El rendimiento de los modelos Deepseek puede variar significativamente dependiendo de si están alojados en las instalaciones o en la nube. Aquí hay una comparación detallada de estas dos opciones de alojamiento:
Hosting en instalaciones
Ventajas:
-Inferencia de baja latencia: el alojamiento local permite una inferencia de baja latencia, lo cual es crucial para aplicaciones en tiempo real, como la automatización del servicio al cliente o la evaluación de riesgos financieros. Esto se debe a que el procesamiento de datos ocurre localmente sin dependencias de red [1] [4].
- Alta privacidad de datos: la implementación local asegura que los datos confidenciales permanezcan dentro del control de la organización, reduciendo el riesgo de violaciones de datos y garantizando el cumplimiento de requisitos regulatorios estrictos como GDPR o HIPAA [3] [4].
-Ahorros de costos a largo plazo: si bien los costos de configuración iniciales pueden ser más altos, el alojamiento local puede conducir a ahorros a largo plazo al evitar las tarifas de nubes recurrentes. Esto es particularmente beneficioso para las organizaciones con infraestructura de TI existente y equipos dedicados para el mantenimiento [1] [4].
-Personalización y control: la implementación local proporciona un control total sobre la infraestructura, lo que permite la personalización y la optimización del modelo para satisfacer las necesidades comerciales específicas sin bloquear el proveedor [4] [5].
Desafíos:
- Limitaciones de escalabilidad: la infraestructura local puede no escalar tan fácilmente como los servicios en la nube, lo que requiere una inversión inicial significativa en hardware para la expansión [1].
- Requisitos de mantenimiento: las organizaciones deben administrar y mantener la infraestructura ellos mismos, lo que puede ser intensivo en recursos y requerir experiencia especializada en TI [1].
Hosting de nubes
Ventajas:
- Escalabilidad y flexibilidad: el alojamiento en la nube ofrece escalabilidad a pedido, lo que permite a las empresas adaptarse rápidamente a las cargas de trabajo fluctuantes sin la necesidad de importantes inversiones de hardware iniciales. Esta flexibilidad es particularmente beneficiosa para proyectos con demanda impredecible [1] [2].
- Configuración rápida e infraestructura administrada: los servicios en la nube proporcionan opciones de implementación rápida con infraestructura administrada, reduciendo la necesidad de una amplia experiencia en TI. Esto incluye actualizaciones y mantenimiento automáticos de seguridad, liberando recursos para otras tareas [1] [2].
- Eficiencia de costos para cargas de trabajo variables: si bien los costos de la nube pueden sumar con el tiempo, a menudo son más adecuados para proyectos con cargas de trabajo variables, ya que las empresas solo pagan los recursos que usan [2].
Desafíos:
- Dependencia de la conectividad de red: las soluciones basadas en la nube requieren una conectividad de red estable, que puede introducir la latencia y la dependencia de la infraestructura externa [1].
- Riesgos de seguridad y cumplimiento: el alojamiento en la nube puede aumentar el riesgo de violaciones de datos y problemas de cumplimiento si no se configuran correctamente, especialmente en industrias altamente reguladas [2] [3].
En resumen, el alojamiento local es ideal para aplicaciones que requieren baja latencia, alta privacidad de datos y ahorros de costos a largo plazo, mientras que el alojamiento en la nube es más adecuado para proyectos que necesitan escalabilidad, flexibilidad e infraestructura administrada. La elección entre estas opciones depende de las necesidades y limitaciones específicas de la organización.
Citas:
[1] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vscloud-hosting-llms-deepseek-r1-comparison
[2] https://e42.ai/blog/deepseek-eficiency/
[3] https://www.n-ix.com/deepseek-explane/
[4] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[5] https://www.stackscale.com/blog/deepseek-ollama-advanced-ai/
[6] https://www.byteplus.com/en/topic/382761
[7] https://www.popai.pro/resources/understanding-deepseek-r1-model-technical-details-architecture-and-deployment-options/
[8] https://www.bain.com/insights/deepseek-a-game-changer-in-ai-eficiency/
[9] https://www.datacenterfrontier.com/machine-letarning/article/55264838/why-deepseek-is-great-for-ai-and-hpc-and-no-big-al-for-data-centers