ประสิทธิภาพของโมเดล Deepseek อาจแตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับว่าพวกเขาเป็นเจ้าภาพในสถานที่หรือในคลาวด์ นี่คือการเปรียบเทียบรายละเอียดของตัวเลือกโฮสติ้งทั้งสองนี้:
โฮสติ้งในสถานที่
ข้อดี:
-การอนุมานเวลาแฝงต่ำ: โฮสติ้งในสถานที่ช่วยให้การอนุมานความหน่วงต่ำซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์เช่นการบริการลูกค้าอัตโนมัติหรือการประเมินความเสี่ยงทางการเงิน นี่เป็นเพราะการประมวลผลข้อมูลเกิดขึ้นในเครื่องโดยไม่มีการพึ่งพาเครือข่าย [1] [4]
- ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลสูง: การปรับใช้ในสถานที่ทำให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลที่ละเอียดอ่อนยังคงอยู่ในการควบคุมขององค์กรลดความเสี่ยงของการละเมิดข้อมูลและสร้างความมั่นใจว่าการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบที่เข้มงวดเช่น GDPR หรือ HIPAA [3] [4]
-การประหยัดต้นทุนระยะยาว: ในขณะที่ต้นทุนการตั้งค่าเริ่มต้นอาจสูงขึ้นโฮสติ้งในสถานที่สามารถนำไปสู่การออมระยะยาวโดยหลีกเลี่ยงค่าธรรมเนียมคลาวด์ที่เกิดขึ้นซ้ำ นี่เป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับองค์กรที่มีโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีที่มีอยู่และทีมงานเฉพาะสำหรับการบำรุงรักษา [1] [4]
-การปรับแต่งและการควบคุม: การปรับใช้ในสถานที่ให้การควบคุมโครงสร้างพื้นฐานอย่างเต็มที่ช่วยให้สามารถปรับแต่งและปรับให้เหมาะสมของแบบจำลองเพื่อตอบสนองความต้องการทางธุรกิจเฉพาะโดยไม่ต้องล็อคผู้ขาย [4] [5]
ความท้าทาย:
- ข้อ จำกัด ความสามารถในการปรับขนาด: โครงสร้างพื้นฐานในสถานที่อาจไม่ปรับขนาดได้ง่ายเท่ากับบริการคลาวด์ซึ่งต้องใช้การลงทุนล่วงหน้าอย่างมีนัยสำคัญในฮาร์ดแวร์สำหรับการขยายตัว [1]
- ข้อกำหนดการบำรุงรักษา: องค์กรต้องจัดการและบำรุงรักษาโครงสร้างพื้นฐานด้วยตนเองซึ่งสามารถใช้ทรัพยากรได้มากและต้องใช้ความเชี่ยวชาญด้านไอทีพิเศษ [1]
เมฆโฮสติ้ง
ข้อดี:
- ความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่น: คลาวด์โฮสติ้งนำเสนอความสามารถในการปรับขนาดตามความต้องการช่วยให้ธุรกิจสามารถปรับตัวให้เข้ากับปริมาณงานที่ผันผวนได้อย่างรวดเร็วโดยไม่จำเป็นต้องลงทุนฮาร์ดแวร์ล่วงหน้าอย่างมีนัยสำคัญ ความยืดหยุ่นนี้เป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับโครงการที่มีความต้องการที่คาดเดาไม่ได้ [1] [2]
- การตั้งค่าและโครงสร้างพื้นฐานที่มีการจัดการอย่างรวดเร็ว: บริการคลาวด์ให้ตัวเลือกการปรับใช้อย่างรวดเร็วด้วยโครงสร้างพื้นฐานที่มีการจัดการลดความจำเป็นสำหรับความเชี่ยวชาญด้านไอทีที่กว้างขวาง ซึ่งรวมถึงการอัปเดตและการบำรุงรักษาความปลอดภัยอัตโนมัติช่วยเพิ่มทรัพยากรสำหรับงานอื่น ๆ [1] [2]
- ประสิทธิภาพด้านต้นทุนสำหรับปริมาณงานผันแปร: ในขณะที่ค่าใช้จ่ายคลาวด์สามารถเพิ่มขึ้นเมื่อเวลาผ่านไปพวกเขามักจะเหมาะสำหรับโครงการที่มีปริมาณงานผันแปรเนื่องจากธุรกิจจ่ายเฉพาะทรัพยากรที่ใช้ [2]
ความท้าทาย:
- การพึ่งพาการเชื่อมต่อเครือข่าย: โซลูชันบนคลาวด์ต้องการการเชื่อมต่อเครือข่ายที่เสถียรซึ่งสามารถแนะนำเวลาแฝงและการพึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานภายนอก [1]
- ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติตาม: การโฮสต์คลาวด์อาจเพิ่มความเสี่ยงของการละเมิดข้อมูลและปัญหาการปฏิบัติตามหากไม่ได้รับการกำหนดค่าอย่างเหมาะสมโดยเฉพาะอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมที่มีการควบคุมสูง [2] [3]
โดยสรุปโฮสติ้งในสถานที่เหมาะสำหรับแอพพลิเคชั่นที่ต้องการเวลาแฝงต่ำความเป็นส่วนตัวของข้อมูลสูงและการประหยัดต้นทุนระยะยาวในขณะที่โฮสติ้งคลาวด์เหมาะสำหรับโครงการที่ต้องการความยืดหยุ่นความยืดหยุ่นและโครงสร้างพื้นฐานที่มีการจัดการ ตัวเลือกระหว่างตัวเลือกเหล่านี้ขึ้นอยู่กับความต้องการและข้อ จำกัด เฉพาะขององค์กร
การอ้างอิง:
[1] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-comparison
[2] https://e42.ai/blog/deepseek-efficience/
[3] https://www.n-ix.com/deepseek-explained/
[4] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[5] https://www.stackscale.com/blog/deepseek-ollama-advanced-ai/
[6] https://www.byteplus.com/en/topic/382761
[7] https://www.popai.pro/resources/understanding-deepseek-r1-model-technical-details-architecture-and-deployment-options/
[8] https://www.bain.com/insights/deepseek-a-game-changer-in-ai-efficiency/
[9] https://www.datacenterfrontier.com/machine-learning/article/55264838/why-deepseek-is-great-for-ai-and-hpc-and-no-big-deal-for-data-centers