Ha összehasonlítjuk a mélyöség futtatásának működési költségeit, szemben a felhőalapú szolgáltatások használatával, számos kulcsfontosságú különbség merül fel:
A helyszíni működési költségek
1. Kezdeti beruházás: A DeepSeek helyszíni futtatásához jelentős előzetes beruházást igényel a hardverbe és az infrastruktúrába. Ez 14 000 és 22 000 dollár között lehet a csúcskategóriás beállításoknál, a konkrét követelményektől és a hardverválasztástól függően [9]. Ez a kezdeti költség magában foglalja a szerverek, GPU -k és egyéb szükséges berendezések beszerzési vásárlását.
2. Energiafogyasztás: A helyszíni beállítások több energiát fogyasztanak, mivel a működéshez folyamatos energiát igényelnek. A DeepSeek optimalizált architektúrája azonban 30–50% -kal csökkentheti az energiafogyasztást a szokásos beállításokhoz képest [7]. Ennek a hatékonyságnak a ellenére a helyszíni megoldások továbbra is villamosenergia-költségeket okoznak a berendezés táplálására és hűtésére.
3. Karbantartás és frissítések: A helyszíni rendszerekhez a házon belüli munkatársak folyamatos karbantartása szükséges, ideértve a rendszeres frissítéseket, a javításokat és a biztonságkezelést. Ez időigényes és költséges lehet, az informatikai személyzet költségeivel és a karbantartási feladatokkal [2].
4. Skálázhatóság: Míg a helyszíni megoldások az infrastruktúra feletti ellenőrzést kínálnak, a méretezéshez további hardverek vásárlását igényelnek, amelyek drágák lehetnek. A DeepSeek méretezhető kialakítása azonban lehetővé teszi a növekményes terjeszkedést anélkül, hogy az erőforrásokat előzetesen túlzottan elkapnánk [5].
5. Hosszú távú költségek: A magas kezdeti beruházások ellenére a helyszíni megoldások hosszú távú költségmegtakarítást kínálhatnak az ismétlődő felhőalapú díjak elkerülésével. A hardver megvásárlása után az infrastruktúra -használatra nincs folyamatos előfizetési költség [1] [4].
felhőalapú működési költségek
1. Kezdeti beállítás: A felhőalapú szolgáltatások általában minimális kezdeti beállítási költségekkel rendelkeznek, mivel nincs szükség hardvervásárlásra. A felhasználók azonnal elkezdhetik a felhőalapú szolgáltatások használatát, csak az általuk használt erőforrásokért fizethetnek [2].
2. havi díj: A felhőalapú szolgáltatások havi díjakat számítanak fel a felhasználás alapján, amely a szolgáltatótól és a szükséges erőforrásoktól függően változhat. A DeepSeek esetében a felhőalapú GPU-bérleti díjak havonta 2000 és 2500 dollárba kerülhetnek [9]. Ez a modell rugalmasságot és méretezhetőséget biztosít az előzetes hardverköltségek nélkül.
3. Karbantartás és frissítések: A felhőszolgáltatók minden karbantartási feladatot kezelnek, beleértve a frissítéseket, a biztonságot és a hibaelhárítást. Ez csökkenti a házon belüli informatikai csapatok terheit, időt és pénzt takarít meg [2].
4. Skálázhatóság: A felhőalapú szolgáltatások igény szerint méretezhetőséget kínálnak, lehetővé téve a vállalkozások számára, hogy szükség esetén könnyen növeljék vagy csökkentsék az erőforrásokat anélkül, hogy további hardvereket kellene vásárolniuk. Ez a rugalmasság különösen hasznos a munkaterhelés ingadozásához [1].
5. Biztonság és megfelelés: Míg a felhőalapú szolgáltatások beépített biztonsági intézkedéseket nyújtanak, a nyílt forráskódú modellek, mint például a DeepSeek, akkor a megfelelési kihívásokat vezethetik be, különösen a magasan szabályozott iparágakban. Szükség lehet a biztonsági és megfelelési ellenőrzésekbe történő további beruházásokra [3].
Összefoglalva: a helyszíni megoldások jelentős kezdeti beruházást igényelnek, de hosszú távú költségmegtakarítást és az adatok magánéletének és biztonságának ellenőrzését nyújthatják. A felhőalapú szolgáltatások rugalmasságot és méretezhetőséget biztosítanak a minimális előzetes költségekkel, de folyamatos havi díjakkal járnak, és előírhatják a megfelelési kihívásokat. A helyszíni és a felhő tárhely közötti választás a szervezet sajátos igényeitől függ, ideértve a költségvetési korlátokat, a méretezhetőségi követelményeket és az adatvédelmi aggályokat.
Idézetek:
[1] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-comparison
[2] https://www.avahitech.com/blog/cloud-vs-on-premise-cost-comparison-guide
[3] https://e42.ai/blog/deepseek-efficicy/
[4] https://www.n-ix.com/deepseek-explained/
[5] https://redresscompliance.com/10-reasons-hy-deepseek-hardware-andeology-is-lower-cost-than-other-ai-providers/
[6] https://integricom.net/on-premise-data-storage-vs.-cloud-data-storage-pros-and-cons-sh-sh-s-best-for-your-business
[7] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[8] https://softwareoasis.com/development-cost-comparison/
[9] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ibl5wr/how_much_money_would_i_need_to_run_r1_deepseek/