تشكل عيوب حقن SQL في تطبيق Deepseek AI مخاطر كبيرة على أمان بيانات المستخدم. تتيح نقاط الضعف هذه للمهاجمين حقن كود SQL الخبيث في تفاعلات قاعدة بيانات التطبيق ، مما يتيح الوصول غير المصرح به ، معالجة البيانات ، وتسوية النظام المحتملة.
كيف يعمل حقن SQL في Deepseek
1. استغلال نقاط الضعف: تحدث هجمات حقن SQL عندما يفشل التطبيق في تعقيم مدخلات المستخدم بشكل صحيح ، مما يسمح للمهاجمين بتضمين أوامر SQL الضارة في هذه المدخلات. في حالة DeepSeek ، إذا تم تسلسل مدخلات المستخدم بشكل مباشر في استعلامات SQL دون التحقق من الصحة ، فيمكن للمهاجمين ضخ التعليمات البرمجية الضارة لمعالجة قاعدة البيانات.
2. الوصول غير المصرح به: عن طريق حقن كود SQL الضار ، يمكن للمهاجمين تجاوز آليات المصادقة والوصول المباشر إلى قاعدة بيانات DeepSeek. يتيح لهم ذلك استخراج بيانات المستخدم الحساسة ، مثل سجلات الدردشة ، وأنماط ضغط المفاتيح ، ومعلومات الجهاز ، والتي يتم تخزينها على الخوادم في الصين [1] [4].
3. معالجة البيانات وحذفها: يمكن للمهاجمين تغيير أو حذف سجلات قاعدة البيانات ، بما في ذلك بيانات اعتماد المستخدم وسجل الدردشة. قد يؤدي ذلك إلى سرقة الهوية أو الاحتيال المالي أو مزيد من الاستغلال للمعلومات الشخصية للمستخدمين [2] [5].
4. حل وسط النظام: يمكن أن تمكن نقاط الضعف في حقن SQL المهاجمين من تصعيد الامتيازات داخل النظام. هذا يعني أنهم يمكن أن يحصلوا على وصول إداري ، مما يسمح لهم بالتحكم في النظام بأكمله وتنفيذ المزيد من الإجراءات الضارة [6] [8].
التأثير على بيانات المستخدم
- مخاطر الخصوصية: يمكن استخدام سجلات الدردشة المكشوفة وأنماط ضغط المفاتيح لإنشاء ملفات تعريف سلوكية مفصلة للمستخدمين ، مما يعرض خصوصياتهم وربما الكشف عن معلومات حساسة مثل كلمات المرور [1] [6].
-
- السمعة والثقة: يمكن أن يؤدي خرق بيانات المستخدم إلى إتلاف سمعة Deepseek وتآكل ثقة المستخدم في تقنيات الذكاء الاصطناعي ، خاصة إذا تم تعريض البيانات الحساسة أو استغلالها [6].
الوقاية والتخفيف
للتخفيف من هذه المخاطر ، يجب على Deepseek تنفيذ تدابير أمنية قوية ، مثل:
- التحقق من صحة المدخلات: تعقيم مدخلات المستخدم بشكل صحيح لمنع حقن رمز SQL الضار.
- تشفير آمن: ترقية طرق التشفير لحماية بيانات المستخدم من الوصول غير المصرح به.
- عناصر التحكم في الوصول: تنفيذ عناصر تحكم صارمة في الوصول وتقييد امتيازات قاعدة البيانات لمنع التعديلات غير المصرح بها.
- عمليات التدقيق العادية: إجراء عمليات تدقيق أمان متكررة لتحديد معالجة الثغرات الأمنية قبل استغلالها [2] [10].
الاستشهادات:
[1] https://www.bankinfosecurity.com/security-researchers-warn-new-new-ne-deepseek-ai-app-a-27486
[2]
[3]
[4] https://www.symbioticsec.ai/blog/deepeek-vulnerability-problem-new-context
[5]
[6] https://www.webasha.com/blog/deepseek-database-breach-an-an-open-port-could--have-compromised millions
[7]
[8]
[9] https://hiddenlayer.com/innovation-hub/deepsht-exposing-the-security-tecks-of-deepseek-r1/
[10] https://www.acunetix.com/websitesecurity/sql injection/
[11] https://www.wiz.io/blog/wiz-research-uncovers-exposed-deepseek-database-leak
[12] https://pentest-tools.com/blog/sql injection-atsacks