Den initiala installationskostnaden för att köra Deepseek lokalt kontra molnhotell skiljer sig väsentligt på grund av flera faktorer, inklusive hårdvarukrav, skalbarhet och underhållsbehov.
On-prisuppsättning
- Hårdvarokostnader: Att köra Deepseek på plats kräver betydande investeringar i hårdvara. Kostnaden för AI -accelerationshårdvara ensam kan vara cirka $ 250 000, även om denna siffra kan minskas genom att använda mindre kraftfulla GPU: er [3]. En server som kan köra den kompletta Deepseek-R1-modellen i minnet kan kosta över 100 000 dollar [3]. Dessutom finns det kostnader i samband med att köpa programvarulicenser för operativsystem, databaser och andra applikationer, vilket kan öka den initiala kostnaden [2].
- Installations- och infrastrukturkostnader: Implementering av en lokal lösning innebär installationskostnader, inklusive fysisk installation, konfiguration och testning. Det finns också kostnader för att inrätta nödvändig fysisk infrastruktur, såsom kylsystem, strömförsörjning och fysiska säkerhetsåtgärder [2]. Dessa kostnader kan variera mycket beroende på infrastrukturens storlek och komplexitet.
- Underhåll och kontroll: Lösningar på plats erbjuder full kontroll över data, hårdvara och programvara men kräver kontinuerliga underhållskostnader, inklusive underhåll av hårdvara och IT-personalens löner [6]. Detta kan leda till högre driftskostnader över tid.
Cloud Hosting
- Inledande installationskostnader: Molnlösningar har vanligtvis minimala initialinställda kostnader, eftersom de fungerar på en prenumerationsmodell. De primära utgifterna inkluderar konfiguration, integration med befintliga system och datamigrering, som i allmänhet är lägre än lokala installationskostnader [2]. Dessa kostnader kan emellertid lägga till beroende på migrationens komplexitet.
- Skalbarhet och flexibilitet: Cloud Hosting erbjuder enkel skalbarhet, vilket gör att resurser kan justeras efter behov. Denna flexibilitet är särskilt fördelaktig för dynamiska arbetsbelastningar eller startups [2]. Molntjänster ger också hanterad infrastruktur med säkerhetsuppdateringar, vilket minskar behovet av ett dedikerat IT -team för underhåll [8].
-Kostnadsstruktur: Molnlösningar följer en betal-som-du-go-modell, vilket innebär att kostnader är driftsutgifter (OPEX) snarare än kapitalutgifter (CAPEX). Detta tillvägagångssätt möjliggör mer förutsägbar och flexibel kostnadshantering, eftersom kostnaderna är direkt knutna till användning [2]. Till exempel kan körning av Deepseek-R1 på Azure kosta cirka 46 000 dollar per år, beroende på användningsmönster, och denna siffra kan minskas med långsiktiga åtaganden [3].
Sammanfattningsvis kräver inställningar på plats betydande investeringar i hårdvara och infrastruktur men erbjuder långsiktiga kostnadsbesparingar och full kontroll över data och system. Molnhotell, å andra sidan, ger flexibilitet, skalbarhet och lägre initialkostnader men innebär pågående driftskostnader baserade på användning. Valet mellan dessa alternativ beror på specifika behov beträffande skalbarhet, kontroll och budgetbegränsningar.
Citeringar:
]
]
]
]
[5] https://appinventiv.com/blog/cost-to-build-an-ai-app-leike-deepseek/
[6] https://www.avahitech.com/blog/cloud-v-on-premise-cost-comparison-guide
[7] https://play.ht/blog/deepseek-pricing/
]