I difetti di iniezione SQL nell'app DeepSeek AI rappresentano rischi significativi per la sicurezza dei dati degli utenti. Queste vulnerabilità consentono agli aggressori di iniettare un codice SQL dannoso nelle interazioni del database dell'applicazione, consentendo un accesso non autorizzato, manipolazione dei dati e potenziale compromesso del sistema.
Come funziona l'iniezione SQL in DeepSeek
1. Sfruttare le vulnerabilità: gli attacchi di iniezione di SQL si verificano quando un'applicazione non riesce a disinfettare correttamente gli input degli utenti, consentendo agli aggressori di incorporare i comandi SQL dannosi in questi input. Nel caso di DeepSeek, se gli input dell'utente vengono concatenati direttamente in query SQL senza convalida, gli aggressori possono iniettare un codice dannoso per manipolare il database.
2. Accesso non autorizzato: iniettando un codice SQL dannoso, gli aggressori possono bypassare i meccanismi di autenticazione e ottenere l'accesso diretto al database di DeepSeek. Ciò consente loro di estrarre dati utente sensibili, come registri di chat, modelli di tasti e informazioni sul dispositivo, che sono archiviati sui server in Cina [1] [4].
3. Manipolazione e eliminazione dei dati: gli aggressori possono modificare o eliminare i record del database, comprese le credenziali dell'utente e la cronologia delle chat. Ciò potrebbe comportare un furto di identità, una frode finanziaria o un ulteriore sfruttamento delle informazioni personali degli utenti [2] [5].
4. Compromesso del sistema: le vulnerabilità di iniezione SQL possono anche consentire agli aggressori di intensificare i privilegi all'interno del sistema. Ciò significa che potrebbero ottenere un accesso amministrativo, consentendo loro di controllare l'intero sistema ed eseguire ulteriori azioni dannose [6] [8].
Impatto sui dati dell'utente
- Rischi per la privacy: i registri delle chat esposti e i modelli di sequestro possono essere utilizzati per creare profili comportamentali dettagliati degli utenti, compromettendo la loro privacy e potenzialmente rivelando informazioni sensibili come le password [1] [6].
- Exfiltrazione di dati: gli aggressori possono rubare dati operativi sensibili, inclusi i chiavi API e i metadati back -end, che potrebbero essere utilizzati per accedere ad altri sistemi o servizi connessi a DeepSeek [6].
- Reputazione e fiducia: la violazione dei dati degli utenti può danneggiare la reputazione di DeepSeek ed erodere la fiducia dell'utente nelle tecnologie AI, specialmente se i dati sensibili vengono esposti o sfruttati [6].
Prevenzione e mitigazione
Per mitigare questi rischi, DeepSeek dovrebbe implementare solide misure di sicurezza, come ad esempio:
- Convalida dell'input: input utente correttamente igienizzante per prevenire l'iniezione di codice SQL dannoso.
- Crittografia sicura: aggiornamento dei metodi di crittografia per proteggere i dati degli utenti dall'accesso non autorizzato.
- Controlli di accesso: implementazione di severi controlli di accesso e limiti i privilegi di database per prevenire modifiche non autorizzate.
- Audit regolari: condurre audit di sicurezza frequenti per identificare e affrontare le vulnerabilità prima che vengano sfruttate [2] [10].
Citazioni:
[1] https://www.bankinfosecurity.com/security-researchers-warn-new-nisks-in-deepseek-app-a-27486
[2] https://www.sentinelone.com/cybececurity-101/cybersecurity/types-of-sql-iniection/
[3] https://www.akeyless.io/blog/what-is-an-sql-iniection-attack/
[4] https://www.symbioticsec.ai/blog/deepseek-vulnerability old-problem-new-context
[5] https://www.crowdstrike.com/en-us/cybersecurity-101/cyberattacks/sql-iniection-attack/
[6] https://www.webasha.com/blog/deepseek-database-breach-how-an-open-port-could-have-compromeded milioni
[7] https://securityscorecard.com/blog/a-deep-peek-at-deepseek/
[8] https://brightsec.com/blog/sql-iniection-attack/
[9] https://hiddenlayer.com/innovation-hub/deepsht-exposing-the-security-hisks-of-deepseek-r1/
[10] https://www.cunetix.com/websitecurity/sql-iniection/
[11] https://www.wiz.io/blog/wiz-research-uncovers-exposed-deepseek-database-alle
[12] https://pentest-tools.com/blog/sql-iniection-attacks