pay-as-You-Go, co oznacza, że koszty to wydatki operacyjne (OPEX), a nie wydatki inwestycyjne (CAPEX). Takie podejście pozwala na bardziej przewidywalne i elastyczne zarządzanie kosztami, ponieważ koszty są bezpośrednio powiązane z wykorzystaniem [2]. Na przykład prowadzenie DeepSeek-R1 na platformie Azure może kosztować około 46 000 USD rocznie, w zależności od wzorców użytkowania, a liczbę tę można zmniejszyć z zobowiązaniami długoterminowymi [3].
Podsumowując, konfiguracje lokalne wymagają znacznych inwestycji z góry w sprzęt i infrastrukturę, ale oferują długoterminowe oszczędności i pełną kontrolę nad danymi i systemami. Z drugiej strony hosting w chmurze zapewnia elastyczność, skalowalność i niższe koszty początkowe, ale wiąże się z ciągłymi wydatkami operacyjnymi na podstawie użytkowania. Wybór między tymi opcjami zależy od konkretnych potrzeb w zakresie skalowalności, kontroli i ograniczeń budżetowych.
Cytaty:
[1] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ibl5wr/how_much_money_would_i_need_to_run_r1_deepseek/
[2] https://forgeahead.io/2024/06/28/cost-comparison-floud-vs-on-premise/
[3] https://www.computerweekly.com/news/366619398/deepseek-r1-budgeting-challenges-for-on-premise-deploy
[4] https://s-pro.io/blog/cloud-computing-vs-on-premises-advantages-disadvantages-and-cost-comparison
[5] https://appinventiv.com/blog/cost-to-build-an-ai-app-likike-deepseek/
[6] https://www.avahitech.com/blog/cloud-vs-on-premise-cost-comparison-guide
[7] https://play.ht/blog/deepseek-pling/
[8] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-bloud-hosting-llms-deepseek-r1-comparison