Các lỗ hổng SQL Insc trong ứng dụng AI DeepSeek gây ra những rủi ro đáng kể đối với bảo mật dữ liệu của người dùng. Các lỗ hổng này cho phép những kẻ tấn công đưa mã SQL độc hại vào các tương tác cơ sở dữ liệu của ứng dụng, cho phép truy cập trái phép, thao tác dữ liệu và thỏa hiệp hệ thống tiềm năng.
Làm thế nào SQL Injection hoạt động trong DeepSeek
1. Khai thác các lỗ hổng: Các cuộc tấn công tiêm SQL xảy ra khi ứng dụng không vệ sinh đúng đầu vào của người dùng, cho phép kẻ tấn công nhúng các lệnh SQL độc hại vào các đầu vào này. Trong trường hợp của DeepSeek, nếu đầu vào của người dùng được nối trực tiếp vào các truy vấn SQL mà không cần xác thực, thì kẻ tấn công có thể tiêm mã có hại để thao túng cơ sở dữ liệu.
2. Truy cập trái phép: Bằng cách tiêm mã SQL độc hại, kẻ tấn công có thể bỏ qua các cơ chế xác thực và truy cập trực tiếp vào cơ sở dữ liệu của DeepSeek. Điều này cho phép họ trích xuất dữ liệu người dùng nhạy cảm, chẳng hạn như nhật ký trò chuyện, mẫu tổ hợp phím và thông tin thiết bị, được lưu trữ trên các máy chủ ở Trung Quốc [1] [4].
3. Thao tác và xóa dữ liệu: Kẻ tấn công có thể thay đổi hoặc xóa các bản ghi cơ sở dữ liệu, bao gồm thông tin xác thực người dùng và lịch sử trò chuyện. Điều này có thể dẫn đến hành vi trộm cắp danh tính, gian lận tài chính hoặc khai thác thêm thông tin cá nhân của người dùng [2] [5].
4. Sự thỏa hiệp của hệ thống: Các lỗ hổng SQL cũng có thể cho phép kẻ tấn công leo thang đặc quyền trong hệ thống. Điều này có nghĩa là họ có thể có quyền truy cập hành chính, cho phép họ kiểm soát toàn bộ hệ thống và thực hiện các hành động độc hại hơn nữa [6] [8].
Tác động đến dữ liệu người dùng
- Rủi ro về quyền riêng tư: Nhật ký trò chuyện tiếp xúc và mẫu tổ hợp phím có thể được sử dụng để xây dựng hồ sơ hành vi chi tiết của người dùng, thỏa hiệp quyền riêng tư của họ và có khả năng tiết lộ thông tin nhạy cảm như mật khẩu [1] [6].
- Data Exfiltration: Kẻ tấn công có thể đánh cắp dữ liệu hoạt động nhạy cảm, bao gồm các khóa API và siêu dữ liệu phụ trợ, có thể được sử dụng để truy cập các hệ thống hoặc dịch vụ khác được kết nối với DeepSeek [6].
- Danh tiếng và sự tin tưởng: Vi phạm dữ liệu người dùng có thể làm hỏng danh tiếng của Deepseek và làm xói mòn niềm tin của người dùng vào các công nghệ AI, đặc biệt là nếu dữ liệu nhạy cảm bị lộ hoặc khai thác [6].
Phòng ngừa và giảm thiểu
Để giảm thiểu những rủi ro này, DeepSeek nên thực hiện các biện pháp bảo mật mạnh mẽ, chẳng hạn như:
- Xác thực đầu vào: Vệ sinh đầu vào của người dùng để ngăn chặn tiêm mã SQL độc hại.
- Mã hóa an toàn: Nâng cấp các phương thức mã hóa để bảo vệ dữ liệu người dùng khỏi truy cập trái phép.
- Kiểm soát truy cập: Thực hiện các điều khiển truy cập nghiêm ngặt và giới hạn các đặc quyền cơ sở dữ liệu để ngăn chặn các sửa đổi trái phép.
- Kiểm toán thường xuyên: Tiến hành kiểm toán bảo mật thường xuyên để xác định và giải quyết các lỗ hổng trước khi chúng được khai thác [2] [10].
Trích dẫn:
[1] https://www.bankinfosecurity.com/security-researchers-warn-new-risks-in-deepseek-ai-app-a-27486
.
[3] https:
[4] https://www.symbioticsec.ai/blog/deepseek-vulnerability-old-problem-new-context
.
[6] https://www.webasha.com/blog/deepseek-database-breach-how-an-open-port-could-have-compromised-millions
.
[8] https://brightsec.com/blog/sql-injection-attack/
.
[10] https://www.acunetix.com/websitesecurity/sql-inese
[11] https://www.wiz.io/blog/wiz-research-uncovers-exposed-deepseek-database-leak
[12] https://pentest-tools.com/blog/sql-injection-attacks