De prestaties van DeepSeek-modellen kunnen aanzienlijk variëren, afhankelijk van of ze worden gehost on-premise of in de cloud. Hier is een gedetailleerde vergelijking van deze twee hosting -opties:
on-premise hosting
Voordelen:
-Lage latentie-inferentie: on-premise hosting zorgt voor lage latentie-inferentie, wat cruciaal is voor realtime toepassingen zoals automatisering van klantenservice of financiële risicobeoordeling. Dit komt omdat gegevensverwerking lokaal plaatsvindt zonder netwerkafhankelijkheid [1] [4].
- Hoge gegevensprivacy: on-premise implementatie zorgt ervoor dat gevoelige gegevens binnen de controle van de organisatie blijven, waardoor het risico op datalekken wordt verminderd en ervoor zorgt dat de naleving van strikte wettelijke vereisten zoals GDPR of HIPAA [3] [4] zorgt.
-Langetermijnkostenbesparingen: hoewel de initiële installatiekosten hoger kunnen zijn, kan het on-premise hosting leiden tot langetermijnbesparingen door terugkerende cloudkosten te voorkomen. Dit is met name gunstig voor organisaties met bestaande IT -infrastructuur en toegewijde teams voor onderhoud [1] [4].
-Aanpassing en controle: on-premise implementatie biedt volledige controle over de infrastructuur, waardoor het model kan worden aanpassing en optimalisatie van specifieke zakelijke behoeften zonder leveranciervergrendeling [4] [5].
Uitdagingen:
- Schaalbaarheidsbeperkingen: on-premise infrastructuur kan mogelijk niet zo gemakkelijk schalen als cloudservices, waarvoor aanzienlijke investeringen vooraf in hardware voor uitbreiding vereisen [1].
- Onderhoudsvereisten: organisaties moeten de infrastructuur zelf beheren en onderhouden, wat resource-intensief kan zijn en gespecialiseerde IT-expertise vereisen [1].
Cloud hosting
Voordelen:
- Schaalbaarheid en flexibiliteit: cloudhosting biedt on-demand schaalbaarheid, waardoor bedrijven zich snel kunnen aanpassen aan fluctuerende workloads zonder dat belangrijke hardware-investeringen vooraf nodig zijn. Deze flexibiliteit is met name gunstig voor projecten met een onvoorspelbare vraag [1] [2].
- Snelle installatie en beheerde infrastructuur: cloudservices bieden snelle implementatie -opties met beheerde infrastructuur, waardoor de behoefte aan uitgebreide IT -expertise wordt verminderd. Dit omvat automatische beveiligingsupdates en onderhoud, het vrijmaken van bronnen voor andere taken [1] [2].
- Kostenefficiëntie voor variabele workloads: hoewel cloudkosten in de loop van de tijd kunnen oplopen, zijn ze vaak meer geschikt voor projecten met variabele workloads, omdat bedrijven alleen betalen voor de middelen die ze gebruiken [2].
Uitdagingen:
- Afhankelijkheid van netwerkconnectiviteit: cloudgebaseerde oplossingen vereisen stabiele netwerkconnectiviteit, die latentie en afhankelijkheid van externe infrastructuur kunnen introduceren [1].
- Risico's voor beveiliging en naleving: cloudhosting kan het risico op datalekken en nalevingsproblemen vergroten indien niet correct geconfigureerd, vooral in sterk gereguleerde industrieën [2] [3].
Samenvattend is het on-premise hosting ideaal voor toepassingen die lage latentie, hoge gegevensprivacy en kostenbesparingen op lange termijn vereisen, terwijl cloudhosting beter geschikt is voor projecten die schaalbaarheid, flexibiliteit en beheerde infrastructuur nodig hebben. De keuze tussen deze opties hangt af van de specifieke behoeften en beperkingen van de organisatie.
Citaten:
[1] https://www.oneClickitSolution.com/CenterOfexCellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-Comparison
[2] https://e42.ai/blog/deepseek-efficiency/
[3] https://www.n-ix.com/deepseek-explained/
[4] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[5] https://www.stackscale.com/blog/deepseek-ollama-advanced-ai/
[6] https://www.byteplus.com/en/topic/382761
[7] https://www.popai.pro/resources/understanding-deepseek-r1-model-technical-details-architecture-and-dimplementatie-options/
[8] https://www.bain.com/insights/deepseek-a-game-changer-in-ai-efficiency/
[9] https://www.datacenterfrontier.com/machine-learning/article/55264838/why-deepseek-is-great-for-ai-and-hpc-and-no-big-deal-for-data-centers