Il costo iniziale di configurazione per l'esecuzione di DeepSeek on-premise rispetto all'hosting cloud differisce significativamente a causa di diversi fattori, tra cui i requisiti hardware, la scalabilità e le esigenze di manutenzione.
configurazione on-premise
- Costi hardware: l'esecuzione di DeepSeek on-premise richiede sostanziali investimenti anticipati in hardware. Il costo dell'hardware di accelerazione dell'IA da solo può essere di circa $ 250.000, sebbene questa cifra possa essere ridotta utilizzando GPU meno potenti [3]. Un server in grado di eseguire il modello completo di DeepSeek-R1 in memoria può costare oltre $ 100.000 [3]. Inoltre, ci sono costi associati all'acquisto di licenze software per sistemi operativi, database e altre applicazioni, che possono aggiungere alla spesa iniziale [2].
- Costi di installazione e infrastruttura: l'implementazione di una soluzione on-premise prevede le spese di installazione, tra cui configurazione fisica, configurazione e test. Ci sono anche costi per la creazione dell'infrastruttura fisica necessaria, come i sistemi di raffreddamento, l'alimentazione e le misure di sicurezza fisica [2]. Questi costi possono variare ampiamente a seconda delle dimensioni e della complessità dell'infrastruttura.
- Manutenzione e controllo: le soluzioni on-premise offrono il pieno controllo su dati, hardware e software, ma richiedono costi di manutenzione in corso, tra cui la manutenzione hardware e gli stipendi del personale IT [6]. Ciò può portare a maggiori spese operative nel tempo.
hosting cloud
- Costi di configurazione iniziale: le soluzioni cloud in genere hanno costi di configurazione iniziali minimi, in quanto operano su un modello di abbonamento. Le spese primarie includono la configurazione, l'integrazione con i sistemi esistenti e la migrazione dei dati, che sono generalmente inferiori ai costi di configurazione locale [2]. Tuttavia, questi costi possono sommarsi a seconda della complessità della migrazione.
- Scalabilità e flessibilità: l'hosting cloud offre una facile scalabilità, consentendo di regolare le risorse secondo necessità. Questa flessibilità è particolarmente vantaggiosa per carichi di lavoro o startup dinamici [2]. I servizi cloud forniscono inoltre infrastrutture gestite con aggiornamenti di sicurezza, riducendo la necessità di un team IT dedicato per la manutenzione [8].
-Struttura dei costi: le soluzioni cloud seguono un modello pay-as-you-go, il che significa che i costi sono spese operative (OPEX) piuttosto che spese in conto capitale (Capex). Questo approccio consente una gestione dei costi più prevedibile e flessibile, poiché i costi sono direttamente legati all'utilizzo [2]. Ad esempio, la gestione di DeepSeek-R1 su Azure potrebbe costare circa $ 46.000 all'anno, a seconda dei modelli di utilizzo, e questa cifra può essere ridotta con impegni a lungo termine [3].
In sintesi, le configurazioni on-premise richiedono significativi investimenti anticipati in hardware e infrastrutture, ma offrono risparmi sui costi a lungo termine e il pieno controllo su dati e sistemi. L'hosting cloud, d'altra parte, fornisce flessibilità, scalabilità e costi iniziali inferiori, ma comporta spese operative in corso in base all'utilizzo. La scelta tra queste opzioni dipende da esigenze specifiche per quanto riguarda la scalabilità, il controllo e i vincoli di bilancio.
Citazioni:
[1] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ibl5wr/how_much_money_would_i_need_to_run_r1_deepseek/
[2] https://forgeahead.io/2024/06/28/cost-comparison-cloud-vs-on-premise/
[3] https://www.computerweekly.com/news/366619398/deepseek-r1-budgeting-challenges-for-premise-deployments
[4] https://s-pro.io/blog/cloud-computing-vs-on-premises-advantages-disadvantages-and-cost-comparison
[5] https://appinventiv.com/blog/cost-to-build-an-ai-app-like-deepseek/
[6] https://www.avahitech.com/blog/cloud-vs-on-premise-cost-comparison-guide
[7] https://play.ht/blog/deepseek-pricing/
[8] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-comparison