Wydajność modeli DeepSeek może się znacznie różnić w zależności od tego, czy są one hostowane lokalne, czy w chmurze. Oto szczegółowe porównanie tych dwóch opcji hostingu:
lokalne hosting
Zalety:
-Wnioskowanie o niskim opóźnieniu: hosting lokalny pozwala na wnioskowanie o niskim opóźnieniu, co jest kluczowe dla aplikacji w czasie rzeczywistym, takich jak automatyzacja obsługi klienta lub ocena ryzyka finansowego. Wynika to z faktu, że przetwarzanie danych występuje lokalnie bez zależności sieci [1] [4].
- Wysoka prywatność danych: wdrożenie lokalne zapewnia, że poufne dane pozostają pod kontrolą organizacji, zmniejszając ryzyko naruszenia danych i zapewniając zgodność z ścisłymi wymogami regulacyjnymi, takimi jak RODPR lub HIPAA [3] [4].
-Długoterminowe oszczędności kosztów: Chociaż początkowe koszty konfiguracji mogą być wyższe, hosting lokalny może prowadzić do długoterminowych oszczędności, unikając powtarzających się opłat za chmurę. Jest to szczególnie korzystne dla organizacji z istniejącą infrastrukturą IT i dedykowanymi zespołami do konserwacji [1] [4].
-Dostosowywanie i kontrola: wdrożenie lokalne zapewnia pełną kontrolę nad infrastrukturą, umożliwiając dostosowanie i optymalizację modelu w celu zaspokojenia określonych potrzeb biznesowych bez zablokowania dostawcy [4] [5].
Wyzwania:
- Ograniczenia skalowalności: Infrastruktura lokalna może nie skalować się tak łatwo, jak usługi w chmurze, wymagające znacznych inwestycji z góry w sprzęt w celu rozszerzenia [1].
- Wymagania dotyczące konserwacji: Organizacje muszą same zarządzać i utrzymywać infrastrukturę, która może być wymagająca zasobów i wymagać specjalistycznej wiedzy specjalistycznej IT [1].
hosting w chmurze
Zalety:
- Skalowalność i elastyczność: hosting w chmurze oferuje skalowalność na żądanie, umożliwiając firmom szybkie dostosowanie się do wahań obciążeń bez potrzeby znacznych inwestycji sprzętowych z góry. Ta elastyczność jest szczególnie korzystna dla projektów o nieprzewidywalnym popycie [1] [2].
- Szybka konfiguracja i zarządzana infrastruktura: Usługi w chmurze zapewniają szybkie opcje wdrażania z zarządzaną infrastrukturą, zmniejszając potrzebę szerokiej wiedzy specjalistycznej IT. Obejmuje to automatyczne aktualizacje bezpieczeństwa i konserwację, uwalniając zasoby do innych zadań [1] [2].
- Wydajność kosztowa dla zmiennych obciążeń: Podczas gdy koszty w chmurze mogą z czasem sumować, często są one bardziej odpowiednie dla projektów o zmiennych obciążeniach, ponieważ firmy płacą tylko za zasoby, z których korzystają [2].
Wyzwania:
- Zależność od łączności sieciowej: Rozwiązania oparte na chmurze wymagają stabilnej łączności sieciowej, która może wprowadzić opóźnienie i zależność od infrastruktury zewnętrznej [1].
- Ryzyko bezpieczeństwa i zgodności: hosting w chmurze może zwiększyć ryzyko naruszenia danych i problemów związanych z zgodnością z przepisami, jeśli nie zostanie odpowiednio skonfigurowane, szczególnie w bardzo regulowanych branżach [2] [3].
Podsumowując, hosting lokalny jest idealny do aplikacji wymagających niskiego opóźnienia, wysokiej prywatności danych i długoterminowych oszczędności kosztów, podczas gdy hosting w chmurze lepiej nadaje się do projektów wymagających skalowalności, elastyczności i infrastruktury zarządzanej. Wybór między tymi opcjami zależy od konkretnych potrzeb i ograniczeń organizacji.
Cytaty:
[1] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-bloud-hosting-llms-deepseek-r1-comparison
[2] https://e42.ai/blog/deepseek-efficiency/
[3] https://www.n-ix.com/deepseek-explained/
[4] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-onpremise
[5] https://www.stackscale.com/blog/deepseek-ollama-advanced-ai/
[6] https://www.byteplus.com/en/topic/382761
[7] https://www.popai.pro/resources/understanding-deepseek-r1-model-technical-details-architecture-and-deployment-options/
[8] https://www.bain.com/insights/deepseek-a-game-changer--ai-efficiency/
[9] https://www.datacenterfrontier.com/machine-loarning/article/55264838/why-deepseek-is-great-for-ai-and-hpc-no-lig-deal-for-data-centers