SQL injekcijas trūkumi DeepSeek AI lietotnē rada ievērojamu risku lietotāju datu drošībai. Šīs ievainojamības ļauj uzbrucējiem ievadīt ļaunprātīgu SQL kodu lietojumprogrammas datu bāzes mijiedarbībā, nodrošinot neatļautu piekļuvi, manipulācijas ar datiem un iespējamo sistēmas kompromisu.
Kā SQL injekcija darbojas dziļumā
1. Ievainojamību izmantošana: SQL injekcijas uzbrukumi notiek, ja lietojumprogramma nespēj pareizi sanitizēt lietotāja ievadus, ļaujot uzbrucējiem iestrādāt ļaunprātīgas SQL komandas šajās ieejās. DeepSeek gadījumā, ja lietotāja ievades ir tieši savienotas SQL vaicājumos bez validācijas, uzbrucēji var injicēt kaitīgu kodu, lai manipulētu ar datu bāzi.
2. Neatļauta piekļuve: Injicējot ļaunprātīgu SQL kodu, uzbrucēji var apiet autentifikācijas mehānismus un iegūt tiešu piekļuvi DeepSeek datu bāzei. Tas viņiem ļauj iegūt sensitīvus lietotāju datus, piemēram, tērzēšanas žurnālus, taustiņu shēmas un informāciju, kas tiek glabāti serveros Ķīnā [1] [4].
3. Datu manipulācijas un dzēšana: uzbrucēji var mainīt vai izdzēst datu bāzes ierakstus, ieskaitot lietotāja akreditācijas datus un tērzēšanas vēsturi. Tas varētu izraisīt identitātes zādzību, finansiālu krāpšanu vai lietotāju personiskās informācijas turpmāku izmantošanu [2] [5].
4. Sistēmas kompromiss: SQL injekcijas ievainojamības var arī dot iespēju uzbrucējiem palielināt privilēģijas sistēmā. Tas nozīmē, ka viņi varētu iegūt administratīvu piekļuvi, ļaujot viņiem kontrolēt visu sistēmu un veikt turpmākas ļaunprātīgas darbības [6] [8].
Ietekme uz lietotāja datiem
- Privātuma riski: Atklātus tērzēšanas žurnālus un taustiņu shēmus var izmantot, lai izveidotu lietotāju detalizētus uzvedības profilus, apdraudētu to privātumu un potenciāli atklātu sensitīvu informāciju, piemēram, paroles [1] [6].
- Datu izfiltrācija: Uzbrucēji var nozagt sensitīvus darbības datus, ieskaitot API atslēgas un aizmugures metadatus, kurus varētu izmantot, lai piekļūtu citām sistēmām vai pakalpojumiem, kas savienoti ar DeepSeek [6].
- Reputācija un uzticēšanās: Lietotāju datu pārkāpums var sabojāt DeepSeek reputāciju un ERODE lietotāja uzticību AI tehnoloģijām, it īpaši, ja sensitīvi dati tiek atklāti vai izmantoti [6].
profilakse un mazināšana
Lai mazinātu šos riskus, DeepSeek jāīsteno stabili drošības pasākumi, piemēram:
- Ievades validācija: pareiza lietotāja ieeju sanitārija, lai novērstu ļaunprātīgu SQL koda iesmidzināšanu.
- Droša šifrēšana: šifrēšanas metožu jaunināšana, lai aizsargātu lietotāju datus no neatļautas piekļuves.
- Piekļuves kontrole: stingras piekļuves vadības ierīču ieviešana un datu bāzes privilēģiju ierobežošana, lai novērstu neatļautas modifikācijas.
- Regulāras revīzijas: Biežu drošības revīziju veikšana, lai identificētu un risinātu ievainojamības, pirms tās tiek izmantotas [2] [10].
Atsauces:
[1.]
[2] https://www.sentinelone.com/cybersecurity-101/cybersecurity/types-of-sqlinjekcijas/
[3] https://www.akeyless.io/blog/what-is-an-sql-injection-attack/
[4] https://www.symbioticsec.ai/blog/deepseek-vulnability vecais-problem-new-context
.
[6.]
[7] https://securityscorecard.com/blog/a-deep-peek-at-deepseek/
[8] https://brightsec.com/blog/sqlinjekcijas-attack/
[9] https://hiddenlayer.com/innovation-hub/depsht-exposing-the-security-risk-of-depseek-r1/
[10] https://www.acunetix.com/websitesecurity/sqlinjekcijas/
[11] https://www.wiz.io/blog/wiz-research-uncovers-exposed-depseek-database-song
[12] https://pentest-tools.com/blog/sql-injection-attacks