Deepseek AI uygulamasındaki SQL enjeksiyon kusurları kullanıcı veri güvenliği için önemli riskler oluşturmaktadır. Bu güvenlik açıkları, saldırganların uygulamanın veritabanı etkileşimlerine kötü niyetli SQL kodu enjekte etmesine izin vererek yetkisiz erişim, veri manipülasyonu ve potansiyel sistem uzlaşmasını sağlıyor.
Deepseek'te SQL Enjeksiyon Nasıl Çalışır?
1. Güvenlik Açıklarından Kullanım: SQL enjeksiyon saldırıları, bir uygulama kullanıcı girişlerini düzgün bir şekilde sterilize edemediğinde meydana gelir ve saldırganların kötü amaçlı SQL komutlarını bu girişlere yerleştirmesine izin verir. Deepseek'in durumunda, kullanıcı girişleri doğrulama olmadan doğrudan SQL sorgularına birleştirilirse, saldırganlar veritabanını manipüle etmek için zararlı kod enjekte edebilirler.
2. Yetkisiz Erişim: Saldırganlar kötü amaçlı SQL kodu enjekte ederek kimlik doğrulama mekanizmalarını atlayabilir ve Deepseek'in veritabanına doğrudan erişim sağlayabilir. Bu, Çin'deki sunucularda saklanan sohbet günlükleri, tuş vuruşu desenleri ve cihaz bilgileri gibi hassas kullanıcı verilerini çıkarmalarını sağlar [1] [4].
3. Veri manipülasyonu ve silme: Saldırganlar, kullanıcı kimlik bilgileri ve sohbet geçmişi dahil olmak üzere veritabanı kayıtlarını değiştirebilir veya silebilir. Bu, kimlik hırsızlığına, finansal sahtekarlığa veya kullanıcıların kişisel bilgilerinin daha da kullanılmasına yol açabilir [2] [5].
4. Sistem uzlaşması: SQL enjeksiyon güvenlik açıkları, saldırganların sistem içindeki ayrıcalıkları artırmasını da sağlayabilir. Bu, idari erişim elde edebilecekleri ve tüm sistemi kontrol etmelerini ve daha fazla kötü niyetli eylemler yürütmelerini sağlayabilecekleri anlamına gelir [6] [8].
Kullanıcı verileri üzerindeki etki
- Gizlilik Riskleri: Maruz kalan sohbet günlükleri ve tuş vuruşu kalıpları, kullanıcıların ayrıntılı davranışsal profillerini oluşturmak, gizliliklerini tehlikeye atmak ve şifreler gibi hassas bilgileri potansiyel olarak ortaya çıkarmak için kullanılabilir [1] [6].
- Veri Defiltrasyonu: Saldırganlar, Deepseek'e bağlı diğer sistemlere veya hizmetlere erişmek için kullanılabilecek API tuşları ve arka uç meta verileri dahil olmak üzere hassas operasyonel verileri çalabilir [6].
- İtibar ve Güven: Kullanıcı verilerinin ihlali, Deepseek'in itibarına zarar verebilir ve AI teknolojilerine, özellikle hassas veriler açığa çıkarılırsa veya sömürülürse kullanıcı güvenini aşındırabilir [6].
Önleme ve Azaltma
Bu riskleri azaltmak için Deepseek, aşağıdakiler gibi sağlam güvenlik önlemleri uygulamalıdır:
- Giriş doğrulaması: Kötü amaçlı SQL kod enjeksiyonunu önlemek için kullanıcı girişlerini uygun şekilde sterilize eder.
- Güvenli şifreleme: Kullanıcı verilerini yetkisiz erişimden korumak için şifreleme yöntemlerini yükseltme.
- Erişim kontrolleri: Yetkisiz değişiklikleri önlemek için katı erişim kontrollerinin uygulanması ve veritabanı ayrıcalıklarının sınırlandırılması.
- Düzenli denetimler: Güvenlik açıklarını sömürülmeden önce tanımlamak ve ele almak için sık güvenlik denetimlerinin yürütülmesi [2] [10].
Alıntılar:
[1] https://www.bankinfosecurity.com/security-searchers-warn-new-risket-in-depseek-ai-app-a-27486
[2] https://www.sentinelone.com/cybersecurity-101/cybersecurity/types-of-sql-injection/
[3] https://www.akeyless.io/blog/what-is-an-sql-injection-tack/
[4] https://www.symbioticsec.ai/blog/deepseek-vulnableable-lolem-problem-new-context
[5] https://www.crowdstrik.com/en-us/cybersecurity-101/cyberattacks/sql-injection-tack/
[6] https://www.webasha.com/blog/deepseek-database-breach-how-an-an-port-bould-vould-vave-compromised-senions
[7] https://securityscorecard.com/blog/a-depe-peek-at-deepseek/
[8] https://brightsec.com/blog/sql-injection-tack/
[9] https://hiddenlayer.com/innovation-hub/deepsht-exposing-to-security-risks-of-depseek-r1/
[10] https://www.acunetix.com/websitesecurity/sql-injection/
[11] https://www.wiz.io/blog/wiz-research-ungovers-isposed-deepseek-database-laak
[12] https://pentest-tools.com/blog/sql-injection-tacks