Как производительность DeepSeek сравнивается между локальным и облачным хостингом

В хостинге

Преимущества:
-Вывод с низкой задержкой: локальный хостинг позволяет сделать вывод с низкой задержкой, что имеет решающее значение для приложений в реальном времени, таких как автоматизация обслуживания клиентов или оценка финансового риска. Это связано с тем, что обработка данных происходит локально без сетевых зависимостей [1] [4].
- Высокая конфиденциальность данных: локальное развертывание гарантирует, что конфиденциальные данные остаются под контролем организации, снижая риск нарушений данных и обеспечение соответствия строгим нормативным требованиям, таким как GDPR или HIPAA [3] [4].
-Долгосрочная экономия затрат: хотя первоначальные затраты на настройку могут быть выше, локальное хостинг может привести к долгосрочной экономии, избегая повторяющихся платы за облако. Это особенно полезно для организаций с существующей ИТ -инфраструктурой и специальными командами для обслуживания [1] [4].
-Настройка и управление: локальное развертывание обеспечивает полный контроль над инфраструктурой, что позволяет настраивать и оптимизировать модель для удовлетворения конкретных потребностей бизнеса без блокировки поставщиков [4] [5].

Проблемы:
- Ограничения масштабируемости: локальная инфраструктура может не так легко масштабироваться, как облачные услуги, требующие значительных авансовых инвестиций в оборудование для расширения [1].
- Требования к техническому обслуживанию: организации должны самостоятельно управлять и поддерживать инфраструктуру, которая может быть ресурсоемкой и требовать специализированного ИТ-опыта [1].

Облачный хостинг

Преимущества:
- Масштабируемость и гибкость: облачный хостинг предлагает масштабируемость по требованию, что позволяет предприятиям быстро адаптироваться к колебаниям рабочих нагрузок без необходимости значительных авансовых инвестиций в оборудование. Эта гибкость особенно полезна для проектов с непредсказуемым спросом [1] [2].
- Быстрая настройка и управляемая инфраструктура: облачные услуги предоставляют быстрые варианты развертывания с управляемой инфраструктурой, что снижает необходимость в обширной ИТ -опыте. Это включает в себя автоматические обновления безопасности и обслуживание, освобождение ресурсов для других задач [1] [2].
- Эффективность затрат для переменных рабочих нагрузок: Хотя облачные затраты могут составлять с течением времени, они часто более подходят для проектов с переменными рабочими нагрузками, поскольку предприятия платят только за ресурсы, которые они используют [2].

Проблемы:
- Зависимость от сетевого подключения: облачные решения требуют стабильного сетевого подключения, что может вводить задержку и зависимость от внешней инфраструктуры [1].
- Риски безопасности и соответствия: облачный хостинг может увеличить риск нарушений данных и проблем соблюдения, если они не настроены должным образом, особенно в высокорегулируемых отраслях [2] [3].

Таким образом, локальное хостинг идеально подходит для приложений, требующих низкой задержки, высокой конфиденциальности данных и долгосрочной экономии затрат, в то время как облачное хостинг лучше подходит для проектов, нуждающихся в масштабируемости, гибкости и управляемой инфраструктуре. Выбор между этими вариантами зависит от конкретных потребностей и ограничений организации.

Цитаты:
[1] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-comparison
[2] https://e42.ai/blog/deepseek-effience/
[3] https://www.n-ix.com/deepseek-explained/
[4] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[5] https://www.stackscale.com/blog/deepseek-ollama-advanced-ai/
[6] https://www.byteplus.com/en/topic/382761
[7] https://www.popai.pro/resources/understanding-deepseek-r1-model-technical-details-architecture-and-deployment-options/
[8] https://www.bain.com/insights/deepseek-a-game-changer-in-ai-efficiety/
[9] https://www.datacenterfrontier.com/machine-learning/article/55264838/why-deepseek-is-great-for-ai-and-hpc-and-no-big-deal-for-data-centers