Недоліки ін'єкцій SQL у додатку DeepSeek AI становлять значні ризики для безпеки даних користувачів. Ці вразливості дозволяють зловмисникам вводити зловмисний SQL -код у взаємодію бази даних програми, що дозволяє несанкціонований доступ, маніпулювати даними та потенційну компроміси системи.
Як працює ін'єкція SQL в DeepSeek
1. Використання вразливості: атаки ін'єкцій SQL виникають, коли додаток не вдається належним чином санікувати введення користувачів, що дозволяє зловмисникам вставляти в ці входи зловмисні команди SQL. У випадку DeepSeek, якщо входи користувача безпосередньо об'єднані в запити SQL без перевірки, зловмисники можуть вводити шкідливий код для маніпулювання базою даних.
2. Несанкціонований доступ: шляхом введення шкідливого SQL -коду, зловмисники можуть обійти механізми аутентифікації та отримати прямий доступ до бази даних DeepSeek. Це дозволяє їм витягувати конфіденційні дані користувачів, такі як журнали чату, шаблони клавіш та інформація про пристрої, які зберігаються на серверах у Китаї [1] [4].
3. Маніпуляція та видалення даних: Зловмисники можуть змінити або видалити записи бази даних, включаючи облікові дані користувачів та історію чату. Це може призвести до крадіжок особи, фінансового шахрайства або подальшої експлуатації особистої інформації користувачів [2] [5].
4. Система компроміси: вразливості ін'єкцій SQL також можуть дати можливість зловмисникам посилити привілеї в системі. Це означає, що вони можуть отримати адміністративний доступ, дозволяючи їм контролювати всю систему та виконувати подальші зловмисні дії [6] [8].
Вплив на дані користувача
- Ризики конфіденційності: відкриті журнали чату та шаблони клавіш можуть використовуватися для створення детальних поведінкових профілів користувачів, компрометації їх конфіденційності та потенційно розкриття конфіденційної інформації, як паролі [1] [6].
- Дані Екзфільтрація: Зловмисники можуть вкрасти чутливі оперативні дані, включаючи ключі API та бекенди, які можуть бути використані для доступу до інших систем або послуг, підключених до DeepSeek [6].
- Репутація та довіра: Порушення даних користувачів може пошкодити репутацію DeepSeek та розірвати довіру користувачів до технологій AI, особливо якщо чутливі дані піддаються або використовуються [6].
Профілактика та пом'якшення
Щоб пом'якшити ці ризики, DeepSeek повинен проводити надійні заходи безпеки, такі як:
- Перевірка введення: належне санітарне введення користувачів для запобігання зловмисного введення SQL -коду.
- Безпечне шифрування: оновлення методів шифрування для захисту даних користувачів від несанкціонованого доступу.
- Контроль доступу: реалізація суворого контролю доступу та обмеження привілеїв бази даних для запобігання несанкціонованих змін.
- Регулярні аудити: проведення частого аудиту безпеки для виявлення та вирішення вразливості до їх експлуатації [2] [10].
Цитати:
[1] https://www.bankinfosecurity.com/security-researchers-warn-new-risks-in-deepeek-aip-aapp-27486
[2] https://www.sentinelone.com/cybersecurity-101/cybersecurity/types-of-sql-injection/
[3] https://www.akeyless.io/blog/what-is-an-sql-injection-attack/
[4] https://www.symbioticsec.ai/blog/deepseek-vulnerability old-problem-new-context
[5] https://www.crowdstrike.com/en-us/cybersecurity-101/cyberattacks/sql-injection-attack/
[6] https://www.webasha.com/blog/deepseek-database-breach-how-an-open-port-could-have-compromized millions
[7] https://securityscorecard.com/blog/a-deep-peek-at-deepseek/
[8] https://brightsec.com/blog/sql-injection-attack/
[9] https://hiddenlayer.com/innovation-hub/deepsht-exposing-the-security-risks-of-deepeek-r1/
[10] https://www.acunetix.com/websitesecurity/sql-injection/
[11] https://www.wiz.io/blog/wiz-research-uncovers-expoded-deepseek-database-leak
[12] https://pentest-tools.com/blog/sql-injection-attacks